Ricerca: Trip Phase Recognition and Transport Mode Classification Through Mobile Sensing Technologies
Sviluppatore software full-stack dedicato e dottorando in trasporti e traffico con oltre tre anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni web intuitive. Competente nel rilevamento delle modalità di trasporto e nel riconoscimento delle fasi del viaggio utilizzando sensori mobili, applicando modelli di deep learning e machine learning.
Esperienza Professionale
Sviluppatore React e React Native, Movesion, Roma
Maggio 2022 – Gennaio 2024
Sviluppo di applicazioni web e mobile per la logistica e il rilevamento delle modalità di trasporto.
Sviluppatore Front End, PTV Group, Roma
Giugno 2022 – Gennaio 2023
Sviluppo e ottimizzazione di applicazioni web per il monitoraggio del traffico urbano utilizzando React e JavaScript.
Competenze
Frontend: JavaScript, HTML, CSS, React, React Native
Backend: Node.js, API RESTful, DevOps
Database: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB
Machine Learning: TensorFlow, Keras, CNN, RNN, Reti Neurali
Strumenti: Git, Docker, TypeScript, Python
Premi
Miglior Paper: 22° Conferenza Internazionale sulla Affidabilità e Statistica nei Trasporti e Comunicazione.
Medaglia d'Oro: Festival delle Invenzioni in Germania per un dispositivo di allarme intelligente per la prevenzione degli incidenti urbani.
Medaglia d'Oro: Festival delle Invenzioni in Svizzera e Corea del Sud per un carrello della spesa intelligente per non vedenti.
Studente Eccellente: Tra i primi 10 studenti in Ingegneria dei Trasporti presso l'Università di Sapienza.
Borse di Studio
Borsa di Studio Erasmus+ Traineeship: Università Tecnica di Berlino (2021).
Borsa di Studio Erasmus: MSc presso l'Università di Sapienza di Roma (2019).
Supporto Finanziario: Laurea triennale, Payam Noor University.