Concorso di ammissione 36° ciclo Specifiche economiche Specifiche economiche approvate dal Senato Accademico complessive per il corso Borse Consorzi Enti Posti 7 0 1 10 Borse finanziate da Enti Esterni1 borsa finanziata dall'Istituto Superiore di Sanità (ISS)1 borsa Tematiche definite per le borse finanziate da Enti Esterni COMPLESSIVA PER IL CORSO - Finanziata da ISS - Studio e implementazione di modelli statistici per l’analisi di dati di registro Ente finanziatore: 1 borsa finanziata dall'Istituto Superiore di Sanità (ISS) Registro Italiano delle Protesi Impiantabili (RIPI): utilizzo di metodologie statistiche per la valutazione dell’esito degli interventi e dell’efficacia dei dispositivi impiantati L’attività di ricerca riguarderà la gestione e l’analisi di big data raccolti nel Registro Italiano delle Protesi Impiantabili (RIPI), che considera al suo interno dati provenienti dalle ospedalizzazioni in cui vengono impiantate protesi ortopediche, pacemaker, defibrillatori, dispositivi spinali e valvole cardiache. La finalità è l’implementazione di modelli statistici inerenti a: 1. analisi della sopravvivenza; 2. tecniche di classificazione per la definizione dei fattori che più comunemente portano al fallimento dei dispositivi; 3. imputazione di dati mancanti; 4. creazione di metriche di valutazione di efficacia dei dispositivi. - Study and implementation of statistical models for the analysis of registry data The research will be focused on management and analysis of big data collecting information about implanted medical devices, such as joint prostheses, pacemakers, implantable cardio defibrillators, spinal devices and heart valves. The aim is the implementation of statistical models for: 1. survival analysis; 2. classification techniques for defining the most frequent causes of implants failures; 3. imputation of missing data; 4. development of evaluation metrics for devices effectiveness. COMPLESSIVA PER IL CORSO - Nessuna tematica specifica Ente finanziatore: Procedura concorsuale Valutazione titoli Per la valutazione dei titoli la Commissione giudicatrice ha a disposizione 60 (sessanta) punti per ciascun candidato. Per l’ammissione alla prova orale è necessario raggiungere un punteggio minimo di 40/60 (quaranta/sessantesimi). Prova orale Per superare la prova ed essere considerati idonei al concorso occorre raggiungere un punteggio minimo di 40/60 (quaranta/sessantesimi). La prova prevede: 1. Discussione della sintesi della tesi magistrale o del progetto di ricerca presentato (0-30 punti); 2. Discussione su argomenti di base attinenti al curriculum prescelto, di eventuali pubblicazioni altri titoli presentati (0-30 punti); 3. Conoscenza della lingua inglese. Per ulteriori informazioni sulla modalità di svolgimento della prova visitare il sito web del Dottorato. lingua ITALIANO INGLESE Informazioni e recapiti Sito web: https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx Email: dottorato-dss@uniroma1.it Tel.: 06 49910681 Eventuali ulteriori informazioni Ogni ulteriore informazione, aggiornamento o modifica a quanto riportato nel bando sarà pubblicata appena disponibile sul sito del dottorato https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx Curriculum studiorum data e voto di laurea (obbligatorio) elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio) data e voto della laurea TRIENNALE elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca Attestati di partecipazione a stage Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea) Ulteriore documentazione richiesta ai candidati § progetto di ricerca (research project) obbligatorioIl/La candidato/a è tenuto/a a presentare un progetto di ricerca della lunghezza massima di 4 pagine formato A4. Nel caso in cui il/la candidato/a debba ancora discutere la tesi di laurea magistrale può presentare una sintesi della tesi., da caricare entro 23/07/2020 § prima lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 27/07/2020 § seconda lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 27/07/2020 § elenco delle pubblicazioni non obbligatorio, da caricare entro 23/07/2020 § descrizione delle precedenti esperienze di ricerca non obbligatorio, da caricare entro 23/07/2020 § lettera di motivazione con la specifica del curriculum (a cura del candidato) obbligatorioUtilizzare il template disponibile a questo link, da caricare entro 23/07/2020 § altro documento: Documento di riconoscimento con foto obbligatorio, da caricare entro 23/07/2020 § altro documento: Curriculum Vitae obbligatorio, da caricare entro 23/07/2020 Competenza linguistica richiesta ai candidati Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue: INGLESE Diario delle prove concorsuali Valutazione titoli giorno07/09/2020 notenon indicato pubblicazione sull'alboNO pubblicazione sul sito internetSI indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx giorno della pubblicazione09/09/2020 info e recapitidottorato-dss@uniroma1.it Prova orale giorno10/09/2020 notenon indicato ora09:00 aulaAula 3, 3° piano, Dip. Scienze Statistiche, Edificio CU002 indirizzoPiazzale A. Moro 3, Roma (Città Universitaria) pubblicazione sull'alboNO pubblicazione sul sito internetSI indirizzo del sitohttps://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx giorno della pubblicazione11/09/2020 info e recapitidottorato-dss@uniroma1.it Griglia di valutazione file:visualizza il file file (eng):visualizza il file (eng) © Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma