NICHOLAS ROSSETTI

Dottorando

ciclo: XXXVII
email: nicholas.rossetti@uniroma1.it
telefono: 3392622513

supervisore: Alfonso Gerevini
co-supervisore: Ivan Serina

Ricerca: Deep Learning techniques to tackle the Covid19 pandemic

La mia area di ricerca è la gestione dei dati temporali in ambito medico (Fascicolo Sanitario Elettronico). In dettaglio, lo studio delle tecniche di Deep Learning (Recurrent Neural Networks) applicate per prevedere la mortalità dei pazienti affetti da Covid19 durante il loro ricovero e la spiegazione della predizione.
Una seconda ricerca riguarda l'utilizzo di tecniche di Deep Learning in ambito IoT per il rilevamento delle anomalie, manutenzione predittiva e preventiva.
La mia area di studio è il Deep Learning: reti neurali, modelli generativi (GAN, VAE e modello di diffusione) e modelli di PNL di grandi dimensioni (Bert, GPT).

Produzione scientifica

11573/1724777 - 2024 - Enhancing GPT-Based Planning Policies by Model-Based Plan Validation

Rossetti, N.; Tummolo, M.; Gerevini, A. E.; Olivato, M.; Putelli, L.; Serina, I. - 04b Atto di convegno in volume

congresso: Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2024) (Barcelona, Spain)

libro: Lecture Notes in Computer Science ((LNAI,volume 14980)) - (9783031711695; 9783031711701)

11573/1724772 - 2024 - Learning General Policies for Planning through GPT Models

Rossetti, N.; Tummolo, M.; Gerevini, A. E.; Putelli, L.; Serina, I.; Chiari, M.; Olivato, M. - 04b Atto di convegno in volume

congresso: International Conference on Automated Planning and Scheduling, ICAPS, 2024 (Banff, Canada)

libro: Proceedings International Conference on Automated Planning and Scheduling - ()

11573/1697118 - 2023 - Recurrent Neural Networks for Daily Estimation of COVID-19 Prognosis with Uncertainty Handling

Rossetti, Nicholas; Gerevini, Alfonso E.; Olivato, Matteo; Putelli, Luca; Chiari, Mattia; Serina, Ivan; Minisci, Davide; Foca, Emanuele - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (Athens)

libro: Procedia Computer Science, vol 225, 2023 - ()

11573/1671189 - 2022 - Machine Learning Models for Predicting Short-Long Length of Stay of COVID-19 Patients

Olivato, M.; Rossetti, N.; Gerevini, A. E.; Chiari, M.; Putelli, L.; Serina, I. - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, KES 2022 (ita)

libro: Procedia Computer Science, vol 207, 2022 - ()

11573/1671193 - 2021 - An Application of Recurrent Neural Networks for Estimating the Prognosis of COVID-19 Patients in Northern Italy

Chiari, M.; Gerevini, A. E.; Olivato, M.; Putelli, L.; Rossetti, N.; Serina, I. - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 19th International Conference on Artiﬁcial Intelligence in Medicine, AIME 2021 (AIME 2021)

libro: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - (978-3-030-77210-9)