Concorso di ammissione 38° ciclo


Obiettivi formativi del dottorato

Il Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale (PhD-AI.it) riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società. Ha l’obiettivo di mobilitare la comunità nazionale per un dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del paese. Il PhD-AI.it si attua, con il coordinamento del CNR e dell’Università di Pisa, con l’istituzione di 5 dottorati in AI federati, organizzati da un'università capofila e da un ampio consorzio di università ed enti di ricerca. I dottorati hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell’AI e 5 aree di specializzazione:
• Sicurezza e cybersecurity, Sapienza Università di Roma
• Salute e scienze della vita, Università Campus Bio-Medico di Roma • Agrifood e ambiente, Università di Napoli "Federico II"
• Industria 4.0, Politecnico Torino
• Società, Università di Pisa.
Specifici obiettivi del PhD-AI sono:
• Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
• Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona umana.

Attività di Formazione

Linguistica:
Gli studenti del dottorato devono avere in ingresso una adeguata preparazione linguistica relativamente alla lingua inglese tecnica, scritta ed orale. Sapienza ha accordi a supporto della preparazione linguistica con diversi istituti linguistici per ii corsi erogati in lingua inglese.

Informatica:
Vista la natura del dottorato, non sono previsti specifici corsi di informatica. Eventuali lacune nella preparazione degli studenti in questo ambito potranno essere colmate con l'acquisizione di crediti nell'ambito dei corsi previsti per le Lauree Magistrali.

Gestione della ricerca, della conoscenza dei sistemi di ricerca e dei sistemi di finanziamento:
Sapienza organizza regolarmente seminari e corsi brevi sui principali programmi di finanziamento italiani ed europei. Si prevede di mettere a fattor comune le esperienze maturate in questo ambito sia nell'ambito della convenzione incardinata a Sapienza sia nelle altre componenti del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale. Inoltre i dottorandi nella quasi totalità partecipano a progetti di ricerca in modo diretto.

Valorizzazione dei risultati della ricerca e della proprietà intellettuale: Sapienza organizza regolarmente seminari e corsi brevi volti a sensibilizzare gli studenti alla valorizzazione dei risultati di ricerca, alla valutazione della ricerca, alla tutela della della proprietà intellettuale e per la creazione di spin-off.

Specifiche economiche

A. Borse Rome technopole/Centri nazionali - DM 351 B. Borse Rome technopole/Centri nazionali - Sapienza C - Borse DM 351 D - Borse DM 352
0 0 5 0

E - Borse Infrastrutture F - Borse finanziate da enti terzi G - Borse Sapienza posti senza borsa
0 25 4 0

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific competence

C - PNRR351 - non associata a curriculum

- Security Testing for Adversarial Machine Learning
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Security Testing for Adversarial Machine Learning
Required skills: no specific skill required

Sede: Università di Cagliari

C - PNRR351 - non associata a curriculum

- Quality in Artificial intelligence systems
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

C - PNRR351 - non associata a curriculum

- Resilience in Artificial Intelligence systems
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

C - PNRR351 - non associata a curriculum

- Quality in Knowledge Representation and Reasoning
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Quality in Knowledge Representation and Reasoning
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

C - PNRR351 - non associata a curriculum

- Neuro-Symbolic Integration
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Neuro-Symbolic Integration
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Foundations, Techniques and Tools for Reasoning about Actions under Temporal Specifications, Planning in Nondeterministic Domains, and Non-Markovian Reinforcement Learning in Autonomous Systems
Ente finanziatore: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Foundations, Techniques and Tools for Reasoning about Actions under Temporal Specifications, Planning in Nondeterministic Domains, and Non-Markovian Reinforcement Learning in Autonomous Systems
Founded by: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Distributed Machine Learning for the security of IoT and Emerging Technologies
Ente finanziatore: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Distributed Machine Learning for the security of IoT and Emerging Technologies
Founded by: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Multilingual information extraction and knowledge acquisition
Ente finanziatore: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Multilingual information extraction and knowledge acquisition
Founded by: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Tecniche di Intelligenza Artificiale a supporto dell’arbitrato di controversie finanziarie
Ente finanziatore: CONSOB
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Tecniche di Intelligenza Artificiale a supporto dell’arbitrato di controversie finanziarie
Founded by: CONSOB
Required skills: no specific skill required

Sede: Università della Calabria

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Information Extraction and Knowledge Representation
Ente finanziatore: CONSOB
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Information Extraction and Knowledge Representation
Founded by: CONSOB
Required skills: no specific skill required

Sede: Roma

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Studio di framework formali e tecniche di explainable AI specifiche per sistemi green-aware
Ente finanziatore: Università degli Studi della Calabria
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Formal framework techniques for explainable AI in green-aware systems
Founded by: Università degli Studi della Calabria
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi della Calabria

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Trustworthy and Sustainable AI
Ente finanziatore: Università degli Studi di Genova
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Trustworthy and Sustainable AI
Founded by: Università degli Studi di Genova
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Genova

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Secure Application Ecosystems
Ente finanziatore: Università degli Studi di Genova
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Secure Application Ecosystems
Founded by: Università degli Studi di Genova
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Genova

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- AI and Process Mining Techniques for the Analysis of System Execution Traces
Ente finanziatore: Università degli Studi di Bolzano
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI and Process Mining Techniques for the Analysis of System Execution Traces
Founded by: Università degli Studi di Bolzano
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Bolzano

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Robust Learning, planning and reasoning in symbolic and sub-symbolic AI systems
Ente finanziatore: Università degli Studi di Brescia
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Robust Learning, planning and reasoning in symbolic and sub-symbolic AI systems
Founded by: Università degli Studi di Brescia
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Brescia

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- AI for Personalized Information Access
Ente finanziatore: Politecnico di Bari
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI for Personalized Information Access
Founded by: Politecnico di Bari
Required skills: no specific skill required

Sede: Politecnico di Bari

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Edge-based collaborative and privacy preserving AI framework for cyber security applications in multi-modal transport systems
Ente finanziatore: Centro Nazionale delle Ricerche
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Edge-based collaborative and privacy preserving AI framework for cyber security applications in multi-modal transport systems
Founded by: Centro Nazionale delle Ricerche
Required skills: no specific skill required

Sede: CNR - Pisa

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Integrative AI Techniques for Digital Industry
Ente finanziatore: Fondazione Bruno Kessler
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Integrative AI Techniques for Digital Industry
Founded by: Fondazione Bruno Kessler
Required skills: no specific skill required

Sede: Fondazione Bruno Kessler, Trento

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Malware Analysis and Detection
Ente finanziatore: Università degli Studi di Cagliari
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Malware Analysis and Detection
Founded by: Università degli Studi di Cagliari
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Cagliari

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Leveraging artificial intelligence techniques for application and network security
Ente finanziatore: Università degli Studi del Sannio
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Leveraging artificial intelligence techniques for application and network security
Founded by: Università degli Studi del Sannio
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi del Sannio

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Data Federation in Virtual Knowledge Graphs
Ente finanziatore: Università degli Studi di Bolzano
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Data Federation in Virtual Knowledge Graphs
Founded by: Università degli Studi di Bolzano
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Bolzano

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Machine learning, automated planning and reasoning for robust AI systems
Ente finanziatore: Università degli Studi di Brescia
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Machine learning, automated planning and reasoning for robust AI systems
Founded by: Università degli Studi di Brescia
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Brescia

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Definizione e analisi di modelli per lo studio delle interazioni tra agenti in reti sociali, con vincoli soft/hard relativi all’impatto green delle azioni.
Ente finanziatore: Università degli Studi della Calabria
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Models for studying the interaction between agents in social networks, with soft and hard constraints about green impact of actions.
Founded by: Università degli Studi della Calabria
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi della Calabria

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Intelligent Systems
Ente finanziatore: Università degli Studi di Genova
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Intelligent Systems
Founded by: Università degli Studi di Genova
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Genova

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Modelli, linguaggi e tecnologie per la protezione dei dati
Ente finanziatore: Università degli Studi di Bergamo
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Models, languages and technologies for data protection
Founded by: Università degli Studi di Bergamo
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Bergamo

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Intelligenza Artificiale
Ente finanziatore: Università degli Studi di Salerno
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Artificial Intelligence
Founded by: Università degli Studi di Salerno
Required skills: no specific skill required

Sede: Università degli Studi di Salerno

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Applied AI for Cyber-Intrusion Detection in Smart Environments
Ente finanziatore: Centro Nazionale delle Ricerche
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Applied AI for Cyber-Intrusion Detection in Smart Environments
Founded by: Centro Nazionale delle Ricerche
Required skills: no specific skill required

Sede: CNR - Pisa

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Automated Security Assistants for Confidential Computing
Ente finanziatore: Fondazione Bruno Kessler
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Automated Security Assistants for Confidential Computing
Founded by: Fondazione Bruno Kessler
Required skills: no specific skill required

Sede: Fondazione Bruno Kessler, Trento

F - ENTI TERZI - non associata a curriculum

- AI, Data & Process Mining
Ente finanziatore: Fondazione Bruno Kessler
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI, Data & Process Mining
Founded by: Fondazione Bruno Kessler
Required skills: no specific skill required

Sede: Fondazione Bruno Kessler, Trento

F - DOTTORATO INDUSTRIALE - non associata a curriculum

- AI and recommendation systems
Ente finanziatore: TIM SPA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI and recommendation systems
Founded by: TIM SPA
Required skills: no specific skill required

Sede: Roma

Il candidato sceglierà una tematica in fase di presentazione della candidatura on line


Procedura concorsuale

Valutazione titoli La valutazione dei titoli assegna a ciascun candidato un punteggio massimo di 40 punti.
La valutazione riguarderà il curriculum (comprensivo della carriera accademica e di eventuali altri titoli), il progetto di ricerca, le lettere di presentazione a sostegno del candidato e le pubblicazioni presentate. Punteggio minimo per l'ammissione all'orale: 24 su 40.

Prova orale Il colloquio viene svolto in inglese in videoconference, e per esso la commissione di ingresso assegna a ciascun candidato ammesso all’orale un punteggio di massimo 60 punti.
Durante il colloquio verranno approfonditi e chiariti aspetti riguardanti i titoli presentati. Il colloquio dovrà inoltre riguardare la verifica delle conoscenze, dell’attitudine alla ricerca, e dell’interesse all’approfondimento scientifico.
Il colloquio include anche una discussione sulla tematica di ricerca oggetto della borsa e sugli interessi di ricerca personali del candidato. La durata del colloquio è di massimo 30 minuti, inclusa una eventuale presentazione di un progetto di ricerca da parte del candidato, che non deve essere superiore a 15 minuti. candidate. Punteggio minimo per il superamento del
colloquio: 40/60.

Punteggio minimo complessivo per l’ammissione al dottorato di ricerca: 70/100.
lingua INGLESE


Informazioni e recapiti phd.ai@diag.uniroma1.it velardi@di.uniroma1.it
Eventuali ulteriori informazioni phd.uniroma1.it/phd-ai

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
data e voto della laurea TRIENNALE
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca
obbligatorio
Il documento deve essere di circa 4-5 pagine e comunque non più lungi di 5 pagine., da caricare entro 25/08/2022

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro 25/08/2022

§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda, da caricare entro 25/08/2022

§ elenco delle pubblicazioni
non obbligatorio, da caricare entro 25/08/2022

§ pubblicazioni (un pdf per ciascuna)
non obbligatorio, da caricare entro 25/08/2022

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE
e dovrà obbligatoriamente conoscere una lingua a scelta tra

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno01/09/2022
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/DOTTORATO-NAZIONALE-IN-INTELLIGENZA-ARTIFICIALE_nD3764.aspx
giorno della pubblicazione05/09/2022
info e recapitiphd.ai@diag.uniroma1.it, velardi@di.uniroma1.it

Prova orale
giorno09/09/2022
notenon indicato
ora09:00
aulaVideoconferenza (l'indirizzo verrà comunicato a tempo debito)
indirizzoVideoconferenza (l'indirizzo verrà comunicato a tempo debito)
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/DOTTORATO-NAZIONALE-IN-INTELLIGENZA-ARTIFICIALE_nD3764.aspx
giorno della pubblicazione15/09/2022
info e recapitiphd.ai@diag.uniroma1.it, velardi@di.uniroma1.it

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