MARCELLO LAURENTI

Dottorando

ciclo: XXXIX
email: marcello.laurenti@uniroma1.it
edificio: RM031 - Dipartimento di Ingegneria Chimica, Materiali e Ambiente, secondo piano
stanza: 302

supervisore: Filippo Berto

Ricerca: Data-Driven Bioinspired Design of Fatigue Super-Resistant Structures: Learning by Nature and Flying into the future (ButterFly)

Marcello Laurenti (Roma, 1998) ha conseguito presso "Sapienza" Università di Roma la laurea triennale in "Ingegneria Chimica" con la tesi "Studio di cocktail enzimatici di cellulasi tramite analisi DSC" (2020, Voto: 110/110).
Presso il medesimo ateneo ha conseguito la laurea magistrale in "Ingegneria Chimica dei Materiali" con la tesi "Sviluppo di relazioni costitutive nella Scienza dei Materiali mediante Intelligenze Artificiali" (2023, Voto: 110 e Lode/110).
Durante l'anno 2022-2023, grazie ad un doppia borsa di studio elargita da parte di AIDIC (Associazione Italiana di Ingegneria Chimica) ed ENI S.p.a. , ha svolto una internship di 7 mesi presso il PSFC del Massachussets Institute of Technology (MIT), sotto la supervisione del professor Ju Li (MIT) e Jacopo Tirillò (Sapienza). Durante questo periodo ha lavorato sullo sviluppo di Intelligenze Artificiali applicabili alla Scienza dei Materiali e robuste a distribuzioni non uniformi di dati.

Produzione scientifica

11573/1744200 - 2025 - Predicting the mechanical behavior in FDM printing of biopolymers through boosting artificial neural networks

Laurenti, M.; Bavasso, I.; Palazzi, E.; Tirillo', J.; Sarasini, F.; Berto, F. - 01a Articolo in rivista

rivista: MATERIALS & DESIGN (- Amsterdam: Elsevier Science -Reigate : Scientific and Technical Press, 1982- -Oxford OX2 8DP United Kingdom: Butterworth Heinemann Publishers) pp. 1-22 - issn: 0264-1275 - wos: WOS:001545623600002 (0) - scopus: 2-s2.0-105012188382 (0)

11573/1751786 - 2025 - Methodologies Developed for Dataset Preparation and the Interpretability of Machine Learning Algorithms Used for the Prediction of Crack Growth Rate

Renzo, D. A.; Laurenti, M.; Foti, P.; Benedetti, M.; Tirillo', J.; Berto, F. - 01a Articolo in rivista

rivista: Social Science Research Network (Elsevier) pp. - - issn: 1556-5068 - wos: (0) - scopus: (0)

11573/1751490 - 2025 - Methodologies developed for dataset preparation and the interpretability of machine learning algorithms used for the prediction of crack growth rate

Renzo, Danilo Antonello; Laurenti, Marcello; Foti, Pietro; Benedetti, Matteo; Tirillo, Jacopo; Berto, Filippo - 01a Articolo in rivista

rivista: RESULTS IN ENGINEERING (Amsterdam: Elsevier B.V.) pp. - - issn: 2590-1230 - wos: (0) - scopus: (0)

11573/1732972 - 2024 - Time mesh independent framework for learning materials constitutive relationships

Laurenti, Marcello; Li, Qing-Jie; Li, Ju - 01a Articolo in rivista

rivista: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Elsevier Science Limited:Oxford Fulfillment Center, PO Box 800, Kidlington Oxford OX5 1DX United Kingdom:011 44 1865 843000, 011 44 1865 843699, EMAIL: asianfo@elsevier.com, tcb@elsevier.co.UK, INTERNET: http://www.elsevier.com, http://www.elsevier.com/locate/shpsa/, Fax: 011 44 1865 843010) pp. 1-30 - issn: 0952-1976 - wos: WOS:001312640300001 (1) - scopus: 2-s2.0-85203177134 (1)