Dottorato in INFRASTRUTTURE E TRASPORTI

Titolo della tesi: Citizen Travel Habits: A New Solution to Encourage Sustainable Commuting and Facilitate the Assessment of Mobility Management Policies

La mobilità urbana e il trasporto sostenibile sono diventati sempre più importanti a causa del loro impatto ambientale e della loro influenza sulla qualità della vita. Comprendere i fattori che determinano il comportamento dei pendolari è fondamentale per sviluppare politiche efficaci. Questo studio analizza i modelli di spostamento dei lavoratori in Italia, concentrandosi sui fattori che influenzano le loro preferenze per diversi mezzi di trasporto, tra cui il trasporto pubblico, la bicicletta e i monopattini elettrici. Gli obiettivi principali di questa ricerca sono analizzare i fattori che influenzano le scelte di trasporto, identificare cluster distinti di utenti in base alle preferenze di mobilità e valutare le variazioni spaziali nel comportamento dei pendolari nelle città italiane. Lo studio combina analisi quantitative con approfondimenti spaziali per fornire una comprensione completa dei comportamenti di spostamento. Viene adottato un approccio a metodi misti, che integra tecniche quantitative come la regressione logistica binaria (BLR), l'analisi dei cluster (K-means, K-modes, Two-step) e l'analisi spaziale. Questi metodi esplorano le relazioni tra fattori demografici, atteggiamenti e scelte di mobilità. L'analisi dei cluster individua gruppi distinti di utenti, mentre l'analisi spaziale evidenzia le differenze regionali tra Milano, Bari e Roma. Inoltre, vengono incorporate le opinioni dei partecipanti sulle preferenze di trasporto e sulle barriere esistenti per offrire una comprensione più approfondita dei modelli di mobilità. I risultati evidenziano i principali fattori che influenzano le scelte di trasporto, tra cui il costo, il tempo di viaggio e la prossimità al trasporto pubblico. L'analisi dei cluster identifica diversi gruppi di utenti con preferenze e ostacoli variabili nell'adozione di soluzioni di trasporto sostenibile. L'analisi spaziale rivela variazioni regionali nei modelli di mobilità tra le città studiate. Questo approccio a metodi misti offre una comprensione completa delle motivazioni e delle sfide che i lavoratori affrontano nell'adozione di modalità di trasporto alternative, evidenziando la necessità di interventi politici mirati, adattati a specifici gruppi di utenti e contesti territoriali.