VALERIO PONZI

Dottorando

ciclo: XXXVIII
email: ponzi@diag.uniroma1.it
telefono: +39 3469453304
edificio: Department of Computer, Control, and Management Engineering, Via Ariosto, 25, 00185 Roma RM
stanza: B221




supervisore: Christian Napoli
co-supervisore: Paola Bertolazzi

I miei interessi di ricerca sono relativi a:
-)Algoritmi di ottimizzazione e tecniche di Machine Learning per la soluzione di problemi di Bioinformatica e Systems Biology, in particolare analisi di processi biologici e analisi di dati di espressione genica, per la determinazione di geni e proteine, il cui comportamento, singolarmente o in insiemi, possa essere alla base di patologie o possa essere modificato da condizioni particolari, come l'ambiente, o dai farmaci.
-)Sviluppo di nuovi strumenti di supporto per la psicologia, con un particolare interesse nell'utilizzo del Machine Learning e Deep Learning. Questi metodi avanzati possono fornire potenti strumenti per analizzare dati psicologici complessi e identificare modelli che potrebbero non essere immediatamente evidenti utilizzando tecniche statistiche tradizionali.

Produzione scientifica

  • 11573/1683652 - 2022 - A Comparative Study of Machine Learning Approaches for Autism Detection in Children from Imaging Data (04b Atto di convegno in volume)
    VALERIO PONZI, SAMUELE RUSSO, CHRISTIAN NAPOLI
  • 11573/1683653 - 2022 - A Real-time Hand Gesture Recognition System for Human-Computer and Human-Robot Interaction (04b Atto di convegno in volume)
    VALERIO PONZI, CHRISTIAN NAPOLI
  • 11573/1684839 - 2022 - Analysis pre and post covid-19 pandemic rorschach test data of using em algorithms and gmm models (04b Atto di convegno in volume)
    VALERIO PONZI, SAMUELE RUSSO, CHRISTIAN NAPOLI
  • 11573/1684835 - 2021 - Psychoeducative social robots for an healthier lifestyle using artificial intelligence: a case-study (04b Atto di convegno in volume)
    VALERIO PONZI, SAMUELE RUSSO, CHRISTIAN NAPOLI
  • 11573/1684741 - 2021 - Supporting impaired people with a following robotic assistant by means of end-to-end visual target navigation and reinforcement learning approaches (04b Atto di convegno in volume)
    VALERIO PONZI, SAMUELE RUSSO, FRANCESCO VINCELLI


Le attività presentate in questa pagina sono finanziate totalmente, o in parte, dai fondi del Piano nazionale di ripresa e resilienza.
L'elenco e le finalità delle attività intraprese dalla Sapienza sono descritte nella pagina dedicata Sapienza per il Pnrr.

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