Istruzione:
2015: Ing; Università di Scienza e Tecnologia di Wrocław; Facoltà di Ingegneria Elettrica; ingegneria elettrica.
2016: MSc.; Università di Scienze e Tecnologie di Wrocław; Facoltà di Ingegneria Elettrica; ingegneria elettrica.
2019: dottorato di ricerca; Università di Scienze e Tecnologie di Wrocław; Facoltà di Ingegneria Elettrica; ingegneria elettrica
2021: Certificato Prince2; Accademia Altkom in accordo con AXELOS Ltd.
2022: Executive MBA - Project Management: Università WSB - in corso
2022: DSc (abilitazione) - Università di Scienze e Tecnologie di Wrocław; Facoltà di Ingegneria Elettrica; Automazione, Elettronica e Ingegneria Elettrica.
Formazione sulla gestione dei progetti:
2023 - finalizzare il ciclo di formazione svolto dai formatori dell'accademia EY (EY è uno dei più grandi network di servizi professionali al mondo) su "Strumenti di pensiero", "Pianificazione e programmazione del progetto"; "Gestione del rischio"; "Gestione del team di progetto"; "Metodi agili nella gestione dei progetti".
Progressione di carriera:
2018 - 2019; Università di Scienza e Tecnologia di Wrocław; assistente
2019 - 2022; Università di Scienza e Tecnologia di Wrocław; professore assistente
2021 - ora: Battery Energy Back: responsabile ricerca e sviluppo
2022 - ora: VSB - Università tecnica di Ostrava: ricercatore
2022 - ora; Università di Scienza e Tecnologia di Wrocław; professore associato
Principal Investigator nei progetti:
#1 "Identificazione delle condizioni di lavoro delle microgrid utilizzando l'analisi dei cluster" realizzato dall'Università di Tecnologia di Wroclaw nell'ambito del concorso Miniatura 4 organizzato dal National Science Center in Polonia.
#2 "Battery Energy Back" realizzato da Battery Energy Back sp.z.o.o nell'ambito del Programma Operativo Sviluppo Inteligente 2014-2020, Misura 1.3: R&S finanziata con fondi di capitale, Sottomisura 1.3.1. "Sostegno a progetti di R&S nel pre-campo": "Sostegno di progetti di R&S nella fase di pre-costruzione con fondi per la prova di concetto - BRIdge Alpha" fondato dal Centro nazionale per la ricerca e lo sviluppo della Polonia.
#3 "Sistema di accumulo di energia riciclata Inteligent" realizzato da IRESS sp.z.o.o nell'ambito del Programma operativo di sviluppo Inteligent 2014-2020, Misura 1.3: R&S finanziata con fondi di capitale, Sottomisura 1.3.1: "Sostegno di progetti di R&S nella fase di pre-costruzione con fondi per la prova di concetto - BRIdge Alpha" fondata dal Centro nazionale per la ricerca e lo sviluppo della Polonia.
Partecipazione come ricercatore ai progetti:
#1 "Developing a platform for aggregating generation and regulatory potential of dispersed renewable energy sources, power retention devices and selected categories of controlble load" sostenuto dal Programma Operativo dell'Unione Europea Smart Growth 2014-2020, Asse Prioritario I: Sostegno alla R&S svolta dalle imprese, Misura 1.2: Programmi settoriali di R&S, POIR.01.02.00-00-0221/16, realizzato da TAURON Ekoenergia Ltd.
#2 "Model of operation of distributed energy 2.0 - self-balancing areas of the power grid", sostenuto dal Programma Operativo dell'Unione Europea Smart Growth 2014-2020, Asse prioritario I: Sostegno alla R&S svolta dalle imprese, Misura 1.2: Programmi settoriali di R&S, POIR.01.02.00-00-0200, realizzato da TAURON Polska Energia Ltd come leader.
#3 "Multi Energy Storage Hub For reliable and commercial systems Utilization" sostenuto da Horizon 2020 dell'Unione Europea nell'ambito di ERA-Net Smart Energy Systems Joint Call 2019 (MICall19), realizzato da un consorzio internazionale.
Conferenze e presentazioni selezionate
Conferenze su invito presso università internazionali:
-> 2020, ITM (SLS) Baroda University, Data mining application to power quality issues
-> 2020, Techno India NJR Institute of Technology, Indie Data mining practice in power quality issues,
-> 2022, Ferdowsi University of Mashhad, Future perspective of electric vehicles
-> 2022, Iqra National University, Machine Learning and Data Mining for Power Quality Assessment
-> 2023, Sarhad University of Science and Information Technology, Energy storage system role in energy hubs
-> 2023, University of Engineering & Technology, Machine Learning algorithms application in context of renewable Energy
-> 2023, National Engineering School of Gabes, The role of hydrogen technologies in future energy systems
Presentazioni di conferenze internazionali selezionate:
-> 2023, IEEE - EEEIC / I&CPS Europe, Advancements and challenges in PV power forecasting: techniques, applications and grid integration for a sustainable energy future
-> 2021, IEEE - EEEIC / I&CPS Europe, Integration of supervision and monitoring systems of microgrids – a case study from Lambda Microgrid for correlation analysis.
-> 2020, 12th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence – ECAI, 2020, Different working conditions identification of a PV power plant using hierarchical clustering.
->2018 Progress in Applied Electrical Engineering (PAEE), 2018, Cluster analysis for long-term power quality data in mining electrical power network
Premi e riconoscimenti
-> Premio Ludovika Scholar Program, Università del Servizio Pubblico, Budapest, 2023
-> Premio del rettore dell'Università di Scienze e Tecnologie di Breslavia: 2020, 2021.
-> Premio del direttore del complesso scolastico n. 18 di Wrocław: 2018, 2020,2022.
-> Vincitore del concorso "Primus" dell'Università di Scienze e Tecnologie di Wrocław per gli autori di pubblicazioni scientifiche eccellenti: 2021, 2022
-> Vincitore del concorso "Academia Iuvenum" per i migliori 24 giovani scienziati dell'Università di Tecnologia di Wrocław: 2021.
Altri risultati significativi
- Editore Associato Network: Computation in Neural Systems - Taylor and Francis (IF 7.8)
- Membro del comitato di redazione - Clean Energy - Oxford University Press (IF 2.3)
- Guest editor in Frontiers in Energy Research (IF 3.4)
- Membro del comitato scientifico di 8 conferenze internazionali
- Recensioni verificate basate su Publons 330.
Altre informazioni chiave che incidono sulla valutazione della carriera accademica e di ricerca
-> Sono leader del team di ingegneria elettrica teorica dell'Università di Scienza e Tecnologia di Breslavia. Il team indicato è composto da 10 scienziati, 2 post-doc e 4 dottorandi. Il team è eterogeneo dal punto di vista culturale e di genere e comprende scienziati provenienti da Polonia, Iran, India e Indonesia.
-> Sono capogruppo di un team multinazionale che ha come obiettivo la preparazione di documenti di ricerca sul machine learning/data mining per apparecchi multidisciplinari. Il team è culturalmente e di genere diverso ed è composto da scienziati provenienti da Polonia, India, Vietnam, Russia, Repubblica Ceca, Italia, Tunisia, Croazia, Turchia, Arabia Saudita, Iran, Corea e Stati Uniti. I risultati di questa collaborazione hanno portato a oltre 60 pubblicazioni con un Impact Factor totale di oltre 200.
-> Sono supervisore approvato di un programma di dottorato presso la FEI VSB-TUO della Repubblica Ceca. Inoltre, sono supervisore di due studenti di dottorato che realizzano tesi relative all'idrogeno e alle questioni di PQ. Una delle tesi è realizzata in collaborazione con ABB.
-> Riassunto delle pubblicazioni: 107 articoli su riviste con un Impact Factor totale superiore a 399.
Selezionate 10 pubblicazioni da 2023 pubblicazioni:
#1 Michał M. Jasiński, Omid Homaee, Daniel Opałkowski, Arsalan Najafi, Zbigniew Leonowicz; On the forecastability of solar energy generation by rooftop panels pointed in different directions. IEEE Transactions on Sustainable Energy. 2024, vol. 15, nr 1, pp. 699-702.
#2 Arsalan Najafi, Omid Homaee, Mahdi Golshan, Michał M. Jasiński, Zbigniew Leonowicz, Application of extreme learning machine-autoencoder to medium term electricity price forecasting. IEEE Transactions on Industry Application. 2023, vol. 59, nr 6, pp. 7214-7223.
#3 Mohammad Javad. Nasiri, Omid Homaee, Arsalan Najafi, Michał M. Jasiński, Zbigniew Leonowicz, Analyzing the effect of lightning channel impedance on the lightning overvoltages in wind turbines. IEEE Transactions on Industry Application. 2023, vol. 59, nr 5, pp. 5352-5362.
# 4 Alessandro Burgio, Domenico Cimmino, Mohammad Dolatabadi, Michał M. Jasiński, Zbigniew Leonowicz, Pierluigi Siano, Virtual energy storage system for peak shaving and power balancing the generation of a MW photovoltaic plant. Journal of Energy Storage. 2023, vol. 71, art. 108204, pp. 1-11.
#5 Yang Zhang, RadomÍr Goňo, Michał M. Jasiński An improvement in dynamic behavior of single phase PM brushless DC motor using deep neural network and mixture of experts. IEEE Access. 2023, vol. 11, pp. 64260-64271.
#6 Arsalan Najafi, Omid Homaee, Michał M. Jasiński, Georgios Tsaousoglou, Zbigniew Leonowicz, Integrating hydrogen technology into active distribution networks : the case of private hydrogen refueling stations. Energy. 2023, vol. 278, part B, art. 127939, pp. 1-12.
#7 Sankha Chakrabortty, Ramesh Kumar, Jayato Nayak, Byong-Hun Jeon, Shashi Kant. Dargar, Suraj K. Tripathy, Parimal Pal, Geon-Soo Ha, Kwang Ho. Kim, Michał M. Jasiński Green synthesis of MeOH derivatives through in situ catalytic transformations of captured CO2 in a membrane integrated photo-microreactor system : A state-of-art review for carbon capture and utilization. Renewable & Sustainable Energy Reviews. 2023, vol. 182, art. 113417, pp. 1-18.
#8 Morteza Ghayedi, Michał M. Jasiński Electric field distribution on zinc oxide pills in gapless surge arresters using finite element method and evolutionary optimization algorithms in HVAC systems. Sustainability. 2023, vol. 15, nr 10, art. 7892, pp. 1-13.
#9 P. V. V. Satyanarayana, A. Radhika, Ch. Rami. Reddy, B. Pangedaiah, Luigi Martirano, Andrea Massaccesi, Aymen Flah, Michał M. Jasiński Combined DC-link fed parallel-VSI-based DSTATCOM for power quality improvement of a solar DG integrated system. Electronics. 2023, vol. 12, nr 3, art. 505, pp. 1-19.
# 10 Arsalan Najafi, Omid Homaee, Michał M. Jasiński, Mahdi Pourakbari-Kasmaei, Matti Lehtonen, Zbigniew Leonowicz Participation of hydrogen-rich energy hubs in day-ahead and regulation markets: a hybrid stochastic-robust model. Applied Energy. 2023, vol. 339, art. 120976, pp. 1-15.