Call for application 40th cycle

Bando dottorati nazionali


Educational goals and objectives

NATIONAL PHD IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
The National PhD in Artificial Intelligence (Phd-AI.it) concerns a central theme for digital transformation of society. It aims to mobilize the national community for a PhD in AI at the highest scientific level, such as to boost research and the country's industrial and social innovation. The PhD-AI.it is implemented, with the coordination of the CNR and the University of Pisa, with the establishment of 5 federated AI doctorates, organized by a university leader and a large consortium of universities and research institutions. Doctorates have a common base focused on the foundational aspects of AI e 5 areas of specialization: •
Government and public bodies, Sapienza University of Rome
• Health and life sciences, University Campus Bio-Medico of Rome
• Agrifood and environment, University of Naples Federico II
• Industry, Turin Polytechnic
• Society, University of Pisa.

Specific objectives of the PhD-AI are:
• Build a community of young researchers in training and AI researchers distributed at a territorial and disciplinary level;
• Encourage the exchange of multi-disciplinary experiences between the nodes of the network through the periods of didactic and research mobility of the PhD students;
• Integrate and strengthen the Italian network of AI research centers, also in relation to the European ICT-48-H2020 program "Towards a vibrant European network of AI excellence centers ”and the European human-centered and trustworthy AI development strategy.

Specifiche economiche

Tipologia 1: DM629
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale
1 1 1 0

Tipologia 2: DM630 Tipologia 3: Partenariati estesi Tipologia 4: Enti terzi ed Eccellenza Tipologia 5: Sapienza
19 2 14 7

Senza borsa
3

Themes, curriculum and specific competence

Borse ex D.M. 629: 3


Tematica: High quality Artificial Intelligence Systems
High quality Artificial Intelligence Systems
Soggetto finanziatore: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Una sede del Dottorato Nazionale

Tematica: Tecniche di verifica per il Deep Reinforcement Learning
Verification techinques for Deep Reinforcement Learning
Soggetto finanziatore: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA
Sede prevalente di svolgimento delle attività: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA

Tematica: Data-centric high quality Artificial Intelligence systems
Data-centric high quality Artificial Intelligence systems
Soggetto finanziatore: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza Università di Roma

Borse ex D.M. 630: 19


Tematica: AI-based solutions for product classification, customer profiling, time-series analysis and data driven marketing strategies in the retail sector
AI-based solutions for product classification, customer profiling, time-series analysis and data driven marketing strategies in the retail sector
Soggetto finanziatore: Unitelma Sapienza
Soggetto co-finanziatore:Infocube
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Unitelma Sapienza

Tematica: Next-generation Italian and Multilingual Large Language Models and their evaluation
Next-generation Italian and Multilingual Large Language Models and their evaluation
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Babelscape)

Tematica: AI e Sostenibilità Digitale
AI and Digital Sustainability
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Digital Transformation Institute ETS)

Tematica: AI-enabled robots to mimic consumer habits in home care applications
AI-enabled robots to mimic consumer habits in home care applications
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Procter and Gamble)

Tematica: IA applicata al mondo del luxury&fashion
AI applied to luxury&fashion
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Icubed Srl

Tematica: Predictive analytics for retail
Predictive analytics for retail
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Lodestar SPA)

Tematica: Deductive e inductive reasoning for building Multimodal LLMs
Deductive e inductive reasoning for building Multimodal LLMs
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Almawave SPA)

Tematica: Advanced Large Language Model Applications and Robotics
Advanced Large Language Model Applications and Robotics
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and Fastweb SPA)

Tematica: Generative AI for process mining
Generative AI for process mining
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and SAP)

Tematica: Brain-based implementation of Grounded World Models”
Brain-based implementation of Grounded World Models”
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and CNR-ISTC)

Tematica: Novel techniques of neurosymbolic reasoning with frame-based knowledge graphs
Novel techniques of neurosymbolic reasoning with frame-based knowledge graphs
Soggetto finanziatore: Sapienza Università di Roma
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Sapienza (and CNR-ISTC)

Tematica: Neural Networks and Sensors Data fusion
Neural Networks and Sensors Data fusion
Soggetto finanziatore: UnitelmaSapienza
Soggetto co-finanziatore:3EM GROUP SRL
Sede prevalente di svolgimento delle attività: UnitelmaSapienza

Tematica: Knowledge representation and Reasoning for Green-aware AI
⁠Knowledge representation and Reasoning for Green-aware AI
Soggetto finanziatore: Università della Calabria
Soggetto co-finanziatore:DLVSYSTEM S.R.L.
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Università della Calabria

Tematica: Learning e Generative AI for Planning and Natural Language Processing
Learning e Generative AI for Planning and Natural Language Processing
Soggetto finanziatore: Università di Brescia
Soggetto co-finanziatore:FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Università di Brescia

Tematica: Artificial Intelligence for Smart mobility
Artificial Intelligence for Smart mobility
Soggetto finanziatore: UnitelmaSapienza
Soggetto co-finanziatore:NETGROUP S.P.A.
Sede prevalente di svolgimento delle attività: UnitelmaSapienza

Tematica: Advanced AI Techniques for Anomaly Detection and Churn Prediction through Time Series Analysis and Customer/Product Clustering
Advanced AI Techniques for Anomaly Detection and Churn Prediction through Time Series Analysis and Customer/Product Clustering
Soggetto finanziatore: UnitelmaSapienza
Soggetto co-finanziatore:ELIF S.R.L.
Sede prevalente di svolgimento delle attività: UnitelmaSapienza

Tematica: Runtime verification (monitoring) and machine learning
Runtime verification (monitoring) and machine learning
Soggetto finanziatore: Università di Udine
Soggetto co-finanziatore:BEANTECH S.R.L.
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Università di Udine

Tematica: Robust Machine Learning for Web Application Vulnerability Detection
Robust Machine Learning for Web Application Vulnerability Detection
Soggetto finanziatore: Cagliari (and Pluribus One srl)
Soggetto co-finanziatore:UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CAGLIARI
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Cagliari (and Pluribus One srl)

Tematica: Robust Machine Learning against Adversarial and Out-of-Distribution Drift
Robust Machine Learning against Adversarial and Out-of-Distribution Drift
Soggetto finanziatore: Cagliari (and Huawey)
Soggetto co-finanziatore:UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CAGLIARI
Sede prevalente di svolgimento delle attività: Cagliari (and Huawey)

Borse ENTI TERZI, PARTENARIATI ESTESI, ECCELLENZA


Tematica: Interacting in Complex Environments through Large Multimodal Models
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Interacting in Complex Environments through Large Multimodal Models
Founded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required

Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Neuro-symbolic Reinforcement Learning for Automated Temporal Planning
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Neuro-symbolic Reinforcement Learning for Automated Temporal Planning
Founded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required

Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Learning of guidance for temporal planning with resources
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Learning of guidance for temporal planning with resources
Founded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required

Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Advancing Personalized Medicine through Innovative Molecular Analysis and Machine Learning
Ente finanziatore: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Advancing Personalized Medicine through Innovative Molecular Analysis and Machine Learning
Founded by: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA

Tematica: Creation and Evaluation of Semantically-enhanced Large Multimodal Models
Ente finanziatore: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Creation and Evaluation of Semantically-enhanced Large Multimodal Models
Founded by: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Required skills: no specific skill required

Sede: Sapienza Università di Roma

Tematica: Localization in spatial environments for quadrupedal/bipedal robots
Ente finanziatore: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Localization in spatial environments for quadrupedal/bipedal robots
Founded by: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA,AUTOMATICA E GESTIONALE (DIAG) - SAPIENZA
Required skills: no specific skill required

Sede: Sapienza Università di Roma

Tematica: Un approccio semantico all'accesso "privacy-preserving" ai dati e alla conoscenza
Ente finanziatore: AGENZIA PER LA CYBERSICUREZZA NAZIONALE
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- A semantic approach to privacy-preserving access to data and knowledge
Founded by: AGENZIA PER LA CYBERSICUREZZA NAZIONALE
Required skills: no specific skill required

Sede: Una sede del Dottorato Nazionale

Tematica: Security and Safety of Artificial Intelligence Systems with Multi-Modal Large Language Models
Ente finanziatore: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Security and Safety of Artificial Intelligence Systems with Multi-Modal Large Language Models
Founded by: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA
Required skills: no specific skill required

Sede: UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA

Tematica: AI-based understanding of engineering diagrams
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI-based understanding of engineering diagrams
Founded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required

Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Automated Deduction for Fault Propagation Graphs
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Automated Deduction for Fault Propagation Graphs
Founded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required

Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Contract-Based Reasoning for Distributed Temporal Networks with Uncertainty
Ente finanziatore: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Contract-Based Reasoning for Distributed Temporal Networks with Uncertainty
Founded by: FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Required skills: no specific skill required

Sede: FONDAZIONE BRUNO KESSLER, Trento

Tematica: Intelligent support to learning and teaching
Ente finanziatore: CINECA CONSORZIO INTERUNIVERSITARIO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Intelligent support to learning and teaching
Founded by: CINECA CONSORZIO INTERUNIVERSITARIO
Required skills: no specific skill required

Sede: Sapienza Università di Roma

Tematica: AI for data and process mining, management and processing
Ente finanziatore: LIBERA UNIVERSITÀ DI BOLZANO
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI for data and process mining, management and processing
Founded by: LIBERA UNIVERSITÀ DI BOLZANO
Required skills: no specific skill required

Sede: Libera Università di Bolzano

Tematica: The use of Large Language Models (LLM) in Geophysics and in particular on the estimation of earthquake location, magnitude and source parameters for natural faults and laboratory experiments
Ente finanziatore: DIPARTIMENTO DI SCIENZE DELLA TERRA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
Sede: Sapienza Università di Roma

Tematica: Physics-informed spectral and topological graph neural networks
Ente finanziatore: BORSA PNRR - PARTENARIATO ESTESO 1 - SPOKE 5
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Physics-informed spectral and topological graph neural networks
Founded by: BORSA PNRR - PARTENARIATO ESTESO 1 - SPOKE 5
Required skills: no specific skill required

Sede: Sapienza Università di Roma

Tematica: Deductive and inductive reasoning in knowledge graphs
Ente finanziatore: BORSA PNRR - PARTENARIATO ESTESO 1 - SPOKE 5
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Deductive and inductive reasoning in knowledge graphs
Founded by: BORSA PNRR - PARTENARIATO ESTESO 1 - SPOKE 5
Required skills: no specific skill required

Sede: Sapienza Università di Roma


Admission Procedure

Qualifications assessment The evaluation of the qualifications includes the evaluation of the curriculum and the evaluation of the research project. The evaluation of the CV includes the evaluation of the academic career, of any publications and recommendation letters in support of the candidate. As for the research project presented by the candidate, the following aspects will be particularly taken into account: the description of the state of the art, the originality and innovative content, the clarity and completeness of the presentation of the objectives, methodologies and potential results, the relevance of the project with the training objectives of the PhD program. The minimum score for the the evaluation of the qualification is 40/60 points. The material presented by the candidate can be either in Italian or in English.

Oral interview The oral test will take place in English. The Commission will ask each candidate to present their research project and, subsequently, will ask questions on the research project itself, on the CV and on the expectations for the doctorate, evaluating the clarity and completeness in the presentation of the research topic, the methodological and technical competence, the aptitude for research and scientific in-depth analysis and the interest in the position of doctoral student in the National Doctorate in Artificial Intelligence. The minimum score for the oral exam is 28/40 points.
language INGLESE


contacts and info phd.uniroma1.it/phd-ai
more info phd.uniroma1.it/phd-ai

Curriculum studiorum

Graduation date and grade of the Master's degree
detailed list of exams including completion dates and scores of Masters's degree
Graduation date and grade of the Bachelor’s degree
detailed list of exams including completion dates and scores of Bachelor's degree
History of Scholarships, Research Grants (or similar)
Certificates of participation in post-graduate university courses
certificates of Participation in research groups
Other University Awards/Degrees (e.g.: awards in competition, second degree)

Required documentation

§ research project
mandatory, the file must be uploaded within le ore 23:59 del 10/07/2024

§ first letter of introduction (by a teacher)
optional, the letter must be uploaded by the candidate, the file must be uploaded within le ore 23:59 del 10/07/2024

§ second letter of introduction (by a teacher)
optional, the letter must be uploaded by the candidate, the file must be uploaded within le ore 23:59 del 10/07/2024

§ List of publications
optional, the file must be uploaded within le ore 23:59 del 10/07/2024

§ publications (a single pdf for each publication)
optional, the file must be uploaded within le ore 23:59 del 10/07/2024

§ Curriculum Vitae et Studiorum
mandatory, the file must be uploaded within le ore 23:59 del 10/07/2024

Language Skills

the candidate must know the following languages
ENGLISH

Exam Schedule

Qualifications assessment
day11/07/2024
notesnone
publication on notice boardNO
publication on the web siteYes
web sitehttps://phd.uniroma1.it/web/DOTTORATO-NAZIONALE-IN-INTELLIGENZA-ARTIFICIALE_nD3764.aspx
date of publication18/07/2024
contactsphd.ai@diag.uniroma1.it

Oral interview
day19/07/2024
notesnone
time09:00
classroomTelematico (on-line)
addressVerrà reso pubblico il calendario della prova orale, che comunque si svolgerà tra l'8/07/2024 al 26/07/2024 (The oral exam will be held between 8/7/2024 and 26/7/2024. The schedule will be published on-line)
publication on notice boardNO
publication on the web siteYes
web sitehttps://phd.uniroma1.it/web/DOTTORATO-NAZIONALE-IN-INTELLIGENZA-ARTIFICIALE_nD3764.aspx
date of publication26/07/2024
contactsphd.ai@diag.uniroma1.it


Day of publication of the final outcome: 26/07/2024

Evaluation scale

Qualifications assessment english version

Oral interview english version

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