VALERIO BORELLI

Dottorando

ciclo: XXXVIII
email: valerio.borelli@uniroma1.it
edificio: Università degli studi di Brescia, dipartimento di ingegneria dell'informazione

supervisore: Enrico Scala
co-supervisore: Alfonso Emilio Gerevini

Utilizzo di strumenti black box unitamente a meccanismi di pianificazione, per permettere una generazione di piani più realistica ed efficiente.
In particolare utilizzo di strumenti black box quali effetti simulati o reti neurali per poter avere una rappresentazione più realistica dei problemi, e successivamente guidare la ricerca del pianificatore in maniera efficiente combinando le euristiche normalmente utilizzate per la pianificazione numerica con quelle ottenute mediante l'utilizzo di reti neurali.

Produzione scientifica

11573/1725870 - 2023 - Neural Network Heuristics for Numeric Planning: A Preliminary Study

Borelli, Valerio; Gerevini, Alfonso Emilio; Scala, Enrico; Serina, Ivan - 04b Atto di convegno in volume

congresso: AIxIA Doctoral Consortium 2023 (Rome; Italy)

libro: AIxIA-DC 2023. AIxIA Doctoral Consortium 2023. Proceedings of the AIxIA Doctoral Consortium 2023 co-located with the 22nd International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AIxIA 2023) - ()