Concorso di ammissione 38° ciclo BANDO AGGIUNTIVO


Obiettivi formativi del dottorato

Specifiche economiche

Tipologia 1: DM118
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale

Tipologia 2: DM117 Tipologia 3: PE/PNC/CN/TP Tipologia 4:Enti terzi
PE/PNC CN/TP
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Tipologia 5: Sapienza Senza borsa
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Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

ROME TECHNOPOLE - non associata a curriculum

- Technology transfer, new entrepreneurship, business incubation and acceleration - Modellazione e sviluppo di tecniche di elaborazione di dati provenienti da flussi sanitari nazionali e internazionali, strumentazione, sistemi elettronici programmabili e software in ambito biomedico/sanitario, con applicazione di Intelligenza Artificiale e principi di Cybersecurity.
Ente finanziatore: Istituto Superiore di Sanità (ISS) - Rome Technopole Ecosystem – Spoke 2
Competenze richieste: competenza nella gestione delle basi di dati relazionali (relational databases and data management); conoscenza delle tecniche di integrazione dati (data integration); conoscenze nell'ambito dell'intelligenza artificiale e nell'implementazione degli algoritmi di machine learning; conoscenza generale delle tecniche di sicurezza informatica e della loro applicazione nell'ambito della gestione di flussi di dati di larga scala e delle tecniche di sviluppo sicuro del software, CI/CD e DevSecOps.
- Modelling and development of data processing techniques for national and international health care data collection flows, instrumentation, programmable electronic systems and software in the biomedical/health care field, with application of Artificial Intelligence and Cybersecurity principles.
Funded by: Istituto Superiore di Sanità (ISS) - Rome Technopole Ecosystem – Spoke 2
Required skills: expertise in relational databases and data management; knowledge of data integration techniques; good knowledge in the area of artificial intelligence and in implementing machine learning algorithms; general knowledge of cybersecurity techniques, their application in the area of managing large-scale data streams and secure software development techniques, CI/CD and DevSecOps.

ROME TECHNOPOLE - non associata a curriculum

- Sviluppo e implementazione di metodi per caratterizzazione di sistemi basati su AI/ML in termini di robustezza e affidabilità
Ente finanziatore: Istituto Superiore di Sanità (ISS) - Rome Technopole Ecosystem – Spoke 6
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Development and implementation of methods for the evaluation of robustness and trustworthiness of AI/ML-based systems with particular emphasis on biomedical applications
Funded by: Istituto Superiore di Sanità (ISS) - Rome Technopole Ecosystem – Spoke 6
Required skills: - definition and development of algorithms - basic statistics and data analysis

Procedura concorsuale

Valutazione titoli Verranno valutati il curriculum (comprensivo della carriera accademica e di eventuali altri titoli), le lettere di presentazione a sostegno del candidato, l'elenco delle pubblicazioni e la proposta di ricerca.
Nella valutazione della proposta di ricerca, verranno in particolare valutati la descrizione dello stato dell’arte, l’originalità e il contenuto innovativo, la chiarezza e la completezza dell’esposizione degli obiettivi, delle metodologie e dei potenziali risultati, la pertinenza del progetto con gli obiettivi formativi del dottorato.

Prova orale L’accesso alla prova orale (colloquio) è subordinato a una valutazione positiva dei titoli e della proposta di ricerca da parte della commissione. Durante la prova orale, svolta in lingua inglese, vengono valutate, in particolare, le conoscenze, le abilità e l'attitudine dei candidati a svolgere attività di ricerca nelle aree scientifiche dell'Ingegneria Informatica. La prova orale include anche una discussione sulla proposta di ricerca preparata dal candidato e sulle motivazioni personali del candidato. La durata del colloquio è di massimo 30 minuti, inclusa un'eventuale presentazione della proposta di ricerca da parte del candidato, che non deve essere superiore a 15 minuti.
lingua INGLESE


Informazioni e recapiti dottinginf@diag.uniroma1.it

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio
La proposta deve essere scritta in lingua inglese
, da caricare entro 20/03/2023 entro le ore 14.00

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro 20/03/2023 entro le ore 14.00

§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro 20/03/2023 entro le ore 14.00

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno21/03/2023
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/INGEGNERIA-INFORMATICA_nD3514_IT.aspx
giorno della pubblicazione23/3/2023
info e recapitidottinginf@diag.uniroma1.it

Prova orale
giorno27/03/2023
noteLe indicazioni per lo svolgimento della prova orale saranno fornite nel documento di ammissione dei candidati, pubblicato sul sito del Dottorato.
ora09:00
aula(sarà indicata nella lettera di convocazione)
indirizzoVia Ariosto 25
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/INGEGNERIA-INFORMATICA_nD3514_IT.aspx
giorno della pubblicazione30/3/2023
info e recapitidottinginf@diag.uniroma1.it

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