ROMEO LANZINO

Dottorando

ciclo: XXXVII
email: lanzino@di.uniroma1.it
edificio: Via Salaria, 113
stanza: 309




supervisore: Francesco Scarcello
co-supervisore: Luigi Cinque

Ricerca: Analysis of emotions through Deep Learning

Romeo Lanzino ha ricevuto laurea triennale e magistrale (con lode) in Computer Science presso l'Università di Roma "La Sapienza", rispettivamente nel 2019 e nel 2021.
Dal 2021 è iscritto al Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale e anche membro del VisionLab nel Dipartimento di Informatica della Sapienza.
I suoi attuali interessi di ricerca includono Brain-Computer Interfaces, Human-Computer Interaction, Deep Learning, Few-shot Learning, e Text/Image Generation.

Produzione scientifica

11573/1690037 - 2023 - LieToMe: An LSTM-Based Method for Deception Detection by Hand Movements
Avola, D.; Cinque, L.; De Marsico, M.; Di Mambro, A.; Fagioli, A.; Foresti, G. L.; Lanzino, R.; Scarcello, F. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 22nd International Conference on Image Analysis and Processing (Udine; Italy)
libro: Proceedings of the International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP) - (978-3-031-43147-0; 978-3-031-43148-7)

11573/1678454 - 2023 - A Novel Transformer-Based IMU Self-Calibration Approach through On-Board RGB Camera for UAV Flight Stabilization
Avola, Danilo; Cinque, Luigi; Luca Foresti, Gian; Lanzino, Romeo; Marini, Marco Raoul; Mecca, Alessio; Scarcello, Francesco - 01a Articolo in rivista
rivista: SENSORS (Basel : Molecular Diversity Preservation International (MDPI), 2001-) pp. 1-20 - issn: 1424-8220 - wos: WOS:000948262300001 (0) - scopus: 2-s2.0-85149734646 (1)

11573/1689796 - 2023 - The NuragAI project: Artificial Intelligence-driven Image Analysis of Sardinia Landscape, Searching for Unknown Monuments
Palombini, A.; Baiocchi, E.; Lanzino, R.; Malatesta, S. G.; Marini, M. R.; Rosati, P. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage (Lecce, Italy)
libro: Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage - ()

11573/1655215 - 2022 - A novel GAN-based anomaly detection and localization method for aerial video surveillance at low altitude
Avola, D.; Cannistraci, I.; Cascio, M.; Cinque, L.; Diko, A.; Fagioli, A.; Foresti, G. L.; Lanzino, R.; Mancini, M.; Mecca, A.; Pannone, D. - 01a Articolo in rivista
rivista: REMOTE SENSING (Basel : Molecular Diversity Preservation International) pp. 1-18 - issn: 2072-4292 - wos: WOS:000845372100001 (7) - scopus: 2-s2.0-85137772162 (11)

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