MARIA SAIZ

Dottoranda

ciclo: XXXVIII
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supervisore: Lea Petrella
relatore: Lea Petrella
co-supervisore: Luca Merlo

Dottoranda iscritta al II del corso di Dottorato in MODELLI PER L'ECONOMIA E LA FINANZA – curriculum Statistica Economica, Sapienza Università di Roma.
Titolo provvisorio della tesi: New quantile and expectile regression methods for longitudinal data analysis.
Interessi di ricerca: Quantile regression, Longitudinal studies, Time series analysis.
CTER presso Istituto Nazionale di Statistica, Istat.
Laurea magistrale in Scienze Statistiche LM-82, Università degli Studi di Napoli Federico II

Produzione scientifica

11573/1747234 - 2025 - Two-part expectile regression models for longitudinal data: an application to students’ academic performance

Saiz, Maria; Merlo, Luca; Petrella, Lea - 04b Atto di convegno in volume

congresso: Statistics for Innovation (Genoa, Italy)

libro: Statistics for innovation IV - (9783031960321; 9783031960338)