Dottorato in STORIA DELL'ARTE

Titolo della tesi: Le Intelligenze artificiali nel panorama artistico contemporaneo. Potenzialità e criticità dell’uso delle reti neurali e di grandi dataset storico-artistici

Negli anni compresi tra il 2014 e il 2024, la diffusione delle intelligenze artificiali e delle reti neurali ha aperto un profondo dibattito nella scena artistica contemporanea e nel campo delle scienze umane. La ricerca si propone di tracciare una mappa delle connessioni tra intelligenza artificiale e arte contemporanea, con l’obiettivo di indagare come i processi creativi di un ampio numero di artisti e artiste siano connessi all’impiego di repertori storico-artistici digitalizzati e di strumenti basati su intelligenza artificiale. L’indagine analizza le potenzialità e le criticità derivanti dall’uso delle reti neurali e dei grandi archivi di immagini, approfondendo il ruolo dei dati aperti e delle collezioni digitali nel processo di addestramento dei modelli di intelligenza artificiale e mettendo in luce le implicazioni etiche legate alla presenza di bias culturali. La ricerca include una riflessione sul ruolo della rappresentazione dei dati nello 'spazio latente' dei modelli, un'indagine sull'uso delle reti neurali in istituzioni culturali e un’analisi critica di 170 artisti e collettivi attivi tra il 2014 e il 2024, individuando le principali linee di ricerca e le modalità con cui l’intelligenza artificiale viene impiegata sia come strumento generativo sia come agente critico per interrogare la nozione di autorialità e le distorsioni insite nei modelli.