Dottorato in SCIENZE ENDOCRINOLOGICHE

Ricerca: Towards an augmented nutrient profiling system

ISTRUZIONE E FORMAZIONE 05/2025: Master di II Livello in “One Health” presso la Scuola Superiore di Studi Avanzati Sapienza 01/2025: Specializzazione in Scienza dell’alimentazione presso Sapienza Università degli Studi di Roma. 11/2023: Master di I Livello in “Human Development and Food Security” presso il Dipartimento di Economia dell’Università di Roma 3. 05/2017: Corso di Perfezionamento “Nutrizione e Longevità” presso l’Università degli studi di Genova 07/2003: Laurea Magistrale a Ciclo Unico in Scienze Biologiche (110/110 cum laude) presso l’Università degli Studi di Roma “La Sapienza” ESPERIENZA LAVORATIVA 07/2024-presente: Tecnologo di Ricerca presso l’Unità di Ricerca di Scienza dell’Alimentazione del Dipartimento di Medicina Sperimentale dell’Università Sapienza degli studi di Roma 10/2023-01/2025: Professore a contratto del Modulo Ecosistema e Biodiversità applicate al Settore Agroalimentare” – SSD BIO/07 (3 CFU) (Insegnamento: Biodiversità alimentari ed Ecologia - 10592471) del corso di Laurea Triennale in “Scienze, Culture e Politiche gastronomiche per il benessere” presso la Facoltà di Medicina e Odontoiatria dell’Università Sapienza degli studi di Roma. 12/2023-06-2024: Assegno di Ricerca di Tipo B presso l’Unità di Ricerca di Scienza dell’Alimentazione del Dipartimento di Medicina Sperimentale dell’Università Sapienza degli studi di Roma. 03/2022-02/2023: Assegno di Ricerca di Tipo A presso l’Unità di Ricerca di Scienza dell’Alimentazione del Dipartimento di Medicina Sperimentale dell’Università Sapienza degli studi di Roma. 04/2021-02/2022: Borsa di ricerca finanziata da Nutrition Foundation of Italy presso l’Unità di Ricerca di Scienza dell’Alimentazione del Dipartimento di Medicina Sperimentale dell’Università Sapienza degli studi di Roma finanziato. 10/2011-03/2017: Collaboratore di ricerca su progetti di ricerca di analisi dei dati antropometrici nella riabilitazione di soggetti affetti da stroke, e su progetti Europei di idratazione in pazienti affetti da Paralisi Cerebrale (ABC Project) e Neuroriabilitazione Robotica per lo sviluppo di realtà aumentata e di Ortesi ed Esoscheletri su soggetti affetti da ictus e soggetti con SCI (BETTER, Symbitron) presso l’I.R.C.C.S. Fondazione “Santa Lucia” in Roma. 09/2000-07/2003: Tesista presso il Dipartimento di Ricerca “Pietro Valdoni” della I Clinica Chirurgica del Policlinico Umberto I in Roma. ATTIVITÀ DI RICERCA - Esperienze di ricerca precedenti L’attività di ricerca è iniziata con la tesi in Biologia Molecolare nel 2000 ed è continuata con alcune brevi interruzioni fino ad oggi. L’interesse scientifico si è dapprima focalizzato allo studio dell’epigenetica e della regolazione genica nello sviluppo del processo aterosclerotico e sulla produzione delle lipoproteine a bassa densità, poi si è intensificata, a partire dal 2011, con la collaborazione con la Fondazione Santa Lucia, indirizzandosi verso l’antropometria, l’idratazione e la composizione corporea, nonché verso lo sviluppo tecnologico nel campo della robotica e della riabilitazione. Durante i 5 anni di collaborazione ho avuto la possibilità di collaborare in diversi progetti europei con numerose istituzioni scientifiche europee, tra cui l’Istituto di Biomeccanica di Valencia, tramite il quale mi sono recato a Valencia per esperimenti di idratazione su soggetti adulti affetti da paralisi cerebrale per lo sviluppo di un dispositivo indossabile di monitoraggio dei principali parametri vitali. Dal 2021, con l’ingresso nella Scuola Specializzazione in Scienza dell’alimentazione presso Sapienza, l’attività di ricerca si è concentrata ancor più sulla composizione corporea e l’antropometria digitale, spaziando verso l’educazione alimentare e le etichette nutrizionali Fronte Pacco, la loro capacità di influenzare le scelte del consumatore e la sostenibilità ambientale degli alimenti. Obiettivi del progetto: 1. Valutazione del grado di correlazione degli algoritmi sviluppati rispetto agli indici sintetici di sostenibilità; 2. Valutazione del grado di correlazione degli algoritmi sviluppati rispetto agli indici di classificazione del grado di processamento; 3. Comparazione del grado di correlazione degli algoritmi sviluppati rispetto agli NPS con maggiori evidenze scientifiche; 4. Comparazione del grado di correlazione degli algoritmi sviluppati rispetto ai sistemi di profilazione di sostenibilità con maggiori evidenze scientifiche. 5. La realizzazione di un database che integri i valori di composizione degli alimenti con i valori di sostenibilità ambientale e il loro grado di processamento. Il database dovrà comprendere: - Tra i nutrienti e altri attributi dei prodotti alimentari saranno compresi: energia (in kcal), acidi grassi totali (in g), acidi grassi saturi (in g), acidi grassi monoinsaturi (in g), acidi grassi polinsaturi (in g), proteine (in g), carboidrati (in g), zuccheri (in g), vitamine A, Bx, C, D, E, K e minerali (Ca, Fe, Na, K, Mg, P); - Tra gli indicatori di sostenibilità ambientale saranno compresi: Potenziale di riscaldamento globale (GWP100), Uso e cambio d’uso della terra (LULUC), Acidificazione, Eutrofizzazione, Uso delle risorse idriche; - Tra i sistemi di classificazione del grado di processamento dei prodotti alimentari sarà compresa la classificazione NOVA; 6. Lo sviluppo di uno o più algoritmi integrati tramite l’utilizzo di sistemi di classificazione basati su sistemi di analisi predittiva Machine Learning (ad esempio, le reti neurali artificiali); 7. Il calcolo degli NPS con maggiori evidenze scientifiche quali Nutri-Score, Health Star Rating, Food Compass, Warning Labels (israeliane e cilene), FSA-NPS e UK Multiple Traffic Light per effettuare un confronto Gli obiettivi saranno raggiunti tramite le seguenti azioni: - Ricerca bibliografica per verificare lo stato dell'arte. Ricerca e scelta di un database di composizione nutrizionale. - Ricerca e scelta di un database di valutazione del ciclo di vita degli alimenti. - Estrazione dei prodotti corrispondenti tra i due database. - Classificazione dei prodotti individuati secondo il loro grado di processamento. - Calcolo dei modelli di profilazione dei nutrienti con maggiori evidenze scientifiche. - Costruzione delle reti neurali artificiali: scelta delle variabili d'ingresso, training della rete. - Verifica della performance delle singole reti. - Calcolo del grado di correlazione tra i nuovi algoritmi generati, i sistemi di profilazione esistenti, le variabili ambientali ed il grado di trasformazione. - Valutazione della capacità dell’algoritmo di intercettare la qualità della dieta e sua validazione mediante analisi in studi di coorte. PUBBLICAZIONI E ABSTRACT L’attività scientifica ha prodotto, dal 2006 ad oggi, 29 pubblicazioni su riviste dotate di ISSN di cui 12 articoli originali, 6 reviews, 4 revisioni sistematiche, 3 lettere, 1 editoriale, 1 opinion paper e 2 conference paper. In 12 di essi compaio come primo autore, in 7 come correspondence author. Secondo le metriche Scopus, la produzione scientifica ha totalizzato 335 citazioni (citazioni medie per pubblicazione: 11.55), con un H-index di 9. La somma degli Impact Factor (rapportati all’anno di pubblicazione) è 113.603 (I.F. medio per pubblicazione: 3.92). - Pubblicazioni 1. Muzzioli, L., Minnetti, M., Di Vincenzo, O., ... Lenzi, A., Donini, L.M. Effectiveness of different front-of-pack nutritional labels in promoting greater adherence to the mediterranean diet among Italian consumers Food Quality and Preference, 2026, 139, 105862 2. Muzzioli L, Scenna D, Frigerio F, Manuela S, Poggiogalle E, Giusti AM, Pinto A, Migliaccio S, Lenzi A, Donini LM. Author's response to comment re. “Nutri-Score effectiveness at improving consumer nutrition literacy, food choices, health, and healthy eating pattern adherence: A systematic review”. Nutrition. 2026 139:105862. 3. Frigerio, F., Vitozzi, A., Piciocchi, C., ... Donini, L.M., Poggiogalle, E. Capturing metabolic syndrome: new thresholds for insulin resistance and novel body composition indices. International Journal of Obesity. 2026 4. Muzzioli, L., Di Vincenzo, O., Casado Mansilla, D., Migliaccio, S., Donini, L.M. Developing an augmented nutrient profiling system in the perspective of healthy and sustainable diets. International Journal of Food Sciences and Nutrition. 2025. 76(7), pp. 701–708 5. Fioravanti, R., Muzzioli, L., Maurel, E., ... Pezzana, A., Donini, L.M. Bioaccumulation and Biomagnification of Mercury Along the Seafood Chain in Europe: A Systematic Review. Foods. 2025, 14(21), 3752 6. Muzzioli, L.; Gimbo, C.; Pintavalle, M.; Migliaccio, S.; Donini, L.M. Evaluation of the Influence of Intervention Tools Used in Nutrition Education Programs: A Mixed Approach. Nutrients 2025, 17, 2460. https://doi.org/10.3390/nu17152460 7. Maddaloni, L.; Donini, L.M.; Gobbi, L.; Muzzioli, L.; Vinci, G. Essential Amino Acids and Fatty Acids in Novel Foods: Emerging Nutritional Sources and Implications. Dietetics 2025, 4, 14. https://doi.org/10.3390/dietetics4020014 8. Muzzioli L, Maddaloni L, Pintavalle M, Poggiogalle E, Di Vincenzo O, Migliaccio S, Vinci G, Donini LM. Toward Multidimensional Front-of-Pack Labels: Integrating Nutritional, Environmental, and Processing Information. Nutrients. 2025 Jul 8;17(14):2258. doi: 10.3390/nu17142258 9. Di Vincenzo O, Piciocchi C, Muzzioli L, Poggiogalle E, Frigerio F, Minnetti M, Barazzoni R, Brandi ML, Busetto L, Iolascon G, Moretti A, Scalfi L, Donini LM, Migliaccio S. Osteosarcopenic obesity: A systematic review and a call for consensus on definitions and diagnostic criteria. Clin Nutr. 2025 Aug;51:146-160. doi: 10.1016/j.clnu.2025.06.009. Epub 2025 Jun 16. 10. Muzzioli L, Scenna D, Frigerio F, Manuela S, Poggiogalle E, Giusti AM, Pinto A, Migliaccio S, Lenzi A, Donini LM. Nutri- Score effectiveness in improving consumers' nutrition literacy, food choices, health, and healthy eating pattern adherence: A systematic review. Nutrition. 2025 Jun 16;140:112880. doi: 10.1016/j.nut.2025.112880. 11. Lm Donini, M BR, M C, R E, A G, Rm LR, A M, Ma MG, Ja M, D M, E N, G R, L R, M S, F V, E P, L Muzzioli, F F, A L. Staple principles for the definition of front-of-pack nutritional labels. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2025 Apr;35(4):103839. doi: 10.1016/j.numecd.2024.103839 12. Casado-Mansilla D, Gomez-Carmona O, Fernandez-de-Retana M, Muzzioli L, Kusar A, Vandevijvere S, and Lopez- De-Ipina D. Food Assistant for Consumer Behaviour Change through Citizen Science and AI. 2024 9th International Conference on Smart and Sustainable Technologies, SpliTech, 2024, https://doi.org/10.23919/SpliTech 13. Muzzioli L, Frigerio F, M Mazziotta, Donini LM, Pinto A and Poggiogalle E Food Compass and the challenge of sustainability on the route towards healthful diets. Scientific Reports 2024, 14(1):6919 https://doi.org/10.1038/s41598-024-57615-9 14. Frigerio F, Muzzioli L, Pinto A, Donini LM and Poggiogalle E The role of neighborhood inequalities on diabetes prevention care: a mini-review. Front. Clin. Diabetes Healthc. 2023, 4:1292006. https://doi.org/10.3389/fcdhc.2023.1292006 15. L Muzzioli, E Poggiogalle, LM Donini, A Pinto. How to communicate the healthiness and sustainability of foods to consumers? PNAS 2023 Vol. 120 No. 17 e2301875120. https://doi.org/10.1073/pnas.2301875120 16. L Muzzioli, LM Donini, M Mazziotta, M Iosa, F Frigerio, E Poggiogalle, A Lenzi, A Pinto. How much do front-of- pack labels correlate with food environmental impacts. Nutrients Feb 2023, 15(5):1176 https://doi.org/10.3390/nu15051176 17. L Muzzioli, E Mocini, A Pinto. The importance of Front-of-Pack labels on health status and eating behaviour. Eating and Weight Disorders Feb 2023, 28(1):23 https://doi.org/10.1007/s40519-023-01540-9 18. E Mocini, C Cammarota, F Frigerio, L Muzzioli, C Piciocchi, D Lacalaprice, F Buccolini,L M Donini, A Pinto. Digital Anthropometry (DA): A systematic review on precision, reliability and accuracy of most popular existing technologies. Nutrients Jan 2023 15(2):302 https://doi.org/10.3390/nu15020302 19. LM Donini, EM Berry, A Pinto, AM Giusti, L Muzzioli, A Lenzi, E Poggiogalle. The Sapienza count-down for a healthy and sustainable diet. Annali di Igiene: Medicina Preventiva e di Comunità 2022 35(3):359- 366. https://doi.org/10.7416/ai.2023.2558 20. Penzavecchia, C., Todisco, P., Muzzioli, L., Pinto, A., Donini, L.M., The influence of front-of-pack nutritional labels on eating and purchasing behaviors: a narrative review of the literature. Eating and Weight Disorders, 2022 Dec;27(8):3037- 3051. https://doi.org/10.1007/s40519-022-01507-2 21. Donini, L.M., Penzavecchia, C., Muzzioli, L., Lenzi, A., Pinto, A. Efficacy of front-of-pack nutrition labels in improving health status. Nutrition, 2022, 102, 111770. https://doi.org/10.1016/j.nut.2022.111770 22. Muzzioli, L., Penzavecchia, C., Donini, L.M., Pinto, A. Reply to Aguenaou et al. Comment on “Muzzioli et al. Are Front-of-Pack Labels a Health Policy Tool? Nutrients, 2022, 14(4), 771” Nutrients, 2022, 14(10), 2167 https://doi.org/ 10.3390/nu14102167 23. Muzzioli, L., Penzavecchia, C., Donini, L.M., Pinto, A. Are Front-of-Pack Labels a Health Policy Tool? Nutrients, 2022, 14(4), 771 https://doi.org/10.3390/nu14040771 24. Morone, G., Iosa, M., Paolucci, T., Muzzioli, L., Paolucci, S. Relationship between Body Mass Index and Rehabilitation Outcomes in Subacute Stroke with Dysphagia. American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation, 2019, 98(7), pp. 608–612 doi: 10.1097/PHM.0000000000001159 25. Velasco, M.A., Raya, R., Muzzioli, L., Cincotti, F., Rocon, E. Evaluation of cervical posture improvement of children with cerebral palsy after physical therapy based on head movements and serious games. BioMedical Engineering Online, 2017, 16, 74 https://doi.org/10.1186/s12938-017-0364-5 26. Velasco, M.A., Raya, R., Muzzioli, L., Cincotti, F., Rocon, E. Evaluation of cervical posture improvement of children with cerebral palsy after physical therapy with a HCI based on head movements and serious videogames. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2016, 9656, pp. 495–504 27. Zoccolillo, L., Morelli, D., Cincotti, F., Paolucci, S., Iosa, M. Video-game based therapy performed by children with cerebral palsy: A cross-over randomized controlled trial and a cross-sectional quantitative measure of physical activity. European Journal of Physical and Rehabilitation Medicine, 2015, 51(6), pp. 669–676 28. Morone, G., Iosa, M., Tamburella, F., Cincotti, F., Molinari, M. An EMG pattern comparison of exoskeleton vs. end-effector robotic device for assisted walking training Biosystems and Biorobotics, 2014, 7, pp. 563–567 DOI: 10.1007/978-3-319-08072-7_82 - Abstract a congressi nazionali: 2024 L Muzzioli. DEVELOPING A MEDITERRANEAN NUTRIENT PROFILING SYSTEM: A MACHINE LEARNING APPROACH. Congresso Nazionale SISA 2024 L Muzzioli, C Gimbo, L Fruscella, F Svicher, LM Donini. FOCUS ON COLLECTIVE CATERING SYSTEMS: DEVELOPING A SCIENTIFIC FRAMEWORK FOR A NUTRITIONAL EDUCATIONAL PROGRAM IN PRIMARY SCHOOLS. Congresso Nazionale SISA 2023 A Adduci, E Latessa, L Muzzioli. The challenge of tracking early childhood development: a new methodological approach using the Mazziotta-Pareto Index. Congresso Nazionale SIEDS 2023 L Muzzioli, V Taormina. Can the measurement of Human Development be improved? Congresso Nazionale SIEDS 2022 L Muzzioli, C Penzavecchia, LM Donini, A Pinto. Front-of-Pack Labels: FOPLs or flops? Congresso Nazionale SINU 2022 C Penzavecchia, R Gazzino, B Mengoni, F Armeli, G Di Matteo, M Spano, E Maggi, L Muzzioli, AM Giusti, L Mannina L, R Businaro R, A Pinto Identification of biomarkers of adherence to the Mediterranean Diet (MD) in a population of Sapienza University (GONG) by NMR metabolomic analysis: an interim analysis on serum inflammatory profile. Congresso Nazionale SINU 2012 M. Iosa, F. Tamburella, J.C. Moreno, I. Collantes, G. Asin, F. Aloise, I. Pisotta, L. Muzzioli, D. Mattia, M. Molinari, J.L. Pons, F. Cincotti. Riabilitazione post-ictus: un nuovo strumento per un approccio basato sui segnali neurofisiologici GNB 2012, Roma, Italia 2012 F Martelli, R Raya, M Iosa, M Velasco, A Clemotte, L Muzzioli, D Morelli, D Mattia, E Rocon, F Cincotti. Target estimation in pointing tasks. A new approach to improve the computer interaction for people with Cerebral Palsy GNB 2012, Roma, Italia - Abstract a congressi internazionali: 2025 L. Muzzioli et al. NUTRITIONAL LABELLING TOWARDS HEALTHY AND SUSTAINABLE DIETS: AN ANALYSIS OF NUTRIENT PROFILING SYSTEMS PROPOSED AT GLOBAL LEVEL. IUNS-ICN, Paris 2024 D. Casado-Mansilla, O. Gomez-Carmona, M. Fernandez-de-Retana, L. Muzzioli, A. Kusar, S. Vandevijvere and D. Lopez-de-Ipina. “Food Assistant for Consumer Behaviour Change through Citizen Science and AI” to the 2024 9th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), Bol, Croatia 2013 F. Tamburella, J.C. Moreno, G. Asín, J.L. Pons, L. Muzzioli, I. Pisotta, M.Iosa, F. Cincotti, M. Molinari. TOP-DOWN BNCI based rehabilitation approach: kinematic and electromyographic visual biofeedback training by means of a new Ankle-Foot Orthosis for stroke subjects”, TOBI Workshop IV, Practical Brain-Computer Interfaces for End-Users: Progress and Challenges. Submitted to Sion, Switzerland, January 23-25, 2013. 2012 “TOP-DOWN BNCI based rehabilitation approach: kinematic and electromyographic visual biofeedback training by means of a new Ankle-Foot Orthosis for stroke subjects” F. Tamburella, J. C. Moreno, G. Asín, J.L. Pons, L. Muzzioli, M.Iosa, I. Pisotta, F.Aloise, F. Cincotti, M. Molinari. TOBI WORKSHOP, January 23-25, 2012, Lausannne, Switzerland