MARCO CASALBORE

Dottorando

ciclo: XL
email: marco.casalbore@uniroma1.it
telefono: +39 0644585745
edificio: RM032 - S. Pietro in Vincoli - Edificio B – Via Eudossiana, 18
stanza: DIET 111 - Laboratorio Multimedialità




supervisore: Massimo Panella
co-supervisore: Francesca Cuomo

Argomento di Ricerca: Quantum Computing and Machine Learning
Curriculum: Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni
Inizio Dottorato di Ricerca: Novembre 2024
Commissione di affiancamento: Aurelio Uncini, Luca De Nardis, Domenico Caputo

Produzione scientifica

11573/1757936 - 2025 - Hybrid Quantum-Classical Framework for Anomaly Detection in Time Series with QUBO formulation and QAOA
Casalbore, M.; Lavagna, L.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2025 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2025 (Roma (Italia))
libro: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks - (979-8-3315-1042-8)

11573/1753119 - 2025 - Soluzioni quantistico-classiche per ottimizzazione e rilevamento di anomalie
Lavagna, L.; Ceschini, A.; Piperno, S.; Casalbore, M.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Villasimius (CA), Italia)
libro: Memorie ET2025 - ()



Le attività presentate in questa pagina sono finanziate totalmente, o in parte, dai fondi del Piano nazionale di ripresa e resilienza.
L'elenco e le finalità delle attività intraprese dalla Sapienza sono descritte nella pagina dedicata Sapienza per il Pnrr.

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