ZAHRA LAHIJANIAN

Dottoranda

ciclo: XXXVII
email: zahra.lahijanian@uniroma1.it
edificio: Buildings and Environmental Engineering Department Via Eudossiana 18, 00184 Rome, Italy.
stanza: DICEA-RM031, P5, L012

supervisore: Prof. Gaetano Fusco
co-supervisore: Prof. Chiara Colombaroni

Ricerca: Mobility data analysis, Traffic flow model Calibration and Validation

Zahra Lahijanian è dottoranda in Trasporti presso il Dipartimento di Ingegneria Civile e Infrastrutture all'Università di Roma "La Sapienza". Zahra ha una solida formazione accademica e un'esperienza significativa nell'ingegneria dei trasporti e del traffico. Ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria dei Sistemi di Trasporto presso la stessa università e possiede una laurea in Ingegneria Civile ottenuta presso l'Università di Shiraz, Iran. Nella sua ricerca attuale, si concentra sullo sviluppo e l'implementazione di metodi di calibrazione per modelli di traffico macroscopici e mesoscopici utilizzando algoritmi di ottimizzazione metaeuristica. Zahra è esperta nell'analisi dei modelli di mobilità e nell'applicazione di tecniche di apprendimento automatico, dimostrando competenza nella gestione di dati rumorosi e nell'integrazione di diverse fonti di dati. Inoltre, possiede esperienza nella valutazione dell'efficacia delle strategie di controllo del traffico, in particolare riguardo ai limiti di velocità e ai dati provenienti dai sensori. Oltre alle sue competenze tecniche, Zahra è una comunicatrice efficace e attualmente rappresenta gli studenti di dottorato nel Consiglio del Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale all'Università La Sapienza.

Produzione scientifica

11573/1723406 - 2024 - Statistical and Clustering-Based Assessment of Variable Speed Limits Effects on Motorway Performance from Real-World Observations

Isaenko, Natalia; Colombaroni, Chiara; Fusco, Gaetano; Lahijanian, Zahra - 01a Articolo in rivista

rivista: FUTURE TRANSPORTATION (Basel: MDPI AG, 2021-) pp. 409-428 - issn: 2673-7590 - wos: WOS:001256114700001 (0) - scopus: 2-s2.0-85197185762 (0)

11573/1723407 - 2024 - Empirical Analysis of Traffic patterns: Leveraging Machine Learning Techniques in-Depth Insights

Lahijanian, Zahra; Isaenko, Natalia; Fusco, Gaetano; Colombaroni, Chiara - 04c Atto di convegno in rivista

rivista: TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA ([Amsterdam] : Elsevier B.V.) pp. - - issn: 2352-1465 - wos: (0) - scopus: (0)

congresso: AIIT 4th International Conference Greening the Way Forward: Sustainable Transport Infrastructure and Systems (Rome, Italy)