Ingegnere delle Nanotecnologie laureato con 110/110 e Lode presso la Sapienza Università di Roma, con una solida formazione in fisica computazionale e simulazioni atomistiche. La tesi di Laurea Magistrale, intitolata "Rilevamento della struttura primaria di proteine mediante tunneling quantistico: analisi delle fluttuazioni termiche e protocollo ML ab-initio per il sequenziamento del modello Pro-Ser", evidenzia competenze avanzate in DFT, NEGF, Molecular Dynamics, Machine Learning (ML) e nell'uso di tool scientifici come SIESTA, TranSIESTA, LAMMPS, e ambienti Python (ASE, sisl).
L'attività accademica ha incluso il ruolo di Tutor per il corso magistrale di "Meccanica quantistica con elementi di struttura della materia e Simulazioni atomistiche" alla Sapienza Università di Roma, supportando la didattica e la ricerca nel campo delle nanotecnologie e dispositivi quantistici. Queste competenze multidisciplinari sono arricchite da una decennale esperienza professionale (2014-oggi) come libero professionista nello sviluppo web (frontend e backend), UX/UI design e in applicazioni di Intelligenza Artificiale (AI), inclusa l'addestramento di modelli LLM.