LORENZO CESARETTI

Dottore di ricerca

ciclo: XXXVIII



Titolo della tesi: Exploring the phenological responses of European beech forests to summer extreme weather events from remotely sensed data

Le ondate di calore estreme estive stanno emergendo come una grave minaccia per gli ecosistemi forestali nel contesto dei cambiamenti climatici, interrompendo i processi fisiologici e alterando la fenologia della vegetazione. Il telerilevamento offre un'opportunità unica per rilevare le risposte fenologiche agli eventi climatici estremi, catturando i cambiamenti nel verde della chioma, i tempi di senescenza e le condizioni della vegetazione con continuità temporale e scalabilità spaziale. In questo contesto, la tesi studia come le foreste di faggio europeo (Fagus sylvatica) rispondono a tale stress termico, utilizzando il telerilevamento satellitare per monitorare le dinamiche fenologiche su grandi scale spazio-temporali. La ricerca è strutturata in tre studi, ciascuno dei quali affronta un obiettivo specifico: (i) valutare la capacità dei prodotti satellitari di caratterizzare la distribuzione delle foreste in Europa; (ii) confrontare le osservazioni satellitari e quelle terrestri della fenologia autunnale nelle foreste di faggi per comprendere il significato delle loro discrepanze e i fattori ambientali che le determinano; e (iii) quantificare l'estensione spaziale e gli impatti sulla fenologia delle ondate di calore estive, identificando le risposte immediate e ritardate lungo i gradienti biogeografici nella distribuzione del faggio. I risultati principali rivelano che le ondate di calore riducono il verde della chioma estiva e accelerano la senescenza autunnale, con modelli specifici regionali che variano da declini graduali e dipendenti dall'intensità nelle aree più fresche e mesiche a risposte di tipo soglia nelle zone mediterranee. Integrando dati satellitari multitemporali con indicatori climatici, questa tesi dimostra il potenziale della fenologia come prezioso indicatore di telerilevamento per il monitoraggio della vulnerabilità delle foreste su scala continentale. I risultati contribuiscono a supportare il processo decisionale e a guidare la ricerca futura per lo sviluppo di una gestione forestale adattiva, rafforzando il ruolo dell'osservazione della Terra nel monitoraggio della resilienza degli ecosistemi forestali in un contesto di intensificazione degli eventi climatici estremi.

Produzione scientifica

11573/1754688 - 2025 - Exploring the discrepancies between ground- and satellite-based autumn phenology: a comparative analysis in European beech forests
Cesaretti, Lorenzo; Bajocco, Sofia; Corona, Piermaria; Ferrara, Carlotta - 01a Articolo in rivista
rivista: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING (London: Taylor & Francis Ltd..) pp. 8440-8459 - issn: 0143-1161 - wos: (0) - scopus: (0)

11573/1754687 - 2025 - Copernicus for monitoring European forests. Strengths, challenges and potential
Cesaretti, Lorenzo; Francini, Saverio; Travaglini, Davide; Corona, Piermaria - 01a Articolo in rivista
rivista: EUROPEAN JOURNAL OF REMOTE SENSING (FIRENZE, ITALY: ASSOCIAZIONE ITALIANA TELERILEVAMENTO, UNIVERSITA' DEGLI STUDI FIRENZE, DIPARTIMENTO SCIENZE DELLA TERRA) pp. - - issn: 2279-7254 - wos: (0) - scopus: (0)

11573/1726990 - 2024 - Exploring the autumn phenology of European beech forests: a comparative analysis of ground-based and satellite observations
Cesaretti, Lorenzo; Ferrara, Carlotta; Corona, Piermaria; Bajocco, Sofia - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: EGU General Assembly 2024 (Vienna)
libro: EGU General Assembly 2024 - ()

11573/1726989 - 2024 - A Semi-Automatic Approach for Tree Crown Competition Indices Assessment from UAV LiDAR
Puletti, Nicola; Guasti, Matteo; Innocenti, Simone; Cesaretti, Lorenzo; Chiavetta, Ugo - 01a Articolo in rivista
rivista: REMOTE SENSING (Basel : Molecular Diversity Preservation International) pp. - - issn: 2072-4292 - wos: WOS:001277426000001 (8) - scopus: 2-s2.0-85200032449 (10)

11573/1697652 - 2023 - A comparison of pre-processing approaches for remotely sensed time series classification based on functional analysis
Balestra, Mattia; Pierdicca, Roberto; Cesaretti, L.; Quattrini, G.; Mancini, A.; Galli, A.; Savina Malinverni, Eva; Casavecchia, S.; Pesaresi, S. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: ISPRS Geospatial Week 2023 (Il Cairo, Egypt)
libro: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ()

11573/1697547 - 2023 - Foreste digitali: innovazioni e opportunità // Digital Forests: innovations and opportunities
Corona, P; Costa, C; Barbetti, R; Bergante, S; Cesaretti, L; Chiarabaglio Pier, M; Chirici, G; Giannetti, F; Ferrara, C; Gennaro, M; Guasti, M; Laschi, A; Mariotti, B; Marra, E; Mattioli, W; Puletti, N; Marchi, E - 01a Articolo in rivista
rivista: FOREST@ (Società Italiana di Selvicoltura ed Ecologia Forestale (S.I.S.E.F.) Powered by: MYSQL - PHP) pp. 52-60 - issn: 1824-0119 - wos: (0) - scopus: (0)

11573/1697550 - 2023 - Forests management in the metaverse: the potential of forest digital twin and blockchain for preventing crimes
Di Domenico, Giorgia; Cesaretti, Lorenzo; Pontuale, Elisa; Di Stefano, Valerio - 04f Poster
congresso: 4th Conference of Associazione Italiana Società Scientifiche Agrarie (AISSA) Under40 (Salerno, Italy)
libro: Nuove frontiere e sfide per la sostenibilità dei sistemi Agro-Silvo-Pastorali e la sicurezza alimentare - ()

11573/1697645 - 2022 - Clustering of Remotely Sensed Time Series using Functional Principal Component Analysis to Monitor Crops
Coviello, L.; Martini, F. M.; Cesaretti, L.; Pesaresi, S.; Solfanelli, F.; Mancini, A. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2022 IEEE Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry, MetroAgriFor 2022 (Perugia, Italia)
libro: IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor) - (978-1-6654-6998-2)

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