Avviso ai candidati:Ai sensi del DECRETO-LEGGE 6 agosto 2021, n. 111, Misure urgenti per l'esercizio in sicurezza delle attività scolastiche, universitarie, sociali e in materia di trasporti, a partire dal 01 settembre 2021 gli studenti universitari devono possedere ed esibire il Green pass per poter accedere all'Università, qualunque sia la finalità del loro accesso.
Pertanto, pur non applicandosi alle prove di dottorato di ricerca la normativa prevista per i concorsi pubblici, i candidati di concorsi di dottorato che prevedono la prova in presenza dovranno possedere ed esibire la predetta certificazione, alla stregua degli studenti che avranno necessità di recarsi nelle varie segreterie.
Specifiche economiche
Specifiche economiche approvate dal Senato Accademico complessive per il corso |
Borse Green |
Borse Innovazione |
2 |
1 |
Progetti disponibili
- INNOVAZIONE - Covid-19 patients and HCW cohorts data harmonisation, standardisation and processing for analysis of data driven evidence of SARS-CoV-2 variants impact
Covid-19 patients and HCW cohorts data harmonisation, standardisation and processing for analysis of data driven evidence of SARS-CoV-2 variants impact
Azienda ospitante: Euresist Network
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- GREEN - Sensors fusion for the the sustainable mobility of the future: automotive application of Artificial Intelligence for vehicle and road infrastructure
Sensors fusion for the the sustainable mobility of the future: automotive application of Artificial Intelligence for vehicle and road infrastructure
Azienda ospitante: Bridgestone
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- GREEN - DIgital Twin per Impianti di fabbricazione di SEmiconduttori (semiconductor Foundry)
DITSEF: DIgital Twin for Semiconductor Foundry
Azienda ospitante: Leonardo SPA
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Procedura concorsuale
Valutazione titoli |
La commissione di ammissione assegna
a ciascun candidato un punteggio
massimo di 60 punti. I punteggi sono
assegnati in base ai criteri di valutazione
definiti dal Collegio dei Docenti del
Dottorato in Data Science riportati di
seguito:
- fino a 30 punti per la valutazione del
curriculum (compresa la carriera
accademica e ogni altro titolo), le lettere
di raccomandazioni a sostegno del
candidato e le pubblicazioni presentate
dal
candidato;
- fino a 30 punti per la proposta di
ricerca presentata dal candidato. In
particolare, la
commissione valuta la descrizione dello
stato dell'arte, l'originalità e la natura
innovativa della proposta, la chiarezza e
la completezza degli obiettivi, le
metodologie e i risultati
potenziali, la rilevanza della proposta
rispetto ai temi e gli obiettivi del
dottorato programma. I candidati che
ottengono un punteggio minimo di 36/60
nella valutazione delle qualifiche e della
proposta di ricerca sono invitati per un
colloquio.
la prova sarà svolta in:
INGLESE |
|
Prova orale |
Il Comitato di ammissione assegna un
massimo di 60 punti a ciascun
candidato ammesso al colloquio. Un
punteggio di almeno 36 è richiesto
perl'ammissione. L'intervista è in inglese
e
ha lo scopo di valutare le conoscenze,
le capacità e l'attitudine dei candidati a
svolgere attività di ricerca nelle aree
scientifiche della Data Science. La
prova orale include anche una
discussione sulla proposta di ricerca
preparata dal candidato e sulle
motivazioni personali per la richiesta di
una posizione di dottorato. La durata
dell'intervista è al massimo di 45 minuti
(la presentazione della proposta di
ricerca da parte del candidato non deve
superare i 15 minuti). Il punteggio
complessivo minimo per l'ammissione al
dottorato in Data Science è 72/120.
la prova sarà svolta in:
INGLESE |
lingua |
INGLESE
|
|
Eventuali ulteriori informazioni |
I documenti andranno inviati come pdf e non potranno superare la dimensione di 5MB. La documentazione richiesta dovrà essere corredata dalla dichiarazione sostitutiva di certificazione e/o dell’atto di notorietà con firma autografa (ai sensi degli artt. 46 e 47 del D.P.R. 445/2000). |
Curriculum studiorum
data e voto di laurea (obbligatorio) | |
elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio) | |
elenco degli esami sostenuti per la laurea TRIENNALE e relative votazioni |
data e voto della laurea TRIENNALE |
elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti |
Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere |
Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream |
Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca |
Attestati di partecipazione a stage |
Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea) |
Conoscenze informatiche |
interessi scientifici e motivazioni |
Progetto di ricerca |
Pubblicazioni |
Ulteriore documentazione richiesta ai candidati
§ progetto di ricerca (research project)
|
obbligatorio Il progetto non dovrà superare la lunghezza massima di
8000 caratteri (spazi inclusi)., da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021
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§ prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
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non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 27/10/2021
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§ seconda lettera di presentazione (a cura di un docente)
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non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 27/10/2021
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§ lettera di motivazione (a cura del candidato) motivation letter (by the candidate)
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non obbligatorio, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021
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§ Curriculum Vitae et Studiorum
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obbligatorio, da caricare entro entro le 14.00 (ora italiana) del 27/10/2021
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Competenza linguistica richiesta ai candidati
Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue: |
INGLESE |
Diario delle prove concorsuali
Valutazione titoli |
giorno | 28/10/2021 |
note | non indicato |
pubblicazione sull'albo | NO |
pubblicazione sul sito internet | SI |
indirizzo del sito | https://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565_IT.aspx |
giorno della pubblicazione | 29/10/2021 |
info e recapiti | dottoratods@diag.uniroma1.it |
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Prova orale |
giorno | 03/11/2021 |
note | non indicato |
ora | 10:00 |
aula | In remoto tramite Meet: meet.google.com/aki-vuhs-jdb |
indirizzo | Prova online, ore 10:00 |
pubblicazione sull'albo | NO |
pubblicazione sul sito internet | SI |
indirizzo del sito | https://phd.uniroma1.it/web/DATA-SCIENCE_nD3565_IT.aspx |
giorno della pubblicazione | 04/11/2021 |
info e recapiti | dottoratods@diag.uniroma1.it |
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