11573/1710440 - 2024 -
Convergenza e generalizzazione nelle reti neurali quantistiche Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Bari, Italia)
libro: Memorie ET2024 - ()
11573/1717680 - 2024 -
Enhancing QAOA Ansatz via Multi-Parameterized Layer and Blockwise Optimization De Falco, F.; Piperno, S.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()
11573/1721557 - 2024 -
A layerwise-multi-angle approach to fine-tuning the quantum approximate optimization algorithm Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2024 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2024 (Yokohama; Giappone)
libro: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks - (9798350359312)
11573/1717679 - 2024 -
Quantum Generative Modeling via Straightforward State Preparation Lavagna, L.; De Falco, F.; Piperno, S.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()
Piperno, S.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Windridge, D.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()