Offerta formativa erogata 2022/2023

Si riporta di seguito l’attività formativa in corso di erogazione nell'anno accademico 2022-2023, che si articola in modo differenziato per i Dottorandi di:

A) Primo anno (Ciclo XXXVIII)
B) Secondo anno (Ciclo XXXVII)
C) Terzo anno (Ciclo XXXVI)



A) Per i Dottorandi del primo anno (Ciclo XXXVIII) l’attività formativa in corso di erogazione nell'anno accademico 2022-2023 comprende le seguenti attività:

a. Corsi avanzati (con verifica di apprendimento)
b. Seminari e attività di laboratorio
c. Attività di ricerca
d. Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente

Si sottolinea qui che si illustra di seguito l'attività in corso nel presente anno accademico (2022-2023), mentre l'attività svolta nell'anno accademico passato (2021-2022) è riportata nei risultati dell'anno precedente, insieme alla attività di ricerca sviluppata. L'offerta di attività in corso nel presente anno accademico (2022-2023) si ritiene assolutamente adeguata ad illustrare l'offerta che si prevede per l'anno 2023-2024, con possibili limitate variazioni nelle offerte di Corsi e Seminari, necessarie per mantenere l'offerta sempre in linea con lo stato dell'arte e permettere lo sfruttamento di docenti e seminaristi del massimo livello tecnico-scientifico.


a. Corsi avanzati

I corsi avanzati (con verifica di apprendimento) sono stati programmati per il primo anno di Dottorato (ciclo XXXVIII). Oltre a corsi specialistici offerti nei corsi di Laurea Magistrale, nell’ambito del Dottorato in ICT sono stati offerti corsi avanzati di dottorato, tenuti da docenti del Collegio del Dottorato in ICT nonché da professori o ricercatori esterni.

La lista dei corsi avanzati di dottorato offerti nel presente anno accademico è riportata nella tabella seguente. Una descrizione più dettagliata, che comprende anche le date delle lezioni per ciascun corso, è disponibile nella sezione “Corsi” del sito web.

Lista di Corsi Avanzati offerti nell’anno accademico 2022-2023

1) Titolo: La scrittura tecnico-scientifica
Docente: Prof. Emilio Matricciani, Politecnico di Milano
Data: 7-15 febbraio 2023
Lingua: italiano
CFU: 4

2) Titolo: Management in the Digital Economy
Docente: Prof. Cesare Pisani, Swiss School of Management
Data: 21 febbraio- 9 marzo 2023
Lingua: inglese
CFU: 2

3) Titolo: Convex optimization: Theory and Applications
Docente: Dr. Stefania Sardellitti, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: 8-22 marzo 2023
Lingua: inglese
CFU: 2

4) Titolo: ADC architectures for low power and high speed applications
Docente: Prof. Francesco Centurelli, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: marzo- maggio 2023
Lingua: inglese
CFU: 2

5) Titolo: Innovative Systems for biomedical signal processing
Docente: Dr. Arrigo Palumbo
Data: aprile 2023
Lingua: inglese
CFU: 2

6) Titolo: Hyperdimensional Computing and Vector Symbolic Architectures for Artificial Intelligence
Docente: Dr. Antonello Rosatoi, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: 13 aprile - 4 maggio 2023
Lingua: inglese
CFU: 5

7) Titolo: Perturbative and qualitative methods: tools to solve nonlinear problems
Docente: Prof. Sandra Carillo, Dipartimento SBAI - Sapienza
Data: maggio-giugno 2023
Lingua: inglese
CFU: 4

8) Titolo: Nonlinear Optics and Applications
Docente: Prof. Stefan Wabnitz, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: aprile- giugno 2023
Lingua: inglese
CFU: 6

9) Titolo: Generative deep learning
Docente: Prof. Danilo Comminiello, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: 12 - 27 giugno 2023
Lingua: inglese
CFU: 3

10) Titolo: A Hands-On Introduction to SAR System Design
Docente: Dr./Prof. Michelangelo Villano, DLR/University of Ulm (Germany)
Data: 12-13 giugno 2023
Lingua: inglese
CFU: 2

11) Titolo: DC-DC converters for Energy Harvesting applications: Main steps in the design of integrated DC/DC converters
Docente: Prof. Allard, INSA Lyon (France)
Data: 19 - 22 giugno 2023
Lingua: inglese
CFU: 2

12) Titolo: Complex Systems Modelling by Granular Computing
Docente: Prof. Antonello Rizzi, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: 12-16 giugno 2023
Lingua: inglese
CFU: 2

13) Titolo: Machine Learning for Communications
Docente: Prof. Paolo Di Lorenzo, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: tardo giugno - primi di luglio 2023
Lingua: inglese
CFU: 1

14) Titolo: Graph Signal Processing
Docente: Prof. Paolo Di Lorenzo, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: tardo giugno - primi di luglio 2023
Lingua: inglese
CFU: 1

15) Titolo: Quantum Computing and Quantum Machine Learning for ICT Applications
Docente: Prof. Massimo Panella, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: estate-autunno 2023
Lingua: inglese
CFU: 3

16) Titolo: Advanced Radar Techniques
Docente: TBD
Data: estate-autunno 2023
Lingua: inglese
CFU: 2

17) Titolo: From Philosophy of science to meta-design
Docente: Dr. Enrico De Santis, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: 18 settembre - 2 ottobre 2023
Lingua: inglese
CFU: 2

18) Titolo: Analytical Techniques for Wave Phenomena
Docente: Prof. Paolo Burghignoli, Dipartimento DIET - Sapienza
Data: 19settembre - 26 ottobre 2023
Lingua: inglese
CFU: 6

19) Titolo: Fisica del Plasma e della Fusione Magnetica
Docente: Dr. Matteo Falessi, ENEA, Italy.
Data: ottobre 2023
Lingua: inglese
CFU: 2



b. Seminari e attività di laboratorio

I 6 CFU possono essere suddivisi tra seminari e attività di laboratorio a discrezione dello studente di Dottorato, come indicato nel suo Doctoral Program Form.

• Seminari

Si prevede un programma di 15-20 seminari o più nel corso dell'anno accademico 2022-2023.
Dettagli sui contenuti dei seminari sono disponibili nella sezione “Seminari” del sito web.

• Attività di laboratorio

Le attività di laboratorio consistono in esperienze pratiche con setup sperimentali disponibili nell’ambito di specifici progetti o attività di ricerca. Lo studente può essere coinvolto in attività pratiche al fine di supportare attività esistenti, per aumentare la sua esperienza e acquisire la capacità di operare in contesti sperimentali.

L’insieme dei laboratori che hanno contribuito all’offerta del Dottorato in ICT nell'a.a. 2022-2023 è riportato nella lista seguente:

1) Laboratory of Advanced Communications Technologies and Services (ACTS)
Docenti di riferimento: prof. Maria-Gabriella Di Benedetto, prof. Luca De Nardis

2) Laboratory of amorphous Silicon Devices and Systems (aSiDaS)
Docenti di riferimento: prof. Giampiero de Cesare, prof. Domenico Caputo

3) Laboratory of Antennas and remote sensing
Docenti di riferimento: prof. Nazareno Pierdicca, prof. Davide Comite

4) Laboratory of Computational Intelligence and Pervasive Systems (CIPS)
Docenti di riferimento: prof. Massimo Panella, prof. Antonello Rizzi

5) Laboratory of Digital Systems (LSD) prof. Mauro Olivieri
Docenti di riferimento: prof. Marco Balsi, prof. Francesco Menichelli

6) Laboratory of Electromagnetic fields (LEF)
Docenti di riferimento: prof. Alessandro Galli, prof. Paolo Burghignoli

7) Laboratory of Electronics for the Environment
Docenti di riferimento: prof. Vincenzo Ferrara

8) Laboratory of Information and Communications Technologies (ICT)
Docenti di riferimento: prof. Roberto Cusani, prof. Gaetano Scarano, prof. Mauro Biagi, prof. Stefania Colonnese

9) Laboratory of Intelligent Signal Processing and Multimedia (ISPAMM)
Docenti di riferimento: prof. Aurelio Uncini, prof. Raffaele Parisi, prof. Michele Scarpiniti

10) Laboratory of Micro-Nano Devices and RF circuits characterization (MiND)
Docenti di riferimento: prof. Alessandro Trifiletti, prof. Giuseppe Scotti, prof. Pasquale Tommasino, prof. Francesco Centurelli

11) Laboratory of Microwave and Electromagnetic Compatibility (MEC)
Docenti di riferimento: prof. Renato Cicchetti, prof. Stefano Pisa, prof. Marta Cavagnaro, prof. Emanuele Piuzzi

12) Laboratory of Multimedia
Docenti di riferimento: prof. Francesca Cuomo

13) Laboratory of Multimedia Systems
Docenti di riferimento: prof. Stefania Colonnese

14) Laboratory of Networking (NetLab)
Docenti di riferimento: prof. Marco Listanti, prof. Andrea Baiocchi, prof. Francesca Cuomo, prof. Vincenzo Eramo, prof. Antonio Cianfrani

15) Laboratory of Optoelectronics
Docenti di riferimento: prof. Antonio d’Alessandro, prof. Rita Asquini

16) Laboratory of Radar
Docenti di riferimento: prof. Roberto Seu

17) Laboratory of RadioMetereology
Docenti di riferimento: prof. Davide Comite

18) Laboratory of Radiopositioning (Radar, Remote Sensing & Navigation - RRSN)
Docenti di riferimento: prof. P. Lombardo, prof. Debora Pastina, prof. Fabiola Colone

19) Laboratory of Signal Processing for Communications (SPCOM)
Docenti di riferimento: prof. Sergio Barbarossa, prof. Paolo Di Lorenzo

c. Attività di ricerca

Dopo che ogni studente iscritto al primo anno, XXXVIII ciclo, ha indicato un'area di ricerca di interesse, il Collegio dei docenti gli ha assegnato un tutore/relatore (Advisor). Inoltre, si è proceduto ad assegnare a ciascuno una sottocommissione incaricata di monitorarne l’attività (PhD Advisory committee). Si riporta di seguito per ciascuno di essi, il curriculum di appartenenza, il tutore, l’area di ricerca e la sottocommissione :

MARCO ANGIOLI XXXVIII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. OLIVIERI
Digital Hardware for Machine Learning
Sottocommissione Proff. Menichelli, Scotti, Panella

EUGENIO BORRINI XXXVIII Curr.: TELECOM Tutor Prof. RIZZI
Machine learning, cryptography, cybersecurity, hw acceleration
Sottocommissione Proff. Comminiello, Di Lorenzo, Baiocchi

SOUFYANE BOUCHELAGHEM XXXVIII Curr.: ELETTRONICA Tutor: Prof. BALSI
Remote sensing and deep learning
Sottocommissione Proff. Piazzo, Comminiello, Listanti

DOMENICO MATTIA CINQUE XXXVIII Curr.: TELECOM Tutor Prof. DI LORENZO
Goal-oriented semantic communications
Sottocommissione Proff. Comminiello, Baiocchi, Falaschi

FEDERICA COLONNESE XXXVIII Curr.: TELECOM Tutor Prof. PANELLA
Deep Learning Models for Multifactor Analysis in Neuropsychiatric Disorders Detection
Sottocommissione Proff. Scarpiniti, Piuzzi, Liberti

NOEMI DOLCIOTTI XXXVIII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. LIBERTI
Bioelectromagnetism and Biomedical Devices
Sottocommissione Proff. Piuzzi, Apollonio, Scarpiniti

RICCARDO FOSCO GRAMACCIONI XXXVIII Curr.: TELECOM Tutor Prof. COMMINIELLO
Generative Deep Learning for Audio-Visual Content
Sottocommissione Proff. Colonnese, Cianfrani, Pajewski

SAEID JAMILI XXXVIII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. OLIVIERI
Configurable Digital Microprocessors
Sottocommissione Proff. Balsi, Menichelli, Pierdicca

CHRISTIAN MARINO XXXVIII Curr.: TELECOM Tutor Prof. COMMINIELLO
Generative AI for Complex Systems
Sottocommissione Proff. Di Lorenzo, Eramo, Pittella

STEFANO MATTEI XXXVIII Curr.: TELECOM Tutor Prof. FRATTALE MASCIOLI
Metodi, dispositivi e infrastrutture per la mobilità elettrica
Sottocommissione Proff. Rizzi, Frezza, Scarano

ALIREZA MOMENZADEH XXXVIII Curr.: TELECOM Tutor Prof. BACCARELLI
Fog computing for distributed machine learning
Sottocommissione Proff. Cianfrani, Piazzo, Asquini

CARMEN PISANO XXXVIII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. APOLLONIO
Bioelectromagnetism and biomedical devices
Sottocommissione Proff. Asquini, Liberti, Pastina

ASMAD BIN ABDUL RAZZAQUE XXXVIII Curr.: TELECOM Tutor Prof. BAIOCCHI
Network Traffic Engineering
Sottocommissione Proff. Di Lorenzo, Comminiello, Cavagnaro

NICHOLAS RICCIARDELLA XXXVIII Curr.: EM Tutor Prof. GALLI
Applied Electromagnetics - Metamaterials - Phased Array
Sottocommissione Proff. Burghignoli, Piuzzi, Asquini

FRANCESCO ROMEO XXXVIII Curr.: RADAR Tutor Prof. PIERDICCA
Remote sensing of volcanic clouds from ground based and satellite systems using physical-electromagnetic models and machine learning methods
Sottocommissione Proff. Di Bernardino, Biscarini, Mereu

ALI ROOHFOROUZ XXXVIII Curr.: TELECOM Tutor Prof. WABNITZ
Optical devices for communications
Sottocommissione Proff. Asquini, Baiocchi

HASSAN SADEGHICHAMEH XXXVIII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. TOMMASINO
Integrated Circuit Design
Sottocommissione Proff. Trifiletti, Monsurrò, Cicchetti

SABEREH TAGHDISI RASTKAR XXXVIII Curr.: TELECOM Tutor Prof. RIZZI
Time series forecasting by machine learning for urban mobility applications
Sottocommissione Proff. Panella, Scarpiniti, Cianfrani

CHIARA TELLI XXXVIII Curr.: RADAR Tutor Prof. PIERDICCA
PolInSAR applications for forest monitoring
Sottocommissione Proff. Comite, Seu, Balsi


d. Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente

Le attività aggiuntive sono scelte dagli studenti di Dottorato nell'ambito delle attività di formazione di cui al punto b. di sopra, seguendo proprie inclinazioni o interessi di studio o di laboratorio, oppure in attività legati a progetti in corso all'interno del Dipartimento di afferenza o di enti che operano in collaborazione con esso. Si prevede che la scelta possa ricadere anche sulla scelta di un numero maggiore di CFU nell'ambito dei corsi offerti.


B) Per i Dottorandi del secondo anno (Ciclo XXXVII) l’attività formativa in corso di erogazione nell'anno accademico 2022-2023 comprende le seguenti attività:

b. Seminari e attività di laboratorio
c. Attività di ricerca
d. Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente

Si sottolinea qui che si illustra di seguito l'attività in corso nel presente anno accademico (2022-2023), mentre l'attività svolta nell'anno accademico passato (2021-2022) è riportata nei risultati dell'anno precedente, insieme alla attività di ricerca sviluppata. L'offerta di attività in corso nel presente anno accademico (2022-2023) si ritiene assolutamente adeguata ad illustrare l'offerta che si prevede per l'anno 2023-2024, con possibili limitate variazioni nelle offerte di Seminari, necessarie per mantenere l'offerta sempre in linea con lo stato dell'arte e permettere lo sfruttamento di docenti e seminaristi del massimo livello tecnico-scientifico.

L'offerta di Seminari e di Laboratori prevista per l'anno accademico 2022-2023 è già stata illustrata di sopra con riferimento agli studenti al I anno e è ovviamente disponibile valida per gli studenti di II anno. Allo stesso modo, per la scelta delle "Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente" sono disponibili Seminari, Laboratori e Corsi di Dottorato illustrati di sopra per gli studenti del I anno.

Per quanto riguarda la guida e l'affiancamento nella attività di ricerca si riportano di seguito: curriculum di appartenenza, tutore, area di ricerca e sottocommissione di ciascuno studente:

GIOVANNI ANCONITANO XXXVII Curr.: EM Tutor Prof. PIERDICCA
Analysis and development of algorithms for soil moisture estimation and hydrological applications from satellite and airborne SAR data
Sottocommissione Proff. Pastina, Comite, Ferrara

MARIANNA ANGRISANI XXXVII Curr.: RADAR Tutor Prof. PIAZZO
Data analysis of small Solar System bodies from remote observations and their spatial exploration
Sottocommissione Proff. Di Bernardino, Mastrogiuseppe, Pastina

ELENA ARABINI XXXVII Curr.: RADAR Tutor: Prof. PIERDICCA
Wind and humidity parameters extraction from SAR and GNSS data.
Sottocommissione Proff. Comite, Palermo, Ferrara

ANNACHIARA BELLINI XXXVII Curr.: RADAR Tutor Prof. DI BERNARDINO
Development of innovative methodologies for the data processing of active remote sensors (Automated Lidar Ceilometer, ALC) operating within the Italian ALC-network ALICENET.
Sottocommissione Proff. Siani, Comite

CRISTIAN BOCCIARELLI XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. CENTURELLI
High speed and wide band ADC
Sottocommissione Proff.Asquini, Panella, Galli

SILVIA CASALINUOVO XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. CAPUTO
Sensors and electronic systems for biomedical applications
Sottocommissione Proff. Irrera, Olivieri, Frezza

ANDREA CESCHINI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. PANELLA
Quantum Machine Learning on NISQ devices
Sottocommissione Proff. Sciarrino, Wabnitz, Scotti

PAOLO CICOLIN XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. COMITE
ICT, Applied Electromagnetism, Cybersecurity
Sottocommissione Proff. Pierdicca, Cavagnaro, Scotti

TIZIANA FIORI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. ERAMO
Communication Networks of Space Launchers
Sottocommissione Proff. Polverini, Comminiello, Comite

SARA FONTANA XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. LIBERTI
Therapeutic Applications of Electric and Magnetic Fields
Sottocommissione Proff. Balucani, Apollonio, Cuomo

CHIARA GISELLU XXXVII Curr.: RADAR Tutor Prof. DE CESARE
Development of a compact Quartz Piezoelectric Microbalance for outgassing monitoring and for organics and volatiles characterization in space environment
Sottocommissione Proff. Nascetti, Ferrara, Cardillo

FLAVIA GRIGNAFFINI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. FREZZA
Artificial Intelligence (Machine Learning and Deep Learning)
Sottocommissione Proff. Parisi, DeNardis, Caputo

KALEEM KASHIF XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. DI BENEDETTO
Advanced communications and voice
Sottocommissione Proff. Scarpiniti, Colonnese, De Nardis

FLAVIA LIPORACE XXXVII Curr.: EM Tutor Prof. CAVAGNARO
Medical applications of electromagnetic fields
Sottocommissione Proff. Piuzzi, Pisa, Biagi

PIERLUIGI LOCATELLI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. CUOMO
Cybersecurity
Sottocommissione Proff. Eramo, Polverini, Panella

ELEONORA LOPEZ XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. COMMINIELLO
Deep Learning for Medical Images
Sottocommissione Proff. Panella, Colonnese, Apollonio

GIUSEPPE MASSA XXXVII Curr.: RADAR Tutor Prof. PIAZZO
Planetary science
Sottocommissione Proff. Seu, Colone, Monsurrò

EDOARDO NEGRI XXXVII Curr.: EM Tutor Prof. GALLI
Applied Electromagnetics and Antennas
Sottocommissione Proff. Cicchetti, Burghignoli, Baiocchi

ALIREZA NEZAMDOUST XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. COMMINIELLO
Acoustic Signal Processing
Sottocommissione Proff. Parisi, Trifiletti, Biagi

ALEXEY ROLICH XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. BAIOCCHI
Internet of Things, Industiral Internet of Things, Internet of Remote Things, energy-efficiency, IoT+VR/AR
Sottocommissione Proff. Cuomo, Sardellitti, Rizzi

LUIGI SIGILLO XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. COMMINIELLO
Topics in generative deep learning
Sottocommissione Proff. Uncini, Pastina, Polverini

VALERIO SPINOGATTI XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. TRIFILETTI
Design of converters and architectures for high-speed digitizers
Sottocommissione Proff. Scotti, Caputo, Comminiello

FEDERICO SUCCETTI XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. PANELLA
Deep learning models for time series forecasting
Sottocommissione Proff. Comminiello, Eramo, Balsi

REDEMPTOR JR LACEDA XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. CUOMO, COMMINIELLO
Networking exploiting Artificial Intelligence
Sottocommissione Proff. Colonnese, Scarpiniti, Comite

ALESSIO VERDONE XXXVII Curr.: TELECOM Tutor Prof. PANELLA
Artificial intelligence applied to the renewable energy sector
Sottocommissione Proff. Scarpiniti, Di Lorenzo, Piuzzi

ANDREA VITTIMBERGA XXXVII Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. SCOTTI
Digital Integrated Circuit Design
Sottocommissione Proff. Centurelli, Menichelli, Nascetti


C) Per i Dottorandi del terzo anno (Ciclo XXXVI) l’attività formativa in corso di erogazione nell'anno accademico 2022-2023 comprende le seguenti attività:

b. Seminari e attività di laboratorio
c. Attività di ricerca
d. Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente

Si sottolinea qui che si illustra di seguito l'attività in corso nel presente anno accademico (2021-2022), mentre l'attività svolta nell'anno accademico passato (2020-2021) è riportata nei risultati dell'anno precedente, insieme alla attività di ricerca sviluppata. L'offerta di attività in corso nel presente anno accademico (2021-2022) si ritiene assolutamente adeguata ad illustrare l'offerta che si prevede per l'anno 2022-2023, con possibili limitate variazioni nelle offerte di Seminari, necessarie per mantenere l'offerta sempre in linea con lo stato dell'arte e permettere lo sfruttamento di docenti e seminaristi del massimo livello tecnico-scientifico.

L'offerta di Seminari e di Laboratori prevista per l'anno accademico 2021-2022 è già stata illustrata di sopra con riferimento agli studenti al I anno e è ovviamente disponibile valida per gli studenti di III anno. Allo stesso modo, per la scelta delle "Attività aggiuntive di formazione e ricerca indipendente" sono disponibili Seminari, Laboratori e Corsi di Dottorato illustrati di sopra per gli studenti del I anno.

Per quanto riguarda la guida e l'affiancamento nella attività di ricerca si riportano di seguito: curriculum di appartenenza, tutore, area di ricerca e sottocommissione di ciascuno studente:

USMAN ALI XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. DI BENEDETTO
MIMO Systems, Multicarrier Modulation, Non-orthogonal Multiple Access (NOMA), Waveform shaping for 5G and B5G
Sottocommissione Proff. Biagi Colonnese Galli

NANCY ALVAN ROMERO XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. PIERDICCA
Environmental Remote Sensing
Sottocommissione Proff. Pastina Palermo Comminiello

EDOARDO BALDAZZI XXXVI Curr.: EM Tutor Prof. CICCHETTI
Analysis and Design of High-Performance Antennas
Sottocommissione Proff. Pisa D'Alessandro De Cesare

MARCELLO BARBIROTTA XXXVI Curr.: ELETTRONICA Prof. OLIVIERI
Digital Electronics and Fault Tolerant Computer Architecture
Sottocommissione Proff. Menichelli Scotti Uncini

CLAUDIO BATTILORO XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. DI LORENZO (Prof: PANELLA)
Distributed Optimization, Edge Machine Learning, Methodological Signal Processing
Sottocommissione Proff. Panella Cuomo Parisi

RICCARDO DELLA SALA XXXVI Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. SCOTTI
Cryptographic Hardware and secret keys generation
Sottocommissione Proff. Olivieri Balsi Falaschi

FRANCESCO DI LUZIO XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. PANELLA
Machine Learning and Deep Neural Architectures for behavioral analysis and emotion recognition, computational aspects and technological implementations for real world applications
Sottocommissione Proff. Scarano Comminiello Olivieri Falaschi

ALESSANDRO FAVA XXXVI Curr.: ELETTRONICA Tutor Prof. SCOTTI
Design of Integrated Circuits for Biomedical applications
Sottocommissione Proff. Irrera Caputo Piuzzi

LETIZIA GAMBACORTA XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. SEU
Super Resolution Algorithms applied to Planetary Sounder Radar data to improve Surface and Subsurface characterization
Sottocommissione Proff. Pastina Colone Frezza

ANDREA LACAVA XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. CUOMO (Prof. MELODIA - doppio titolo NEU)
ORAN, mmWaves, IoT security and networking
Sottocommissione Proff. Panella Cianfrani Trifiletti

MARIA PAOLA MANZI XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. PIERDICCA
Multi-instrument remote sensing techniques for water and glacier applications
Sottocommissione Proff. Ferrara Cavagnaro Palermo

ILARIA NASSO XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. PASTINA
Passive radar exploiting satellite illuminators of opportunity
Sottocommissione Proff. Pierdicca Piazzo DeNardis

MATTIA PECCI XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. DI BERNARDINO - Di Sarra
Remote sensing for marine and atmospheric studies
Sottocommissione Proff. Siani Biscarini Pajewski

ANDREA QUIRINI XXXVI Curr.: RADAR Tutor Prof. LOMBARDO
Radar, array processing: Non-Uniform Linear Arrays for DoA estimation
Sottocommissione Proff. Burghignoli Seu Scotti

PIETRO SPADACCINO XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. CUOMO
Methodologies for the Internet of Things
Sottocommissione Proff. Baiocchi Rizzi Piuzzi

FRANCESCO VALENTE XXXVI Curr.: TELECOM Tutor Prof. ERAMO
Wired and Wireless Time-Sensitive Networking for Industrial Applications
Sottocommissione Proff. Cianfrani DeNardis Scarpiniti

KLEMENTINA VIDIAK XXXVI Curr.: EM Tutor Prof. CAVAGNARO
Dielectric Properties
Sottocommissione Proff. Piuzzi Pisa Caputo


Si segnala che il Dottorando ANDREA LACAVA è nel percorso di Doppio Titolo con la NorthEastern University di Boston (NEU), US

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