Concorso di ammissione 37° ciclo borse aggiuntive a valere sul PON R&I 2014-2020


Avviso ai candidati:
Ai sensi del DECRETO-LEGGE 6 agosto 2021, n. 111, Misure urgenti per l'esercizio in sicurezza delle attività scolastiche, universitarie, sociali e in materia di trasporti, a partire dal 01 settembre 2021 gli studenti universitari devono possedere ed esibire il Green pass per poter accedere all'Università, qualunque sia la finalità del loro accesso.
Pertanto, pur non applicandosi alle prove di dottorato di ricerca la normativa prevista per i concorsi pubblici, i candidati di concorsi di dottorato che prevedono la prova in presenza dovranno possedere ed esibire la predetta certificazione, alla stregua degli studenti che avranno necessità di recarsi nelle varie segreterie.

Specifiche economiche

Specifiche economiche approvate dal Senato Accademico complessive per il corso

Borse Green Borse Innovazione
2 1

Progetti disponibili

  • INNOVAZIONE - Covid-19 patients and HCW cohorts data harmonisation, standardisation and processing for analysis of data driven evidence of SARS-CoV-2 variants impact
    Covid-19 patients and HCW cohorts data harmonisation, standardisation and processing for analysis of data driven evidence of SARS-CoV-2 variants impact
    Azienda ospitante: Euresist Network
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  • GREEN - Sensors fusion for the the sustainable mobility of the future: automotive application of Artificial Intelligence for vehicle and road infrastructure
    Sensors fusion for the the sustainable mobility of the future: automotive application of Artificial Intelligence for vehicle and road infrastructure
    Azienda ospitante: Bridgestone
    visualizza il progetto completo

  • GREEN - DIgital Twin per Impianti di fabbricazione di SEmiconduttori (semiconductor Foundry)
    DITSEF: DIgital Twin for Semiconductor Foundry
    Azienda ospitante: Leonardo SPA
    visualizza il progetto completo


Procedura concorsuale

Valutazione titoli La commissione di ammissione assegna
a ciascun candidato un punteggio
massimo di 60 punti. I punteggi sono
assegnati in base ai criteri di valutazione
definiti dal Collegio dei Docenti del
Dottorato in Data Science riportati di
seguito:
- fino a 30 punti per la valutazione del
curriculum (compresa la carriera
accademica e ogni altro titolo), le lettere
di raccomandazioni a sostegno del
candidato e le pubblicazioni presentate
dal
candidato;
- fino a 30 punti per la proposta di
ricerca presentata dal candidato. In
particolare, la
commissione valuta la descrizione dello
stato dell'arte, l'originalità e la natura
innovativa della proposta, la chiarezza e
la completezza degli obiettivi, le
metodologie e i risultati
potenziali, la rilevanza della proposta
rispetto ai temi e gli obiettivi del
dottorato programma. I candidati che
ottengono un punteggio minimo di 36/60
nella valutazione delle qualifiche e della
proposta di ricerca sono invitati per un
colloquio.

la prova sarà svolta in:
INGLESE

Prova orale Il Comitato di ammissione assegna un
massimo di 60 punti a ciascun
candidato ammesso al colloquio. Un
punteggio di almeno 36 è richiesto
perl'ammissione. L'intervista è in inglese
e
ha lo scopo di valutare le conoscenze,
le capacità e l'attitudine dei candidati a
svolgere attività di ricerca nelle aree
scientifiche della Data Science. La
prova orale include anche una
discussione sulla proposta di ricerca
preparata dal candidato e sulle
motivazioni personali per la richiesta di
una posizione di dottorato. La durata
dell'intervista è al massimo di 45 minuti
(la presentazione della proposta di
ricerca da parte del candidato non deve
superare i 15 minuti). Il punteggio
complessivo minimo per l'ammissione al
dottorato in Data Science è 72/120.

la prova sarà svolta in:
INGLESE
lingua INGLESE


Eventuali ulteriori informazioni I documenti andranno inviati come pdf e non potranno superare la dimensione di 5MB. La documentazione richiesta dovrà essere corredata dalla dichiarazione sostitutiva di certificazione e/o dell’atto di notorietà con firma autografa (ai sensi degli artt. 46 e 47 del D.P.R. 445/2000).

Curriculum studiorum

data e voto di laurea (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
elenco degli esami sostenuti per la laurea TRIENNALE e relative votazioni
data e voto della laurea TRIENNALE
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
Attestati di partecipazione a stage
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Conoscenze informatiche
interessi scientifici e motivazioni
Progetto di ricerca
Pubblicazioni

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati

§ progetto di ricerca (research project)
obbligatorio
Il progetto non dovrà superare la lunghezza massima di
8000 caratteri (spazi inclusi).
, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021

§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 27/10/2021

§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 27/10/2021

§ lettera di motivazione (a cura del candidato) motivation letter (by the candidate)
non obbligatorio, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021

§ Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021

Competenza linguistica richiesta ai candidati

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
INGLESE

Diario delle prove concorsuali

Valutazione titoli
giorno28/10/2021
notenon indicato
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565_IT.aspx
giorno della pubblicazione29/10/2021
info e recapitidottoratods@diag.uniroma1.it

Prova orale
giorno03/11/2021
notenon indicato
ora10:00
aulaIn remoto tramite Meet: meet.google.com/aki-vuhs-jdb
indirizzoProva online, ore 10:00
pubblicazione sull'alboNO
pubblicazione sul sito internetSI
indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565_IT.aspx
giorno della pubblicazione04/11/2021
info e recapitidottoratods@diag.uniroma1.it

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