Borse Ex D.M. 692: 25
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Borse Ex D.M. 630: 7
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DM118 P.A.
- MAPPATURE COLLABORATIVE
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- COLLABORATIVE MAPPING
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: La ricerca mira a sviluppare strumenti e processi innovativi per la realizzazione di mappature collaborative (tra soggetti istituzionali e non, soprattutto comunità urbane e reti mutualistiche) anche a carattere progettuale, finalizzate non solo a condividere conoscenze, ma anche valutazioni, bisogni emergenti, pratiche esistenti d’uso del territorio e progettualità. La ricerca ricostruirà criticamente il dibattito esistente e svilupperà casi studio in forma laboratoriale, soprattutto nel contesto romano (periodo di ricerca presso Ispra).
Description: The research aims to develop innovative tools and processes for the creation of collaborative mappings (between institutional and non-institutional subjects, above all urban communities and mutual networks) also of a planning nature, aimed not only at sharing knowledge, but also evaluations, emerging needs, existing urban practices, and planning. The research will critically reconstruct the existing debate and develop case studies in laboratory form, especially in the Roman context (research period at Ispra).
Responsible: Carlo Cellamare
Email: carlo.cellamare@uniroma1.it
Sede: SAPIENZA
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DM118 P.A.
- VALUTAZIONE DELLE POTENZIALITA' DEL FOTO-MONITORAGGIO MULTIPIATTAFORMA (AEREO, SATELLITARE, TERRESTRE) PER L'ANALISI ED IL MONITORAGGIO DI VERSANTI INSTABILI
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Exploiting the potential of multi-platform (satellite, aerial, terrestrial) photomonitoring for landslides investigation and monitoring
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Obiettivo del progetto è la valutazione delle prestazioni delle diverse tecniche di processamento di dati di fotomonitoraggio per individuare cambiamenti e spostamenti. Il fotomonitoraggio sarà applicato ad immagini raccolte tramite sensori installati su piattaforme satellitari, aree e terrestri (fisse o mobili) per l'analisi ed il monitoraggio di versanti instabili. Il progetto punta a sviluppare soluzioni innovative da un lato per la fusione dei dati raccolti in un database unico di sintesi e dall'altro anche per la visualizzazione dei risultati
Description: The aim of the project is to assess the performance of photomonitoring processing technologies for detecting changes and displacements applied to images collected by sensors installed in satellite, aerial and terrestrial (static and mobile) platforms for landslide investigation and monitoring. The project will be aim at developing innovative solutions for the fusion of collected data into comprehensive and synthesized dataset, including innovative visualization solutions.
Responsible: Francesca Bozzano, Paolo Mazzanti
Email: francesca.bozzano@uniroma1.it, paolo.mazzanti@uniroma1.it
Sede: SAPIENZA
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DM118 P.A.
- Attributi funzionali della vegetazione naturale
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Functional traits of natural vegetation
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: La riflettanza spettrale offre una significativa alternativa ai metodi tradizionali di comprensione dello stato della vegetazione e del suo comportamento rispetto ai cambiamenti climatici. Infatti, questa fornisce un metodo di campionamento rapido, coerente, ripetibile, non distruttivo e oggettivo per valutare i functional traits (attributi funzionali) della vegetazione naturale. Le caratteristiche della vegetazione oggetto d’indagine saranno connessi alla struttura della pianta (3D), ed ai principali costituenti biochimici (pigmenti, contenuto d’acqua, sostanza secca, proteine, N, massa delle foglie x area etc.)
La sinergia dei dati iperspettrali PRISMA, ENMAP, Sentinel e delle prossime missioni SBG (NASA) e CHIME (ESA) e delle missioni LSTM (ESA), THRISNA (CNES-IRSO) e SBG-TIR (NASA-ASI) che forniranno dati di riflettanza e termici (land Surface Temperature (LST) e emissività) multispettrali ad alta frequenza temporale che possono essere utilizzati per descrivere la dinamica dei tratti funzionali della vegetazione in modo oggettivo e quantitativo.
Il dottorato sarà indirizzato allo sviluppo di procedure/algoritmi per raggruppare la vegetazione in base agli attributi funzionali.
Il PhD studierà e svilupperà dei moduli software in grado di:
- correggere l’effetto topografico;
- correggere l’effetto della BRDF,
- normalizzare i vettori spettrali per minimizzare l’effetto dello scattering multiplo delle chiome;
- analizzare i diversi metodi di stima dei parametri biofisici della vegetazione per derivarne le principali caratteristiche utilizzando diversi Modelli di Trasporto Radiativo (PROSAIL, DART, PROSPECT-PRO, INFORM) e tecniche di Machine Learning Regression
- produrre mappe validate delle caratteristiche funzionali della vegetazione.
Description: Spectral reflectance offers a significant alternative to traditional methods of understanding the state of vegetation and its behavior with respect to climate change. Indeed, it provides a rapid, consistent, repeatable, non-destructive and objective sampling method to evaluate the functional traits of natural vegetation. The characteristics of the vegetation under investigation will be connected to the structure of the plant (3D), and to the main biochemical constituents (pigments, water content, dry matter, proteins, N, leaf mass x area, etc.)
The synergy of the hyperspectral data PRISMA, ENMAP, Sentinel and the upcoming SBG (NASA) and CHIME (ESA) missions and the LSTM (ESA), THRISNA (CNES-IRSO) and SBG-TIR (NASA-ASI) missions which will provide reflectance and thermal (land Surface Temperature (LST) and emissivity) data at high temporal frequency that can be used to describe the dynamics of functional traits of vegetation in an objective and quantitative way.
The PhD will be directed to the development of procedures/algorithms to group vegetation according to functional attributes.
The PhD will study and develop software modules capable of:
- correcting the topographical effect;
- correcting the effect of the BRDF,
- normalizing the spectral vectors to minimize the effect of multiple scattering of the crowns;
- analyzing the different estimation methods of the biophysical parameters of the vegetation to retrieve its main characteristics using different Radiative Transport Models (PROSAIL, DART, PROSPECT-PRO, INFORM) and Machine Learning Regression techniques
- producing validated maps of the functional characteristics of the vegetation.
Responsible: Giovanni Laneve
Email: giovanni.laneve@uniroma1.it
Sede: SAPIENZA
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DM118 P.A.
- Metodologie e strumenti geografici per le analisi di rischio
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Geographic methodologies and tools for risk analysis
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: La ricerca si focalizzerà su fenomeni riguardanti le dinamiche endogene, sismiche e/o vulcaniche, analizzate nella prospettiva geografica dell’analisi combinata delle componenti morfologico-naturali e demografico-sociali, che amplificano i valori di esposizione e rischio. La ricerca si svolgerà con il supporto dei GIS, della creazione di geodatabase e con tecniche di telerilevamento, verso prospettive di modellizzazione geografica, utilità sociale e produzione di applicazioni GIS e webGIS
Description: The research will focus on phenomena concerning endogenous dynamics, seismic and/or volcanic, analyzed in the geographical perspective of the combined analysis of the morphological-natural and demographic-social components, which amplify the values of exposure and risk. The work will be carried out with the support of GIS, the creation of geodatabases and remote sensing techniques, towards perspectives of geographical modelling, social utility and the production of GIS and webGIS applications
Responsible: Cristiano Pesaresi
Email: cristiano.pesaresi@uniroma1.it
Sede: SAPIENZA
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DM118 P.A.
- Integrazione di serie temporali GNSS e SAR e informazioni tettoniche a priori per la previsione del rischio sismico
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Integrating GNSS and SAR time series and a priori tectonic information for seismic risk prediction
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: I terremoti non possono essere previsti con estrema precisione e la progressiva riduzione dell'incertezza di previsione nello spazio e nel tempo è un tema costantemente di interesse sia dal punto di vista scientifico per la complessità intrinseca del fenomeno sismico, sia
per la sua evidente rilevanza sociale.
A tal fine, esistono da alcuni decenni algoritmi basati su pattern di sismicità (come CN, M8 e M8S) per la previsione a medio termine di terremoti al di sopra di una soglia di magnitudo preassegnata. Gli algoritmi sono stati rigorosamente testati in Italia e altrove, e i loro risultati possono essere utilizzati per l'implementazione di azioni preventive, come raccomandato dall'UNESCO già dal 1991.
Inoltre, da almeno 3 decenni, le tecniche di geodesia spaziale (principalmente GNSS - Global Navigation Satellite Systems) e i sensori di osservazione attiva della Terra (principalmente SAR - Synthetic Aperture Radar) possono fornire informazioni di elevata accuratezza sulle deformazioni crostali con una densità spaziale e frequenza temporale continuamente crescenti.
Diventa quindi naturale e interessante indagare come sia possibile integrare le nuove osservazioni geodetiche disponibili (includendo al loro interno sia GNSS che SAR) con le informazioni geodinamiche e gli algoritmi basati su pattern di sismicità, per meglio vincolare nello spazio e nel tempo l'attuale valutazione della pericolosità sismica, e meglio focalizzare le possibili azioni di prevenzione.
Description: Earthquakes cannot be predicted with ultimate precision so that the progressive reduction of the prediction uncertainty in space and time is an evergreen and challenging task, both from the scientific point of view for the intrinsic complexity of the seismic phenomenon
and for its high societal relevance.
To this aim, algorithms based on seismicity patterns (like CN, M8, and M8S) have existed for some decades for intermediate-term middle-range prediction of earthquakes above a preassigned magnitude threshold. The algorithms have been rigorously tested in Italy and elsewhere, and their results may be properly used for the implementation of low-key preventive actions, like recommended by UNESCO as early as 1991.
Also, for at least 3 decades, space geodesy techniques (mainly GNSS - Global Navigation Satellite Systems) and active Earth observation sensors (mainly SAR - Synthetic Aperture Radar) can provide valuable and unprecedented information about the crustal deformations on a continuously increasing space density, time rate, and length basis.
It is therefore natural and interesting to investigate if a proper integration of the newly available geodetic observations (including within them both GNSS and SAR) with the validated seismological information and methods can be established, to better constrain in space and time the current earthquakes prediction, that may lead to an improved focalization of possible prevention actions.
Responsible: Mattia Crespi, Valeria Belloni
Email: mattia.crespi@uniroma1.it, valeria.belloni@uniroma1.it
Sede: SAPIENZA
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DM118 P.A.
- "Il progetto di ricerca può essere focalizzato, alternativamente, su due tematiche, la prima più specifica, la seconda più generale, entrambe orientate alla Pubblica Amministrazione: 1 - Incendi negli impianti di gestione dei rifiuti: sviluppo di un modello previsionale come strumento di supporto alla gestione in emergenza e al contenimento delle pressioni ambientali 2 - Aspetti amministrativi, economici e legali relativi all'utilizzo di dati e metodologie di Osservazione della Terra nell'ambito della Pubblica Amministrazione"
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- "The research project can be focused, alternatively, on two topics, the first more specific, the second more general, both oriented to the Public Administration: 1 - Fires in waste management plants: development of a forecasting model as a tool for emergency management and limitation of environmental impacts 2 - Administrative, economic and legal aspects relating to the use of Earth Observation data and methodologies in the Public Administration"
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: "TEMATICA 1 - Negli ultimi anni il ripetersi di episodi di incendio negli impianti di gestione dei rifiuti su tutto il territorio nazionale e in particolare in quello di competenza, ha suscitato l’interesse di ARPA Lazio così come delle istituzioni e delle amministrazioni coinvolte a vario titolo nella gestione degli scenari emergenziali e delle successive ricadute sull’ambiente e sulla sicurezza degli operatori di soccorso e della popolazione. In situazioni di emergenza, infatti, è fondamentale la rapidità della decisione che è affidata all’intuizione, alla competenza delle squadre di soccorso e alla conoscenza degli impianti e del contesto degli operatori coinvolti.
Con strumenti di previsione modellistica e l’utilizzo di dati provenienti dalle tecniche di Osservazione della Terra si vuole ottenere un valido e rapido supporto nella gestione dell’incendio finalizzato, anche come possibile sviluppo futuro, alla definizione di un sistema di alert che coadiuvi le strutture nella gestione degli scenari di emergenza e nel contenimento dei fattori di pressione ambientale.
Obiettivo dello studio sarà un sistema di supporto alle decisioni per il contenimento degli incendi in impianti di gestione rifiuti e dei relativi fattori di pressione ambientale, utile alle strutture operative coinvolte nella gestione dell'emergenza. Lo studio dovrà prevedere l’implementazione di modellistica previsionale fruibile dai vari Enti coinvolti nel primo intervento e in grado di valutare le misure da mettere in atto per la rapida mitigazione dell’incendio al fine di garantire la salute e la sicurezza degli operatori di soccorso, della popolazione e la preservazione dell’ambiente circostante.
TEMATICA 2 - Aspetti amministrativi, economici e legali relativi all'utilizzo di dati e metodologie di Osservazione della Terra nell'ambito della Pubblica Amministrazione."
Con strumenti di previsione modellistica e l’utilizzo di dati provenienti dalle tecniche di Osservazione della Terra si vuole ottenere un valido e rapido supporto nella gestione dell’incendio finalizzato, anche come possibile sviluppo futuro, alla definizione di un sistema di alert che coadiuvi le strutture nella gestione degli scenari di emergenza e nel contenimento dei fattori di pressione ambientale.
Obiettivo dello studio sarà un sistema di supporto alle decisioni per il contenimento degli incendi in impianti di gestione rifiuti e dei relativi fattori di pressione ambientale, utile alle strutture operative coinvolte nella gestione dell'emergenza. Lo studio dovrà prevedere l’implementazione di modellistica previsionale fruibile dai vari Enti coinvolti nel primo intervento e in grado di valutare le misure da mettere in atto per la rapida mitigazione dell’incendio al fine di garantire la salute e la sicurezza degli operatori di soccorso, della popolazione e la preservazione dell’ambiente circostante.
Description: "TOPIC 1 - In recent years, the recurrence of fire episodes in waste management plants throughout the national territory and in particular in the area under the jurisdiction of, has aroused the interest of ARPA Lazio as well as the institutions and administrations involved in various capacities in the management of emergency scenarios and subsequent effects on the environment and on the safety of rescue workers and the population. In emergency situations, in fact, the speed of the decision is essential, which is entrusted to the intuition, the competence of the rescue teams and the knowledge of the systems and the context of the operators involved.
With model forecasting tools and the use of data from Earth Observation techniques, we want to obtain valid and rapid support in fire management aimed at defining an alert system that assists the structures in the management of emergency scenarios and in the containment of environmental pressure factors.
The objective of the study will be a decision support system for the limitation of fires in waste management plants and the related environmental impact factors, useful for the operating structures involved in emergency management. The study will have to include the implementation of forecasting models that can be used by the various bodies involved in the first intervention and able to evaluate the measures to be implemented for the rapid mitigation of the fire in order to guarantee the health and safety of the rescue operators, of the population and the preservation of the surrounding environment.
TOPIC 2 - Administrative, economic and legal aspects relating to the use of Earth Observation data and methodologies in the Public Administration."
With model forecasting tools and the use of data from Earth Observation techniques, we want to obtain valid and rapid support in fire management aimed at defining an alert system that assists the structures in the management of emergency scenarios and in the containment of environmental pressure factors.
The objective of the study will be a decision support system for the limitation of fires in waste management plants and the related environmental impact factors, useful for the operating structures involved in emergency management. The study will have to include the implementation of forecasting models that can be used by the various bodies involved in the first intervention and able to evaluate the measures to be implemented for the rapid mitigation of the fire in order to guarantee the health and safety of the rescue operators, of the population and the preservation of the surrounding environment.
Responsible: Maila Strappini, Mattia Crespi
Email: maila.strappini@arpalazio.it, mattia.crespi@uniroma1.it
Sede: SAPIENZA
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DM118 P.A.
- Utilizzo di dati di telerilevamento per l'identificazione delle reti ecologiche tra le aree di conservazione transfrontaliere dell'Africa subsahariana
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Use of remote sensing data to identify ecological networks between transboundary conservation areas in sub-Saharan Africa
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: La conservazione della biodiversità è centrale per la promozione dello sviluppo sostenibile in Africa subsahariana, e la definizione di sistemi di aree protette ecologicamente connesse tra loro è prioritaria nelle strategie internazionali per la biodiversità. L’obiettivo sarà quello di sviluppare un’analisi spaziale basata su dati e strumenti di telerilevamento, al fine di identificare la rete di corridoi ecologici più idonea per il mantenimento della connettività funzionale tra le aree di conservazione transfrontaliere dell’Africa subsahariana.
Description: Biodiversity conservation is central to the promotion of sustainable development in sub-Saharan Africa, and the definition of ecologically connected systems of protected areas is a priority in international biodiversity strategies. The objective will be to develop a spatial analysis based on remote sensing data and tools in order to identify the most suitable network of ecological corridors for maintaining functional connectivity between sub-Saharan Africa's Transfrontier Conservation Areas.
Responsible: Fabio Attorre
Email: fabio.attorre@uniroma1.it
Sede: SAPIENZA
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DM118 P.A.
- Monitoraggio della superficie e del volume delle risorse idriche superficiali con immagini ottiche, multispettrali e SAR
Ente finanziatore: SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Surface and volume monitoring of surface water resources with optical, multispectral and SAR imaging
Funded by: SAPIENZA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: "La costante crescita della popolazione nel corso degli ultimi decenni e la contemporanea grande espansione dei settori agricolo, energetico e industriale, ha incrementato molto significativamente la domanda di acqua; il cambiamento climatico e la contaminazione delle risorse idriche hanno ulteriormente acuito il problema della scarsità d’acqua per usi civili, agricoli e industriali. La necessità di garantire con continuità adeguate risorse idriche sta pertanto assumendo sempre maggiore rilevanza per le amministrazioni a livello locale e centrale.
Corrispondentemente, diventa sempre più importante la capacità di monitorare e prevedere il pericolo di siccità nelle sue quattro diverse tipologie: siccità meteorologica (mancanza di precipitazioni su una regione); siccità idrologica (carenza di risorse idriche superficiali e sotterranee); siccità agricola (diminuzione dell’umidità del suolo e conseguente diminuzione o scomparsa dei raccolti); siccità socio-economica (insufficiente offerta di acqua rispetto alla domanda).
I dati geospaziali (immagini e altre misure) acquisiti da sistemi satellitari di osservazione della Terra costituiscono una risorsa fondamentale per definire approcci generali di monitoraggio e previsione del pericolo di siccità, applicabili omogeneamente ovunque.
In questo ambito si intende investigare l’utilizzo e la eventuale integrazione di immagini ottiche, multispettrali e SAR per monitorare il pericolo di siccità idrologica, con particolare attenzione alle estensioni, ai livelli e alle variazioni di volume delle riserve idriche superficiali."
Description: "The constant growth of the population over the last few decades and the simultaneous great development of the agricultural, energy and industrial sectors have significantly increased the demand for water; climate change and the contamination of water resources have further exacerbated the problem of water scarcity for civil, agricultural and industrial uses. The need to continuously guarantee adequate water resources is therefore becoming increasingly important for local and central administrations.
Correspondingly, the ability to monitor and predict the danger of drought in its four different types is becoming increasingly important: meteorological drought (lack of rainfall in a region); hydrological drought (lack of surface and underground water resources); agricultural drought (decrease in soil moisture and consequent decrease or disappearance of crops); socio-economic drought (insufficient supply of water compared to demand).
Geospatial data (imagery and other measurements) acquired by Earth observation satellite systems constitute a fundamental resource for defining general approaches to monitoring and forecasting drought danger, applicable homogeneously everywhere.
In this area it is important to investigate the use and possible integration of optical, multispectral and SAR images to monitor the danger of hydrological drought, with particular attention to the extensions, levels and volume variations of surface water reservoirs."
Responsible: Mattia Crespi, Marco Casini - mattia.crespi@uniroma1.it
Email: mattia.crespi@uniroma1.it, marco.casini@uniroma1.it
Sede: SAPIENZA
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DM118 P.A.
- Tecniche e metodi di trasferimento radiativo diretto e inverso applicati all'Early Fire Detection e al monitoraggio della qualità dell'aria
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DELLA BASILICATA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Forward and inverse radiative transfer techniques and methods applied to the Early Fire Detection and air quality monitoring
Funded by: UNIVERSITA' DELLA BASILICATA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: "Lo studio intende sviluppare tecniche di trasferimento radiativo che stimino simultaneamente i parametri superficie, i parametri termodinamici e i gas traccia. La combinazione dei primi due può produrre indici di stress vegetativo che sono preziosi precursori di incendi, mentre la stima del gas traccia consente di definire indici di qualità dell'aria.
L'analisi utilizzerà moderni sensori satellitari nell'infrarosso termico e a onda corta come IASI, IASI-NG, PRISMA e TROPOMI, consentendo un migliore sfruttamento della piattaforma satellitare europea."
Description: The study intends to develop radiative transfer techniques that simultaneously estimate surface, thermodynamic parameters, and trace gases. Combining the first two can produce vegetative stress indices that are valuable precursors of fires, while trace gas estimation allows defining air quality indices.
The analysis will use modern thermal and short-wave infrared satellite sensors such as IASI, IASI-NG, PRISMA, and TROPOMI allowing better exploitation of the European satellite platform.
Responsible: Guido Masiello
Email: guido.masiello@unibas
Sede: UNIVERSITA' DELLA BASILICATA
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DM118 P.A.
- Sviluppo di algoritmi di machine learning per la mappatura dell'uso e della copertura del suolo utilizzando i dati Copernicus di osservazione della Terra
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI NAPOLI "FEDERICO II"
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Development of machine-learning algorithms for providing land use/land cover thematic products using Earth Observation Copernicus data
Funded by: UNIVERSITA' DI NAPOLI "FEDERICO II"
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Il progetto di ricerca avrà come obiettivo lo sviluppo di algoritmi di machine learning per la mappatura dell'uso e della copertura del suolo utilizzando i dati Copernicus di osservazione della Terra.
Description: The current research grant aims to develop machine-learning algorithms for providing land use/land cover thematic products using Earth Observation Copernicus data.
Responsible: Giovanni Pugliano
Email: giovanni.pugliano@unina.it
Sede: UNIVERSITA' DI NAPOLI "FEDERICO II"
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DM118 P.A.
- Satelliti, reti, comunicazioni e relative implicazioni giuridiche
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA CAMPANIA "LUIGI VANVITELLI"
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Satellites, networks, communications and their legal implications
Funded by: UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA CAMPANIA "LUIGI VANVITELLI"
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Lo sviluppo tecnologico nel settore aereospaziale e satellitare per l’osservazione della terra è strumentale alla transizione digitale e alla gestione delle problematiche climatiche. In tale settore strategico, gli attori pubblici e gli stakeholders rivestono un ruolo fondamentale. Numerose sono le criticità, sotto un aspetto anche sociale, economico e territoriale, in relazione alle regole (giuridiche e non) e alle procedure, nonché alla gestione delle reti, dei dati e comunicazioni e le relative implicazioni e tutele.
Description: Technological development in aerospace and satellites sectors for earth observation is instrumental to the digital transition and the management of climate issues. In this strategic sector, public actors and stakeholders play a fundamental role. There are many critical issues, also from a social, economic and territorial point of view, in relation to rules (legal and otherwise) and procedures, as well as to the management of networks, data and communications and their implications and safeguards.
Responsible: Marco Tiberii
Email: marco.tiberii@unicampania.it
Sede: UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA CAMPANIA "LUIGI VANVITELLI"
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DM118 P.A.
- Osservazione della terra per la resilienza territoriale
Ente finanziatore: IUAV DI VENEZIA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Earth observation for spatial resilience
Funded by: IUAV DI VENEZIA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: La borsa di dottorato offre l'opportunità ai ricercatori di esplorare il ruolo fondamentale della tecnologia spaziale nella pianificazione territoriale. La ricerca sarà orientata ad approfondire la comprensione delle dinamiche ambientali e territoriali attraverso l'uso di dati satellitari e tecniche avanzate di telerilevamento. I ricercatori avranno l'opportunità di sviluppare nuovi metodi e modelli per analizzare i cambiamenti nell'uso del suolo, contribuendo alla progettazione di politiche e strategie di pianificazione sostenibili. L'obiettivo principale sarà quello di integrare efficacemente le informazioni geospaziali nel processo decisionale, consentendo una gestione efficace delle risorse naturali, una pianificazione urbana intelligente e la resilienza ai cambiamenti climatici.
Description: The PhD scholarship offers an opportunity for researchers in exploring the fundamental role of space technology in spatial planning. The research will be oriented to deepen the understanding of environmental and territorial dynamics through the use of satellite data and advanced remote sensing techniques. Researchers will have the opportunity to develop new methods and models for analyzing land use changes, contributing to the design of sustainable planning policies and strategies. The main objective will be to effectively integrate geospatial information into decision-making, enabling effective management of natural resources, smart urban planning and resilience to climate change.
Responsible: Francesco Musco
Email: cesco@iuav.it
Sede: IUAV DI VENEZIA
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DM118 P.A.
- "Il progetto di ricerca può essere focalizzato, alternativamente, su due tematiche: TEMATICA 1: Analisi e gestione di dati geospaziali per la pianificazione di interventi preventivi di emergenza su aree soggette a rischio territoriale/ambientale. TEMATICA 2: Analisi e gestione di dati geospaziali per il monitoraggio e la previsione del comportamento degli inquinanti ambientali e del loro impatto sull’ecosistema."
Ente finanziatore: UNIVERSITA' MEDITERRANEA DI REGGIO CALABRIA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- "The research project can be focused, alternatively, on two topics: TOPIC 1: Analysis and management of geospatial data for the planning of emergency preventive interventions on areas at high environmental territorial risk. TOPIC 2: Analysis and management of geospatial data for monitoring and predicting the behavior of environmental pollutants and their impact on the ecosystem."
Funded by: UNIVERSITA' MEDITERRANEA DI REGGIO CALABRIA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: TEMATICA 1: Strumenti e metodi per l'analisi e la gestione dei dati geospaziali mediante tecniche di Remote Sensing, UAV e GIS finalizzati alla pianificazione di interventi preventivi di emergenza anche attraverso l'individuazione di aree soggette a rischio territoriale/ambientale. Particolarmente performante potrebbe essere l'utilizzo di piattaforme previsionali esistenti o da realizzare, in grado di gestire i diversi dati della Geomatica supportando i processi decisionali della pubblica amministrazione presso la quale è espressamente previsto un periodo di attività.
TEMATICA 2: Strumenti e metodi per l'analisi e la gestione dei dati geospaziali attraverso tecniche di Remote Sensing, UAV e GIS finalizzati al monitoraggio degli inquinanti atmosferici e all’eventuale comprensione del loro comportamento evolutivo ed impatto sull’ecosistema e sui cambiamenti climatici. Particolarmente performante potrebbe essere l’utilizzo di piattaforme previsionali esistenti o da realizzare, in grado di gestire i diversi dati della Geomatica supportando i processi decisionali della pubblica amministrazione presso la quale è espressamente previsto un periodo di attività.
Description: THEME 1: Tools and methods for the analysis and management of geospatial data through Remote Sensing, UAV and GIS techniques aimed at planning preventive emergency interventions also through the identification of areas at high territorial/environmental risk. Particularly performing could be the use of existing or to be implemented forecasting platforms able to manage the various geomatics data by supporting the decision-making processes of the public administration in which a period of activity is expressly foreseen.
THEME 2: Tools and methods for the analysis and management of geospatial data through Remote Sensing, UAV and GIS techniques aimed at monitoring air pollutants and at understanding their evolutionary behavior and impact on ecosystems and climate changes. The use of existing forecasting platforms or those to be created could be particularly effective, in order to manage the various Geomatics data by supporting the decision-making processes of the public administration in which a period of activity is expressly foreseen.
Responsible: Vincenzo Barrile
Email: vincenzo.barrile@unirc.it
Sede: UNIVERSITA' MEDITERRANEA DI REGGIO CALABRIA
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DM118 GENERICHE
- Integrazione di dati geospaziali in pratiche di gestione di ambiti urbani e aree vaste
Ente finanziatore: POLITECNICO DI TORINO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Integration of new geospatial data into urban and regional management practices
Funded by: POLITECNICO DI TORINO
Required skills: no specific skill required
Descrizione: I nuovi dati geografici, quali immagini satellitari ad alta risoluzione, rilievi aerei e dati geospaziali raccolti da varie fonti, possono migliorare significativamente la gestione di ambiti urbani e aree territoriali vaste, fornendo preziose informazioni utili alla migliore gestione dei processi decisionali. L'attuale assegno di ricerca mira ad integrare i dati raccolti e implementare una piattaforma digitale abilitante utile per abilitare diverse possibili applicazioni quali:
- Pianificazione e sviluppo urbano e regionale. I dati geospaziali possono supportare la pianificazione urbana sforzi fornendo informazioni accurate e aggiornate sull'uso del suolo, densità di popolazione, reti infrastrutturali e fattori ambientali. I pianificatori possono utilizzare questi dati per ottimizzare l’utilizzo degli spazi, identificare luoghi adatti per nuovi processi di sviluppo e valutare l'impatto dei progetti proposti sull'assetto spaziale della città.
- Gestione delle infrastrutture. I geodati possono aiutare nella gestione di infrastrutture critiche, come reti di trasporto, acqua e fognature sistemi e reti energetiche. Analizzando i dati geospaziali, le autorità competenti possono identificare le vulnerabilità dell'infrastruttura, prevedere le esigenze di manutenzione e, di conseguenza, ottimizzare l'allocazione delle risorse per manutenzioni e aggiornamenti.
- Risposta alle emergenze e gestione dei disastri. I dati spaziali sono cruciali nella risposta alle emergenze e nella gestione dei disastri. Dataset satellitari e dati cartografici possono aiutare a monitorare i disastri naturali, come ad esempio uragani, inondazioni e incendi. Queste informazioni consentono alle autorità di valutare l'entità del danno, pianificare le vie di evacuazione e allocare le in modo efficiente le risorse.
- Monitoraggio ambientale. I dati geospaziali consentono un monitoraggio efficace di fattori ambientali, tra cui la qualità dell'aria, la vegetazione, l'acqua e le altre risorse. Analizzando i dati geospaziali, è possibile identificare possibili fonti di inquinamento, tenere traccia dei cambiamenti nella copertura del suolo e valutare l'efficacia di sforzi di conservazione ambientale.
- Trasporti e gestione del traffico. I dati geospaziali possono migliorare l’analisi dei sistemi di trasporto e la gestione del traffico fornendo dati in tempo reale sui modelli di traffico, punti critici di congestione e utilizzo del trasporto pubblico. Queste informazioni consentono alle autorità competenti di ottimizzare la fluidificazione del traffico, pianificare ed efficientare i percorsi di trasporto pubblico e implementare, mediante tecniche ITS, analisi utili al miglioramento della mobilità.
- Coinvolgimento e partecipazione dei cittadini. I dati geospaziali possono responsabilizzare i cittadini fornendo accesso a informazioni territoriali sui loro quartieri e città ed in generali sui luoghi che abitano e d in cui si muovono. Attraverso piattaforme di crowdmapping e applicazioni mobili, è possibile accedere a dati geospaziali inerenti servizi locali e di comunità e a progetti e informazioni nel campo della sicurezza. Questo favorisce il coinvolgimento dei cittadini, incoraggia la partecipazione ai processi decisionali e promuove una gestione urbana e territoriale collaborativa.
Description: New geodata, such as high-resolution satellite imagery, aerial surveys, and
geospatial data collected from various sources, can significantly enhance city
management by providing valuable insights and enabling more informed
decision-making. The current research grant aims to integrate collected data
to define a digital platform enabling different possible application such as::
- Urban and regional planning and development. Geodata can support urban planning
efforts by providing accurate and up-to-date information about land use,
population density, infrastructure networks, and environmental factors.
Planners can use this data to optimize land allocation, identify suitable
locations for new developments, and assess the impact of proposed projects
on the city's spatial layout.
- Infrastructure Management. Geodata can assist in the management of
critical infrastructure, such as transportation networks, water and sewage
systems, and energy grids. By analyzing geospatial data, city authorities can
identify infrastructure vulnerabilities, predict maintenance needs, and
optimize resource allocation for repairs and upgrades.
- Emergency Response and Disaster Management. Geodata plays a crucial
role in emergency response and disaster management. Real-time satellite
imagery and geospatial data can help monitor natural disasters, such as
hurricanes, floods, and wildfires. This information enables authorities to
assess the extent of damage, plan evacuation routes, and allocate resources efficiently for emergency response.
- Environmental Monitoring. Geodata allows for effective monitoring of
environmental factors, including air quality, vegetation health, and water
resources. By analyzing geospatial data, city managers can identify pollution
sources, track changes in land cover, and assess the effectiveness of
environmental conservation efforts.
- Transportation and Traffic Management. Geodata can improve
transportation systems and traffic management by providing real-time data
on traffic patterns, congestion hotspots, and public transportation utilization.
This information enables authorities to optimize traffic signal timings, plan
efficient public transport routes, and implement intelligent transportation
systems to enhance mobility within the city.
- Citizen Engagement and Participation. Geodata can empower citizens by
providing access to spatial information about their neighborhoods and cities.
Through interactive mapping platforms and mobile applications, residents
can access geospatial data on local amenities, public services, community
projects, and safety information. This fosters citizen engagement,
encourages participation in decision-making processes, and promotes
collaborative urban management.
Responsible: Piero Boccardo
Email: piero.boccardo@polito.it
Sede: POLITECNICO DI TORINO
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DM118 GENERICHE
- Le origini e le dinamiche economiche dell'osservazione della terra dallo spazio
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA CAMPANIA "LUIGI VANVITELLI"
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- The origins and the economic dynamics of observing the earth from space
Funded by: UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA CAMPANIA "LUIGI VANVITELLI"
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Nel nuovo millennio il settore satellitare ha visto una radicale trasformazione con l’ingresso dell’impresa privata e l’offerta di servizi per industria, logistica, energia, agricoltura e materie prime. La crescita di investimenti innovativi e l’applicazione dell’intelligenza artificiale aprono scenari di notevole impatto. Comprendere le origini e l'evoluzione dell’osservazione dello spazio è un campo essenziale per analizzare le relative dinamiche economiche di breve e lungo periodo, le strategie di sviluppo sostenibile e gli assetti geo-economici, con i loro effetti sul mondo attuale.
Description: The satellite sector has experienced a radical transfornation during the new millennium, as private companies have entered the milieu together with the offer of services for industry, logistics, energy, agriculture and raw materials. The growth of innovative investments and the application of artificial intelligence open up scenarios liable to have a considerable impact. Understanding the origins and evolution of space observation is an essential field for analyzing the related short- and long-term economic dynamics, sustainable development strategies and geo-economic arrangements, with their effects on the world today.
Responsible: Amedeo Lepore, Maria Antonia Ciocia
Email: amedeo.lepore2@unicampania.it,mariaantonia.ciocia@unicampania.it
Sede: UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA CAMPANIA "LUIGI VANVITELLI"
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DM118 GENERICHE
- Integrazione di dati satellitari di Osservazione della Terra ottici e radar con dati aerei e misure a terra nel monitoraggio di fenomeni dinamici
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI BOLOGNA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Integration of optical and radar Earth Observation data with airborne and ground-based measurements in monitoring dynamic phenomena
Funded by: UNIVERSITA' DI BOLOGNA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Il monitoraggio di fenomeni dinamici a diversa scala temporale e territoriale (dall'ambito urbano a quello suburbano e di bacino) richiede la messa a punto di metodiche per integrare, con opportune procedure di data fusion, le informazioni provenienti da immagini satellitari ottiche e radar con quelle derivanti da rilievi aerei e da misure a terra. Nell'ambito della ricerca verranno esaminati alcuni casi di studio selezionati, ponendo attenzione alle potenzialità di analisi di serie temporali.
Description: The monitoring of dynamic phenomena at different time and geographical scales of analysis (from urban to suburban and basin areas) requires the development of methods for integrating, with appropriate data fusion procedures, the information from optical and radar satellite images with those deriving from aerial surveys and ground measurements. During the research doctorate period, some selected case studies will be examined, paying attention to the potential of time series analysis
Responsible: Gabriele Bitelli
Email: gabriele.bitelli@unibo.it
Sede: UNIVERSITA' DI BOLOGNA
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DM118 GENERICHE
- Nuovi prodotti di OT per la valutazione degli impatti della stagionalità della copertura nevosa degli ecosistemi polari
Ente finanziatore: IUSS DI PAVIA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Novel EO products assessing the impact of the snow cover seasonality on the polar ecosystems
Funded by: IUSS DI PAVIA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: La riduzione della copertura nevosa porta ad un incremento dell'assorbimento della radiazione solare, favorendo il riscaldamento delle superfici. Il progetto prevede lo sviluppo di algoritmi per il processamento dei dati, sia satellitari che in-situ con un focus sul consolidamento delle infrastrutture di dati e delle catene di elaborazione. L’analisi dei requisiti per lo sviluppo ed il consolidamento dei prodotti EO sarà un valore aggiunto.
Description: The reduction of the snow cover controls the optical properties of surfaces, which result in increasing the absorption of solar radiation and in favouring surface heating. The PhD project will develop algorithms for the data processing provided by space and ground-based EO infrastructures. The core of activities will be on consolidating the infrastructure in terms of data chain and sensors operating in visible and infrared wavelengths. The identification of requirements for more accurate satellite products on extreme regions will be an additional result.
Responsible: Andrea Taramelli
Email: andrea.taramelli@iusspavia.it
Sede: IUSS DI PAVIA
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DM118 GENERICHE
- Intelligenza Artificiale applicata a dati di Osservazione della Tera
Ente finanziatore: TOR VERGATA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Artificial Intelligence applied to Earth Observation data
Funded by: TOR VERGATA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: L’Osservazione della Terra (OT) è strategica per la Space Economy sulla quale
sono già previsti grandi investimenti industriali a livello nazionale e la cui
valorizzazione richiede la formazione di profili adeguati. L'uso dell'Intelligenza
Artificiale è diventato fondamentale per la massima valorizzazione dei dati di
OT. Tra i temi di ricerca figurano del dottorato gli studi sulle reti neuromorfiche, nuove
architetture di intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza e la velocità di
elaborazione delle informazioni. Gli algoritmi di IA, solitamente, richiedono
molte risorse in termini di dati, quindi verranno approfondite le tecniche di
generazione sintetica dei dati basate su modellistica elettromagnetica e
trasferimento radiativo . L'intelligenza artificiale di bordo è un'altra area che
sta rapidamente emergendo e un altro tema di ricerca si concentrerà sulla
progettazione di moduli di IA a bordo dei payload satellitari e, quindi alla
possibilità di sviluppare tecniche di calcolo a bassa potenza e ad alte
prestazioni. Verranno inoltre esplorate aree relative al quantum computing,
per valutare come applicare questa tecnologia a classificazione, estrazione di
caratteristiche, rilevamento di anomalie, cluster analysis, su immagini
provenienti dai satelliti di osservazione della Terra.
Description: Earth Observation (OT) is strategic for the Space Economy on which large industrial investments are already planned at a national level and whose valorisation requires the formation of suitable profiles. The use of intelligence Artificial has become fundamental for the maximum exploitation of dataOT. Among the research topics of the PhD are studies on new neuromorphic networks artificial intelligence architectures to increase the efficiency and speed of information processing. AI algorithms usually require many resources in terms of data, so the techniques of synthetic generation of data based on electromagnetic modeling and radiative transfer will be also considered. Onboard AI is another area that is rapidly emerging and another research topic will focus on design of AI modules on board satellite payloads and, therefore to ability to develop low-power and high-power computing techniques performance. Areas related to quantum computing will also be explored,to evaluate how to apply this technology to classification, extraction of characteristics, anomaly detection, cluster analysis, on images from Earth Observation satellites.
Responsible: Fabio Del Frate
Email: Fabio.Del.Frate@uniroma2.it
Sede: TOR VERGATA
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DM118 GENERICHE
- Mappare traiettorie e processi fluviali tramite dati satellitari
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI PADOVA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Mapping river geomorphic trajectories and processes from satellite imagery
Funded by: UNIVERSITA' DI PADOVA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Questo progetto mira a migliorare la nostra capacità di monitorare le traiettorie evolutive dei fiumi sviluppando nuovi indicatori geomorfologici che integrino spazialmente e temporalmente dati satellitari multispettrali (es., Sentinel, Planet). Il progetto mira allo sviluppo di nuovi indicatori per caratterizzare quantitativamente le tipologie fluviali e le loro dinamiche. I fiumi selezionati per le analisi saranno tratti fluviali di medie e grandi dimensioni, quali il fiume Po e il fiume Tagliamento. La scelta di fiumi di media e grande dimensione è imposta dalla risoluzione spaziale dei dati satellitari. Al fine di validare gli indicatori proposti su specifichi tratti fluviali saranno compiute misure di campo per monitorare ad alta risoluzione spaziale le unità morfologiche e i relativi processi d’alveo che avverranno durante il periodo del dottorato. Le misure di campo verranno effettuate mediante drone e generazione di ortofoto, modelli digitali del terreno e DoD.
Description: This project aims to improve our ability to monitor the evolutionary trajectories of rivers by developing new geomorphological indicators that spatially and temporally integrate multispectral satellite data (e.g., Sentinel, Planet). The project aims at developing new indicators to quantitatively characterise river typologies and their dynamics. The rivers selected for analysis will be medium and large river stretches, such as the Po River and the Tagliamento River. The choice of medium and large rivers is imposed by the spatial resolution of satellite data. In order to validate the proposed indicators on specific river stretches, field measurements will be carried out to monitor at high spatial resolution the morphological units and related riverbed processes during the PhD period. Field measurements will be carried out by drone and generation of orthophotos, digital terrain models and DoDs.
Responsible: Simone Bizzi
Email: simone.bizzi@unipd.it
Sede: UNIVERSITA' DI PADOVA
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DM118 GENERICHE
- Esplorazione del potenziale di nuove missioni spaziali per l'adattamento della gestione forestale ai cambiamenti climatici
Ente finanziatore: LIBERA UNIVERSITA' DI BOLZANO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Exploring the potential of new space missions for adapting forest management to climate change
Funded by: LIBERA UNIVERSITA' DI BOLZANO
Required skills: no specific skill required
Descrizione: I progressi della tecnologia satellitare, come le immagini ad alta risoluzione spaziale o il rilevamento radar, hanno permesso di raccogliere grandi quantità di dati sulle foreste a scala globale. Questi dati offrono nuove opportunità per comprendere meglio le dinamiche forestali e i processi ecosistemici, come la biomassa e gli stock di carbonio, la copertura forestale e i tassi di deforestazione. Integrando questi dati con le osservazioni a terra, le nuove missioni spaziali possono fornire indicazioni fondamentali sulla vulnerabilità delle foreste ai cambiamenti climatici e sostenere strategie di gestione forestale più efficaci. Queste strategie possono includere sistemi di allerta precoce per gli incendi boschivi, le epidemie di parassiti e la siccità, nonché sforzi di ripristino degli ecosistemi e di conservazione della biodiversità. Il candidato selezionato esplorerà il potenziale delle nuove missioni spaziali (ad esempio, FLEX, BIOMASS, PRISMA, EnMAP) per adattare la gestione delle foreste ai cambiamenti climatici, con implicazioni significative per gli sforzi di mitigazione dei cambiamenti globali e per promuovere una gestione sostenibile delle foreste.
Description: Advances in satellite technology, such as high-spatial-resolution imagery or radar sensing, have allowed for collecting vast amounts of data on forests globally. These data provide new opportunities to understand better forest dynamics and ecosystem processes, such as biomass and carbon stocks, forest cover, and deforestation rates. By integrating these data with ground-based observations, new space missions can provide critical insights into the vulnerability of forests to climate change and support more effective forest management strategies. These strategies may include early warning systems for forest fires, pest outbreaks, droughts, ecosystem restoration, and biodiversity preservation efforts. As such, the selected candidate will explore the potential of new space missions (e.g., FLEX, BIOMASS, PRISMA, EnMAP) for adapting forest management to climate change with significant implications for global change mitigation efforts and promoting sustainable forest management.
Responsible: Enrico Tomelleri
Email: enrico.tomelleri@unibz.it
Sede: LIBERA UNIVERSITA' DI BOLZANO
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DM118 GENERICHE
- Analisi di dati iperspettrali acquisiti da sensori satellitari e sul campo
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI CAGLIARI
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Hyperspectral analysis of Remote and Proximal Sensing data
Funded by: UNIVERSITA' DI CAGLIARI
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Il progetto di ricerca avrà come obiettivo l'ottimizzazione dell'elaborazione di dati iperspettrali attraverso la validazione di segnali radiometrici provenienti da sensori iperspettrali con misure dirette sul campo. La ricerca sarà incentrata sulla caratterizzazione spettrale delle componenti mineralogiche e petrografiche, e la disponibilità di nuovi dati satellitari migliorerà le conoscenze geologiche, applicando nuove tecniche di analisi basate su un gran numero di informazioni spettrali.
Description: The research project will have as its objective the optimization of hyperspectral data processing through the validation of radiometric signals from hyperspectral sensors with direct measurements in the field. The research will be focused on the spectral characterization of mineralogical and petrographic featured, and the availability of new satellite data will improve the geological knowledge, applying new techniques of analysis based on a large number of spectral information.
Responsible: Maria Teresa Melis
Email: titimelis@unica.it
Sede: UNIVERSITA' DI CAGLIARI
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DM118 GENERICHE
- Studio delle interazioni tra colture arboree e microclima con modelli radiativi per il telerilevamento
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI MODENA E REGGIO EMILIA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Studying the tree crops-microclimate relationships by means of radiative models for teledetection
Funded by: UNIVERSITA' DI MODENA E REGGIO EMILIA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Le condizioni microclimatiche presenti nell'intorno di una coltivazione arborea (radiazione, umidità e temperatura dell'aria, ...) influenzano lo sviluppo della struttura della pianta stessa (es. struttura fogliare), delle sue risposte fisiologiche (es. fotosintesi) e di crescita (morfogenesi, tassi di crescita, sviluppo della qualità del frutto). D'altra parte, la struttura della pianta influenza a sua volta il microclima nel proprio intorno (es. la distribuzione della radiazione, della ventilazione della chioma, delle contenuto idrico del suolo). Il tema della borsa di studio è quello di investigare le interazioni tra le strutture di piante arboree coltivate e il microclima nel loro intorno, con strumenti che includono il telerilevamento, i rilievi micrometeorologici e morfologici, nonché usando/sviluppando modellistica di processo (inclusi modelli di trasferiemnto radiativo). Lo studio si focalizzerà prevalentemente sulle colture maggiormente studiate nell'ambito del gruppo di ricerca (es. ciliegio).
Description: The microclimate conditions around a tree crop (radiation, air temperature and humidity, ....) affect the plant structural development (ex. leaf structure), as well as its physiological (es. photosynthesis) and growth (morphogenesis, growth rates, fruit quality development) responses. In turn, the tree structure itself influences the nearby microclimate (ex. the distribution of radiation, the air mixing within the canopy, the soil water content). The theme of this scholarship is about investigating the interactions among tree crops and their microclimate, by making use of remote sensing, micrometeorological and morphological measurements, as well as using/developing process based models (particularly radiative transfer models). The study will focus on the crops most studied in the framework of the research group (ex. cherry).
Responsible: Francesco Reyes
Email: frareyes@unimore.it
Sede: UNIVERSITA' DI MODENA E REGGIO EMILIA
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DM118 TRANSIZIONE
- Telerilevamento per il monitoraggio e la gestione innovativa dei sistemi agricoli e forestali
Ente finanziatore: POLITECNICA DELLE MARCHE
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Remote sensing for monitoring and innovative management of agriculture and forestry systems
Funded by: POLITECNICA DELLE MARCHE
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Il dottorato si occuperà di sviluppo, calibrazione e uso del telerilevamento per il monitoraggio e il supporto alle decisioni gestionali di precisione negli agroecosistemi agricoli e forestali. Saranno inoltre sviluppate competenze nell’analisi e interpretazione delle trasformazioni spazio-temporali delle componenti dei sistemi territoriali
Description: The PhD program will cover the development, calibration and the use of remote sensing techniques for monitoring and supporting decisions on precision management of agricultural and forestry systems. Skills will also be developed in the analysis and interpretation of space-time transformations of the territorial system components.
Responsible: Luigi Ledda
Email: l.ledda@staff.univpm.it
Sede: POLITECNICA DELLE MARCHE
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DM118 TRANSIZIONE
- Osservazione della Terra e Agricoltura nel contesto dei cambiamenti climatici per l’ottimizzazione della gestione dell’acqua e la massimizzazione dei processi di sequestro e stoccaggio del carbonio
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI TORINO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Earth Observation and Agriculture in the Climate Change Framework: Looking for Optimization of Water Management and Maximization of Carbon Stocks/Sequestration
Funded by: UNIVERSITA' DI TORINO
Required skills: no specific skill required
Descrizione: La ricerca è intesa a verificare le potenzialità insite nell’accoppiamento di dati satellitari ottici e radar, da missioni satellitari ad elevata frequenza temporale, con dati agrometeorologici di campo da reti distribuite di sensori per la gestione near-real time (NRT) dei processi irrigui e la valutazione dinamica degli stoccaggi di carbonio da parte dei sistemi colturali. L’analisi relativa ai processi irrigui dovrà anche caratterizzare i bacini di approvvigionamento risalendo a monte delle aree di distribuzione nel tentativo di stimare le risorse stoccate nei bacini montani e sotto forma di precipitazione differita (neve). La scala di riferimento sarà quella tipica dei consorzi irrigui, che possibilmente saranno chiamati a operare da stakeholder.
Rispetto al tema degli stoccaggi di carbonio, si procederà a calibrare e validare modelli di stima intesi a verificare l’efficacia stagionale delle colture e delle cover crop nel fissare carbonio, possibilmente confrontandone i valori con le emissioni presunte o effettive associate alla meccanizzazione dei processi agronomici, nel tentativo di redigere un bilancio oggettivo.
In entrambi i casi sarà da privilegiare l’utilizzo di dati/prodotti/servizi Copernicus.
Description: The research is intended to verify the potentialities in coupling optical and radar satellite data from high temporal resolution, with agro-meteorological data from distributed sensor networks for near-real time (NRT) management of irrigation processes and dynamic assessment of carbon storage by cropping systems. The analysis related to irrigation processes is expected to require the characterization of supplying watersheds with the aim of estimating stored water resources in mountain lakes or in the form of deferred precipitation (snow). The reference scale of analysis is the one typical of irrigation consortia, which will possibly involved to act as stakeholders. With respect to the issue of carbon stocks, estimation models intended to verify the seasonal effectiveness of crops and cover crops in fixing carbon will be calibrated and validated, possibly comparing their values with the assumed, or actual, emissions associated with the mechanization of agronomic processes, in an attempt to draw up an objective balance sheet. In both the cases, the use of Copernicus data/products/services will be preferred.
Responsible: Enrico Corrado Borgogno Mondino
Email: enrico.borgogno@unito.it
Sede: UNIVERSITA' DI TORINO
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DM118 TRANSIZIONE
- Remote sensing della risorsa idrica per le scienze ambientali
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI TRENTO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Remote sensing of water resources for environmental sciences
Funded by: UNIVERSITA' DI TRENTO
Required skills: no specific skill required
Descrizione: La ricerca mira a individuare e sviluppare metodi avanzati di fusione ed elaborazione di dati satellitari per lo studio della risorsa idrica nelle scienze ambientali.
La ricerca si baserà sulla analisi, anche con tecnologie di intelligenza artificiale e strumenti di cloud computing, di dati disponibili e sulla simulazione per valutare le prestazioni degli algoritmi considerati.
Si potranno considerare missioni e prodotti di tipo ottico, attivo (SAR) e per l'osservazione del campo gravità (componente tempo-variante) ma anche prodotti della tecnica di riflettometria GNSS.
Description: The research aims to identify and develop advanced methods of satellite data fusion and analysis for the study of water resources in environmental sciences.
The research will be based on the analysis, also with artificial intelligence technologies and cloud computing tools, of available data and on simulations to evaluate the performance of selected algorithms.
Missions and products of optical and active (SAR) type, of observation of the gravity field (time-varying component) but also products of the GNSS Reflectometry technique will be considered.
Responsible: Alfonso Vitti
Email: alfonso.vitti@unitn.it
Sede: UNIVERSITA' DI TRENTO
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DM117
- Impiego delle tecnologie di intelligenza artificiale applicata ai prodotti acquisiti dai satelliti di Osservazione della Terra
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Use of artificial intelligence technologies applied to products acquired by Earth Observation satellites
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Impiego delle tecnologie di intelligenza artificiale applicata ai prodotti acquisiti dai satelliti di Osservazione della Terra, inclusi quelli delle costellazioni IRIDE, per il monitoraggio delle foreste e del loro contributo alla riduzione della CO2 nell’atmosfera
Description: Use of artificial intelligence technologies applied to products acquired by Earth Observation satellites, including those of the IRIDE constellations, for monitoring forests and their contribution to reducing CO2 in the atmosphere
Responsible: Gaetano Volpe, Mauro Manente
Email: gaetano.volpe@latitudo40.com,mauro.manente@latitudo40.com
Sede: SAPIENZA
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DM117
- Impiego delle tecnologie di intelligenza artificiale applicata ai prodotti acquisiti dai satelliti di Osservazione della Terra
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Use of artificial intelligence technologies applied to products acquired by Earth Observation satellites
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Impiego delle tecnologie di intelligenza artificiale applicata ai prodotti acquisiti dai satelliti di Osservazione della Terra, inclusi quelli delle costellazioni IRIDE, per il monitoraggio degli aspetti di sostenibilità ambientale delle città italiane
Description: Use of artificial intelligence technologies applied to products acquired by Earth Observation satellites, including those of the IRIDE constellations, for monitoring environmental sustainability aspects of Italian cities
Responsible: Gaetano Volpe, Mauro Manente
Email: gaetano.volpe@latitudo40.com,mauro.manente@latitudo40.com
Sede: SAPIENZA
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DM117
- "Il progetto di ricerca può essere focalizzato, alternativamente, su due tematiche: 1 - Modelli ""Pysichally Informed"" per l'Osservazione della Terra 2 - AI4IRIDE – Intelligenza Artificiale per la missione IRIDE"
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- "The research project can be focused, alternatively, on two topics: 1 - Pysichally Informed Model for Earth Observation 2 - AI4IRIDE – Artificial Intelligence for IRIDE mission"
Required skills: no specific skill required
Descrizione: "TEMATICA 1 - L'integrazione dell'intelligenza artificiale ha reso possibile l'analisi e l'interpretazione dei dati raccolti in modo più efficiente ed accurato, compresi i dati di Osservazione della Terra. I physically informed model (PIM) per i dati sintetici creano dati che siano coerenti con le leggi fisiche, in modo che possano essere utilizzati in applicazioni che richiedono una rappresentazione accurata di fenomeni reali. Il progetto studierà i PIM basati su reti neurali per la generazione di dati sintetici al fine di migliorare la conoscenza a priori del dato di OT per migliorare lo studio del territorio.
TEMATICA 2 - La costellazione IRIDE mira a sviluppare una rete di satelliti per l'Osservazione della Terra a fini scientifici, commerciali e di sicurezza che siano ad alta risoluzione spaziale e temporale, per monitorare una vasta gamma di fenomeni terrestri. La gestione ottimale ed intelligente di questa enorme mole di dati rimane oggi un problema per le applicazioni. Il progetto verterà nell’utilizzo di metodologie di Intelligenza Artificiale per ottimizzare l’utilizzo dei dati della costellazione IRIDE per applicazioni in diversi settori, tra cui l'agricoltura, la pianificazione urbana e la gestione delle emergenze."
Description: "TOPIC 1 - The integration of Artificial Intelligence has made it possible to analyze and interpret collected data more efficiently and accurately, including Earth Observation (EO) data. Physically informed models (PIMs) for synthetic data create data that are consistent with physical laws so that they can be used in applications that require accurate representation of real phenomena. The project will study neural network-based PIMs for generating synthetic data to improve a priori knowledge of the EO data to enhance the study of the land.
TOPIC 2 - The IRIDE constellation aims to develop a network of Earth Observation satellites for scientific, commercial and security with high spatial and temporal resolution to monitor a wide range of Earth phenomena. Optimal and intelligent management of this huge amount of data remains a problem for applications today. The project will focus on the use of Artificial Intelligence methodologies to optimize the use of IRIDE constellation data for applications in a variety of areas, including agriculture, urban planning and emergency management."
Responsible: Antonello Aiello
Email: aiello@planetek.it
Sede: SAPIENZA
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DM117
- Metodi automatici di classificazione dell’uso del suolo e delle sue variazioni temporali, con particolare riguardo alle aree forestali
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Automatic methods of classification of land use and its temporal variations, focussing on forest areas
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Analisi dello stato dell’arte e definizione/implementazione di metodi innovativi di classificazione dell’uso del suolo e delle sue variazioni temporali, con particolare riguardo alle aree forestali, utilizzando in modo integrato dati satellitari e da aereo/drone. I metodi sviluppati, per quanto possibile automatizzabili, dovranno permettere un miglioramento nei termini di classificazione (maggior numero di classi forestali individuabili) e di accuratezza nella change detection nel tempo delle stesse.
Description: Analysis of the state of the art and definition/implementation of innovative methods for classifying land use and its temporal variations, with particular regard to forest areas, using satellite and aircraft/drone data in an integrated way. The methods developed, which can be automated as far as possible, will have to allow an improvement in terms of classification (greater number of identifiable forest classes) and accuracy in their change detection over time.
Responsible: Lucia Luzietti, Cecilia Sciarretta
Email: lucia.luzietti@e-geos.it, cecilia.sciarretta@e-geos.it
Sede: SAPIENZA
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DM117
- Analisi di dati telerilevati a supporto delle strategie di gestione sostenibile dell'ambiente urbano
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Analysis of remote sensing data to support sustainable management strategies of the urban environment
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Il corso di dottorato è incentrato sull’analisi di dati telerilevati mediante l’uso di sistemi informativi geografici (GIS) e tecniche di intelligenza artificiale (AI). La ricerca trova applicazione nei domini legati al concetto di Smart City, come ausilio alla pubblica amministrazione locale attraverso sistemi di supporto alle decisioni e monitoraggio attivo di indicatori socio-ambientali per una transizione verso città maggiormente sostenibili.
Description: The doctoral program focuses on the analysis of remotely sensed data using geographic information systems (GIS) and artificial intelligence (AI) techniques. The research finds application in domains related to the concept of Smart Cities, serving as a tool for local government administrations through decision support systems and active monitoring of socio-environmental indicators, facilitating the transition towards more sustainable cities.
Responsible: Luciano Concezzi
Email: l.concezzi@teamdev.it
Sede: SAPIENZA
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DM117
- Analisi di dati telerilevati a supporto delle strategie di gestione sostenibile dell'ambiente urbano
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Analysis of remote sensing data to support sustainable management strategies of the urban environment
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Il corso di dottorato è incentrato sull’analisi di dati telerilevati mediante l’uso di sistemi informativi geografici (GIS) e tecniche di intelligenza artificiale (AI). La ricerca trova applicazione nei domini legati al concetto di Smart City, come ausilio alla pubblica amministrazione locale attraverso sistemi di supporto alle decisioni e monitoraggio attivo di indicatori socio-ambientali per una transizione verso città maggiormente sostenibili.
Description: The doctoral program focuses on the analysis of remotely sensed data using geographic information systems (GIS) and artificial intelligence (AI) techniques. The research finds application in domains related to the concept of Smart Cities, serving as a tool for local government administrations through decision support systems and active monitoring of socio-environmental indicators, facilitating the transition towards more sustainable cities.
Responsible: Luciano Concezzi
Email: l.concezzi@teamdev.it
Sede: SAPIENZA
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DM117
- I dati SAR in agricoltura di precisione come supporto all’identificazione di zone critiche nei campi coltivati
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- SAR data in precision agriculture supporting the identification of critical areas in cultivated fields
Required skills: no specific skill required
Descrizione: I dati satellitari sono un valido supporto per il monitoraggio dello sviluppo delle colture. Nello specifico, i dati radar permettono l’individuazione tempestiva delle zone critiche all’interno del campo coltivato anche in giornate con copertura nuvolosa. L’attività di ricerca portata avanti dal dottorando si concentrerà sull’individuazione di zone ad elevata criticità all’interno di campi coltivati a seminativo. La ricerca si focalizzerà sull’utilizzo di dati SAR da Sentinel 1 e sull’integrazione di queste informazioni con quelle ottenute da dati Sentinel 2 e da modelli previsionali dei fabbisogni colturali e dell’insorgenza delle fitopatie.
Description: Satellite data are a valid support for monitoring the development of crops. Specifically, SAR data allow the rapid individuation of critical zones in cultivated fields, also in cloudy days. The research activities of the PhD student will focus on the individuation of critical areas within arable fields. Research will focus on the use of SAR data from Sentinel 1 and on the integration of these information with those obtained from Sentinel 2 and from forecast models of crop needs, and of pests and diseases.
Responsible: Sara Antognelli
Email: s.antognelli@agricolus.com
Sede: SAPIENZA
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ENTI TERZI
- Rischi e risorse naturali, territorio e ambiente
Ente finanziatore: UNIVERSITA' DI PALERMO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Natural risks and resources, earth and environment
Funded by: UNIVERSITA' DI PALERMO
Required skills: no specific skill required
Descrizione: La ricerca riguarda gli aspetti applicativi innovativi nei settori dei rischi e delle risorse naturali, dell’ambiente e del territorio. Saranno considerati le tematiche che riguardano gli studi di stratigrafia e paleoceanografia, sedimentologia, geologia marina e rischio marino-costiero, tettonica e rischio sismico, sistemi territoriali e rischio geomorfologico-idrogeologico, geochimica e rischio vulcanico, indagini mineralogiche e petrografiche, biodiversità e conservazione della natura, paleoclimatologia e cambiamenti climatici.
Description: The research deals with the innovative applicative sectors of natural risks and resources, earth and environment. The topics concern the studies of stratigraphy and paleoceanography, sedimentology, marine geology and marine-coastal hazard, tectonics and seismic hazard, geographical systems and geomorphological-hydrogeological hazard, geochemistry and volcanic hazard, mineralogical and petrographic investigations, biodiversity and nature conservation, paleoclimatology and climate change.
Responsible: Attilio Sulli
Email: attilio.sulli@unipa.it
Sede: UNIVERSITA' DI PALERMO
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ENTI TERZI
- Integrazione di immagini satellitari ottiche e SAR a supporto di processi di urbanizzazione sostenibile e progetti di rigenerazione urbana in città storiche soggette a rischi naturali
Ente finanziatore: AGENZIA SPAZIALE ITALIANA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Integration of optical and radar satellite images to support sustainable urbanization and urban regeneration design of historic cities threatened by natural hazards
Funded by: AGENZIA SPAZIALE ITALIANA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Come le tecnologie satellitari di Osservazione della Terra possono aiutare a rendere il processo di urbanizzazione e/o i progetti di rigenerazione urbana nelle città storiche più sostenibili e tali da incrementare la resilienza ai rischi naturali contribuendo alla salvaguardia del patrimonio culturale locale? Questa è la domanda scientifica e applicativa a cui la ricerca di dottorato intende rispondere, sviluppando e testando tecniche innovative di analisi multi-temporale di immagini satellitari ottiche e Radar ad Apertura Sintetica delle missioni nazionali e del programma europeo Copernicus. Tenendo presente l’obiettivo di sviluppo sostenibile #11, target #4 dell’Agenda 2030 delle Nazioni Unite, la ricerca di dottorato analizzerà i processi urbani nelle zone di transizione città-campagna e in quartieri oggetto di progetti di rigenerazione di città storiche in Italia e/o all’estero. Verranno presi in esami rischi naturali quali le alluvioni e le instabilità del terreno.
Description: How Earth Observation can help in making urbanization and urban regeneration design in historic cities more sustainable and resilient to natural hazards thus contributing to preservation of local cultural heritage? This is the scientific and application-oriented question that the PhD research aims to answer, by developing and testing novel techniques for multi-temporal analysis of optical and Synthetic Aperture Radar satellite images collected by national satellite missions and the Copernicus programme. Accounting for the Sustainable Development Goal #14, target #4 of the United Nations’ 2030 Agenda, the PhD research will focus on urban processes in urban-to-rural transitional areas and neighbourhoods where regeneration projects are planned, in historic cities in Italy and/or abroad. The analysis will specifically encompass natural hazards such as flooding and ground motions.
Responsible: Deodato Tapete
Email: deodato.tapete@asi.it
Sede: AGENZIA SPAZIALE ITALIANA
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ENTI TERZI
- Utilizzo dei dati EO nella gestione delle emergenze operative: sviluppo di tecniche automatiche per realizzare mappe di delineazione e grading
Ente finanziatore: AGENZIA SPAZIALE ITALIANA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Use of EO data in operational emergency management: development of automatic techniques to produce delineation and grading maps
Funded by: AGENZIA SPAZIALE ITALIANA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: "L’utilizzo dei dati EO per supportare la risposta all’emergenza dopo un evento calamitoso è molto sfidante.
L'attivazione dei servizi è tipicamente on-demand e la tempestività nella consegna dell’informazione fa la differenza in termini di valore aggiunto ai processi decisionali.
Se il tempo di risposta diventa molto breve, l'elaborazione dei dati EO deve essere automatizzata il più possibile, senza sacrificare l'accuratezza dell’informazione. Le attività si concentreranno sullo sviluppo e sulla verifica di algoritmi per produrre mappe di delineation e grading."
Description: Use of EO data in operational emergency management: development of automatic techniques to produce delineation and grading maps
Use of EO data to support Emergency Response after an event is very challenging.
Activation of such services is typically on-demand and timeliness in information delivery makes the difference in terms of added value to the decision-making processes.
If response time becomes very short, the EO data processing shall be automatized as much as possible, without sacrificing information accuracies. Activities will be focused on developing and testing of algorithms to produce delineation and grading maps.
Responsible: Laura Candela
Email: laura.candela@asi.it
Sede: AGENZIA SPAZIALE ITALIANA
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ENTI TERZI
- Il contributo dei dati e delle metodologie di osservazione della Terra nella gestione dei compiti istituzionali dell’Autorità di Bacino Distrettuale
Ente finanziatore: Autorità di bacino distrettuale dell’Appennino centrale
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- The contribution of Earth observation data and methodologies in the management of the institutional tasks of the District Basin Authority
Funded by: Autorità di bacino distrettuale dell’Appennino centrale
Required skills: no specific skill required
Descrizione: L'Autorità di Bacino Distrettuale ha per legge compiti specifici relativi alla difesa del suolo, al risanamento idrogeologico e alla tutela quantitativa e qualitativa della risorsa idrica. Lo svolgimento di tali compiti richiede l’acquisizione, la gestione e l’elaborazione di dati di svariate tipologie, generalmente caratterizzati dalla connotazione geospaziale. Nell’ambito di tali dati, quelli provenienti da sistemi di osservazione della Terra stanno assumendo progressivamente maggiore importanza, anche grazie alla crescente disponibilità di sensori e sistemi in grado di fornire dati in tempo (quasi) reale, e al continuo sviluppo di metodologie per l’analisi e l’integrazione di questi dati. L'Autorità di bacino distrettuale ha particolare interesse a selezionare e indagare problematiche che possano essere risolte con il concorso di dati di osservazione della Terra, contribuendo con le proprie competenze specifiche a individuare soluzioni idonee ed efficienti.
Description: By law, the District Basin Authority has specific tasks relating to soil protection, hydrogeological rehabilitation and the quantitative and qualitative protection of the water resource. The management of these tasks requires the acquisition, management and processing of data of various types, generally characterized by a distinct geospatial feature. In this context, data coming from Earth observation systems are assuming greater and greater importance, also thanks to the growing availability of sensors and systems capable of providing data in (almost) real time, and to the continuously improving methodologies to process and integrate these data. The District Basin Authority has a particular interest in selecting and investigating problems that can be solved with the help of Earth observation data, contributing with its specific skills to identifying suitable and efficient solutions.
Responsible: Marco Casini
Email: marco.casini@uniroma1.it
Sede: Autorità di bacino distrettuale dell’Appennino centrale
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ENTI TERZI
- Telerilevamento satellitare per lo studio degli ecosistemi acquatici
Ente finanziatore: CNR-IREA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Satellite remote sensing for studying aquatic ecosystems
Funded by: CNR-IREA
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Sviluppo di algoritmi fisicamente basati per la stima di parametri bio-geofisici e di qualità dell’acqua da dati ottici multi e iperspettrali satellitari e/o da radiometria in situ in ecosistemi lacustri e fluviali. Studi a scala regionale e globale sulle dinamiche spaziali e temporali dello stato trofico delle acque interne in relazioni ai cambiamenti climatici e impatti antropici.
Description: Development of physically based algorithms to retrieve bio-geophysical and water quality parameters from multi- and hyperspectral satellite data and/or in situ radiometry in lakes and rivers. Regional and global scale studies on spatial and temporal dynamics of the trophic state of inland waters in relation to climate change and human impacts.
Sede: CNR-IREA
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ENTI TERZI
- Analisi di dati satellitari in acque costiere e di transizione
Ente finanziatore: CNR-ISMAR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Analysis of satellite data in coastal and transitional waters
Funded by: CNR-ISMAR
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Sviluppo di metodologie per la stima di parametri di qualità dell’acqua da dati multispettrali e iperspettrali satellitari e/o in situ per descrivere gli ecosistemi acquatici di transizione e costieri. Integrazione e utilizzo di serie temporali con diverse risoluzioni spettrali, spaziali e temporali a supporto di studi di processi di dinamica e trasporto del particolato sospeso (biologico e minerale) nel continuum fiume-mare.
Description: Development of methodologies for the retrieval of water quality parameters from multispectral and hyperspectral data (satellite and/or insitu) to describe transitional and coastal aquatic ecosystems. Integration and use of time series with different spatial, spectral and temporal resolutions to support process studies of transport and dynamics of biological and mineral suspended particulate matter along the river-sea continuum.
Sede: CNR-ISMAR
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ENTI TERZI
- Analisi di dati satellitari iperspettrali in acque costiere e marine
Ente finanziatore: CNR-ISMAR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Analysis of hyperspectral satellite data for coastal and marine waters
Funded by: CNR-ISMAR
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Sviluppo di metodologie quantitative per la stima di parametri di bio-geofisici e di qualità dell’acqua da dati iperspettrali satellitari (PRISMA, EnMAP, PACE) e/o da radiometria in situ in ecosistemi costieri e marini. Acquisizione e analisi di misure bio-ottiche in acque otticamente complesse, parametrizzazione di modelli di trasferimento radiativo e valutazione di approcci di inversione.
Description: Development of methodologies for the retrieval of water quality and bio-geophysical parameters from hyperspectral satellite data (PRISMA, EnMAP, PACE) and/or insitu hyperspectral radiometry to describe estuarine, coastal and shelf ecosystems. Acquisition and analysis of measurements of bio-optical properties in optically complex waters, parametrization of radiative transfer models and assessment of inversion approaches.
Sede: CNR-ISMAR
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Il candidato sceglierà una o più tematiche in fase di presentazione della candidatura on line
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