Titolo della tesi: InsoTech: la tecnologia al servizio del governo efficiente delle crisi di impresa
Il presente lavoro affronta il tema dell’evoluzione del diritto della crisi d’impresa alla luce delle trasformazioni introdotte dalla Quarta Rivoluzione Industriale, con particolare riferimento al ruolo dell’Intelligenza Artificiale (IA) e delle tecnologie digitali nel governo preventivo e compositivo delle situazioni di insolvenza. L’obiettivo è indagare come strumenti di analisi predittiva, machine learning e blockchain possano essere integrati nel sistema normativo delineato dal Codice della crisi d’impresa e dell’insolvenza (CCII), al fine di migliorarne l’efficacia e la tempestività. Attraverso un approccio interdisciplinare che coniuga analisi giuridica, economica e tecnologica, la ricerca esamina l’evoluzione degli strumenti di allerta e della composizione negoziata della crisi, proponendo modelli innovativi di governance aziendale e di ristrutturazione automatizzata (InsoTech). L’indagine evidenzia la necessità di una “Corporate Digital Responsibility” proattiva e di assetti organizzativi capaci di dialogare con sistemi algoritmici trasparenti e auditabili, ponendo le basi per una nuova architettura normativa computazionale orientata alla prevenzione e alla sostenibilità delle imprese.