MARIANNA CROGNALE

PhD Graduate

PhD program:: XXXIII


supervisor: Prof. Vincenzo Gattulli

Thesis title: Una procedura per l’identificazione del danno in strutture reticolari in acciaio

Come tutte le altre strutture, anche i ponti ferroviari in acciaio sono suscettibili di potenziale danneggiamento, dovuto principalmente a fenomeni di fatica e corrosione. Al fine di aumentare la sicurezza di tali infrastrutture, è utile identificare i danni esistenti così da poter intervenire prontamente. La quantità di dati a disposizione forniti dai sistemi di monitoraggio evidenzia la necessità di adottare metodologie opportune per l’identificazione del danno e la descrizione dei suoi effetti sul comportamento strutturale e sulla valutazione dell’affidabilità dell’opera. La tesi si pone l’obiettivo di individuare una metodologia in grado di utilizzare misure di vibrazione ed immagini. Per l’identificazione del danno attraverso misure di vibrazione si introduce un approccio basato su un funzionale di errore fra dati stimati da modello e quelli determinati dalle misure. In questo ambito i dati utilizzati sono le frequenze e le forme modali. Nel caso delle immagini si introduce un funzionale di errore fra descrittori del danno quali l’area plasticizzata o la cricca osservabili in modelli numerici locali di dettaglio e l’osservazione attraverso immagini digitali dello stesso fenomeno. Il modello locale è utilizzato per alimentare la scelta dei descrittori del danno nei modelli globali. Il metodo e le elaborazioni numeriche sono effettuati attraverso dati sperimentali forniti da una campagna sperimentale e di monitoraggio effettuata su un ponte ferroviario storico in Spagna.

Research products

11573/1680492 - 2023 - Damage detection with image processing: a comparative study
Crognale, M.; De Iuliis, M.; Rinaldi, C.; Gattulli, V. - 01a Articolo in rivista
paper: EARTHQUAKE ENGINEERING AND ENGINEERING VIBRATION (Science Press, Beijing)) pp. 333-345 - issn: 1671-3664 - wos: WOS:000976719800003 (4) - scopus: 2-s2.0-85154025782 (6)

11573/1680454 - 2023 - Fatigue Damage Identification by a Global-Local Integrated Procedure for Truss-Like Steel Bridges
Crognale, Marianna; Potenza, Francesco; Gattulli, Vincenzo - 01a Articolo in rivista
paper: STRUCTURAL CONTROL AND HEALTH MONITORING ([Chichester, UK] : John Wiley & Sons, Ltd., c2004-) pp. 1-23 - issn: 1545-2263 - wos: WOS:000986467900001 (2) - scopus: 2-s2.0-85173245373 (2)

11573/1503029 - 2020 - An integrated vibration-image procedure for damage identification in steel trusses
Crognale, M.; Gattulli, V.; Ivorra, S.; Potenza, F. - 04b Atto di convegno in volume
conference: 11th International Conference on Structural Dynamics, EURODYN 2020 (Atene)
book: Proceedings of the International Conference on Structural Dynamic , EURODYN - ()

11573/1503119 - 2020 - A damage identification procedure for steel truss
Crognale, M.; Gattulli, V.; Paolone, A.; Potenza, F. - 04b Atto di convegno in volume
conference: 24th Conference of the Italian Association of Theoretical and Applied Mechanics, AIMETA 2019 (ita)
book: Lecture Notes in Mechanical Engineering - (978-3-030-41056-8; 978-3-030-41057-5)

11573/1503079 - 2019 - Dynamics and damage in the Quisi steel truss bridge
Crognale, Marianna; Gattulli, Vincenzo; Ivorra, Salvador; Potenza, Francesco - 04b Atto di convegno in volume
conference: 14th International Workshop on Advanced Smart Materials and Smart Structures Technology (Roma)
book: ANCRISST 2019 Procedia - (9788893771146)

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