LEONARDO LAVAGNA

PhD Student

PhD program:: XXXIX
email: leonardo.lavagna@uniroma1.it
phone: +39 0644585745
building: RM032 - S. Pietro in Vincoli - Edificio B – Via Eudossiana, 18
room: DIET 111 - Laboratorio Multimedialità




supervisor: Massimo Panella

Research Topic: Quantum Computing

Curriculum: Information and Communication Engineering

Ph.D. start date: Novembre 2023

Ph.D. Advisory Board: Antonello Rizzi, Vincenzo Eramo, Davide Comite

Research products

11573/1753116 - 2025 - Circuiti neurali quantistici per il processamento di grafi, immagini e serie temporali
Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: XXXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Villasimius (CA), Italia)
book: Memorie ET2025 - ()

11573/1753072 - 2025 - A topical review on time-independent perturbation theory in one-dimensional quantum systems
Lavagna, L.; Carillo, S.; Panella, M. - 01a Articolo in rivista
paper: PHYSICA SCRIPTA (Royal Swedish Academy of Sciences:Publications Department, Box 50005, S-104 05 Stockholm Sweden:011 46 8 1664480, INTERNET: http://www.kva.se/eng/index.html, Fax: 011 46 8 166405, 011 46 8 6739590) pp. 1-33 - issn: 0031-8949 - wos: WOS:001586379700001 (0) - scopus: 2-s2.0-105017588941 (0)

11573/1753119 - 2025 - Soluzioni quantistico-classiche per ottimizzazione e rilevamento di anomalie
Lavagna, L.; Ceschini, A.; Piperno, S.; Casalbore, M.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: XXXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Villasimius (CA), Italia)
book: Memorie ET2025 - ()

11573/1744040 - 2025 - Trade-offs in Cryptosystems by Boolean and Quantum Circuits
Lavagna, L.; De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
conference: 2025 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2025 (London; UK)
book: Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems - (979-8-3503-5683-0)

11573/1753138 - 2025 - Quantum Hyperdimensional Computing for Pattern Completion
Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) (National University of Singapore, Singapore)
book: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) - ()

11573/1753139 - 2025 - The Effectiveness of Classical and Hybrid Models for MaxCut problem
Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) (National University of Singapore, Singapore)
book: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) - ()

11573/1753140 - 2025 - Is the QAOA the Ultimate Solution for the MaxCut problem?
Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) (National University of Singapore, Singapore)
book: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) - ()

11573/1753086 - 2025 - Small graph perturbations, QAOA, and the MaxCut problem
Lavagna, L.; Piperno, S.; Ceschini, A.; Panella, M. - 01a Articolo in rivista
paper: AVS QUANTUM SCIENCE (Melville NY: AIP Publishing; AVS Science and Technology of Materials Interfaces and Processing) pp. 1-14 - issn: 2639-0213 - wos: WOS:001595547800001 (0) - scopus: 2-s2.0-105019379034 (0)

11573/1753123 - 2025 - Integrazione del calcolo iperdimensionale nei circuiti digitali, nelle reti neurali e nelle architetture computazionali quantistiche
Rosato, A.; Lavagna, L.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: XXXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Villasimius (CA), Italia)
book: Memorie ET2025 - ()

11573/1710440 - 2024 - Convergenza e generalizzazione nelle reti neurali quantistiche
Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Bari, Italia)
book: Memorie ET2024 - ()

11573/1729072 - 2024 - Evolving hybrid quantum-classical GRU architectures for multivariate time series
De Falco, F.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
conference: 34th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2024 (London; United Kingdom)
book: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP - (979-8-3503-7225-0)

11573/1717680 - 2024 - Enhancing QAOA Ansatz via Multi-Parameterized Layer and Blockwise Optimization
De Falco, F.; Piperno, S.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
book: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()

11573/1721557 - 2024 - A layerwise-multi-angle approach to fine-tuning the quantum approximate optimization algorithm
Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
conference: 2024 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2024 (Yokohama; Giappone)
book: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks - (9798350359312)

11573/1717679 - 2024 - Quantum Generative Modeling via Straightforward State Preparation
Lavagna, L.; De Falco, F.; Piperno, S.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
book: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()

11573/1717681 - 2024 - Quantum Enhanced Knowledge Distillation
Piperno, S.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Windridge, D.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
conference: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
book: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()



Le attività presentate in questa pagina sono finanziate totalmente, o in parte, dai fondi del Piano nazionale di ripresa e resilienza.
L'elenco e le finalità delle attività intraprese dalla Sapienza sono descritte nella pagina dedicata Sapienza per il Pnrr.

© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma