LEONARDO LAVAGNA

Dottorando

ciclo: XXXIX
email: leonardo.lavagna@uniroma1.it
telefono: +39 0644585745
edificio: RM032 - S. Pietro in Vincoli - Edificio B – Via Eudossiana, 18
stanza: DIET 111 - Laboratorio Multimedialità




supervisore: Massimo Panella

Argomento di Ricerca: Quantum Computing
Curriculum: Ingegneria dell'Informazione e della Comunicazione
Inizio Dottorato di Ricerca: Novembre 2023
Commissione di affiancamento: Antonello Rizzi, Vincenzo Eramo, Davide Comite

Produzione scientifica

11573/1758307 - 2026 - Quantum-Enhanced Fraud Detection: A Comparative Study on Real-World Financial Data
Cacioppo, A.; De Falco, F.; Di Luzio, F.; Giagu, S.; Lavagna, L.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: 3rd Workshop on Quantum Computing @ INFN (Milano, Italia)
libro: Quantum Computing @INFN - ()

11573/1755862 - 2025 - Machine Learning-Guided microfluidic optimization of clinically inspired liposomes for nanomedicine applications
Buttitta, Giorgio; Lavagna, Leonardo; Bonacorsi, Simone; Barbarito, Chiara; Moliterno, Mauro; Saito, Gabriele; Oddone, Irene; Verdone, Giuliana; Raimondi, Sergio; Panella, Massimo - 01a Articolo in rivista
rivista: INTERNATIONAL JOURNAL OF PHARMACEUTICS (Amsterdam Netherlands: Elsevier BV:PO) pp. 1-11 - issn: 0378-5173 - wos: WOS:001619277300003 (0) - scopus: 2-s2.0-105021055590 (1)

11573/1757936 - 2025 - Hybrid Quantum-Classical Framework for Anomaly Detection in Time Series with QUBO formulation and QAOA
Casalbore, M.; Lavagna, L.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2025 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2025 (Roma (Italia))
libro: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks - (979-8-3315-1042-8)

11573/1753116 - 2025 - Circuiti neurali quantistici per il processamento di grafi, immagini e serie temporali
Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Villasimius (CA), Italia)
libro: Memorie ET2025 - ()

11573/1753072 - 2025 - A topical review on time-independent perturbation theory in one-dimensional quantum systems
Lavagna, L.; Carillo, S.; Panella, M. - 01a Articolo in rivista
rivista: PHYSICA SCRIPTA (Royal Swedish Academy of Sciences:Publications Department, Box 50005, S-104 05 Stockholm Sweden:011 46 8 1664480, INTERNET: http://www.kva.se/eng/index.html, Fax: 011 46 8 166405, 011 46 8 6739590) pp. 1-33 - issn: 0031-8949 - wos: WOS:001586379700001 (0) - scopus: 2-s2.0-105017588941 (0)

11573/1753119 - 2025 - Soluzioni quantistico-classiche per ottimizzazione e rilevamento di anomalie
Lavagna, L.; Ceschini, A.; Piperno, S.; Casalbore, M.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Villasimius (CA), Italia)
libro: Memorie ET2025 - ()

11573/1744040 - 2025 - Trade-offs in Cryptosystems by Boolean and Quantum Circuits
Lavagna, L.; De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2025 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2025 (London; UK)
libro: Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems - (979-8-3503-5683-0)

11573/1753138 - 2025 - Quantum Hyperdimensional Computing for Pattern Completion
Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) (National University of Singapore, Singapore)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) - ()

11573/1753139 - 2025 - The Effectiveness of Classical and Hybrid Models for MaxCut problem
Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) (National University of Singapore, Singapore)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) - ()

11573/1753140 - 2025 - Is the QAOA the Ultimate Solution for the MaxCut problem?
Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) (National University of Singapore, Singapore)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) - ()

11573/1753086 - 2025 - Small graph perturbations, QAOA, and the MaxCut problem
Lavagna, L.; Piperno, S.; Ceschini, A.; Panella, M. - 01a Articolo in rivista
rivista: AVS QUANTUM SCIENCE (Melville NY: AIP Publishing; AVS Science and Technology of Materials Interfaces and Processing) pp. 1-14 - issn: 2639-0213 - wos: WOS:001595547800001 (0) - scopus: 2-s2.0-105019379034 (0)

11573/1753123 - 2025 - Integrazione del calcolo iperdimensionale nei circuiti digitali, nelle reti neurali e nelle architetture computazionali quantistiche
Rosato, A.; Lavagna, L.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Villasimius (CA), Italia)
libro: Memorie ET2025 - ()

11573/1710440 - 2024 - Convergenza e generalizzazione nelle reti neurali quantistiche
Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Bari, Italia)
libro: Memorie ET2024 - ()

11573/1729072 - 2024 - Evolving hybrid quantum-classical GRU architectures for multivariate time series
De Falco, F.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 34th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2024 (London; United Kingdom)
libro: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP - (979-8-3503-7225-0)

11573/1717680 - 2024 - Enhancing QAOA Ansatz via Multi-Parameterized Layer and Blockwise Optimization
De Falco, F.; Piperno, S.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()

11573/1721557 - 2024 - A layerwise-multi-angle approach to fine-tuning the quantum approximate optimization algorithm
Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2024 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2024 (Yokohama; Giappone)
libro: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks - (9798350359312)

11573/1717679 - 2024 - Quantum Generative Modeling via Straightforward State Preparation
Lavagna, L.; De Falco, F.; Piperno, S.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()

11573/1717681 - 2024 - Quantum Enhanced Knowledge Distillation
Piperno, S.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Windridge, D.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()



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