LEONARDO DI NINO

Dottorando

ciclo: XL
email: leonardo.dinino@uniroma1.it
edificio: RM032 - S. Pietro in Vincoli - Edificio B – Via Eudossiana, 18
stanza: SPCOM Laboratory (DIET)




supervisore: Paolo Di Lorenzo
co-supervisore: Andrea Baiocchi

Argomento di Ricerca: Model-based deep learning for signal processing and digital communications

Curriculum: Ingegneria dell'Informazione e delle Comunicazioni

Inizio Dottorato di Ricerca: Novembre 2024

Commissione di affiancamento: Stefania Colonnese, Simone  Scardapane, Paolo Burghignoli

Produzione scientifica

11573/1776205 - 2026 - Learning the Structure of Connection Graphs
Di Nino, Leonardo; D’Acunto, Gabriele; Barbarossa, Sergio; Di Lorenzo, Paolo - 04b Atto di convegno in volume
congresso: ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (Barcelona)
libro: Proceedings of ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) - ()

11573/1776208 - 2026 - A Sheaf-Theoretic Framework for Distributed Multi-Site Channel Charting
Grimaldi, Enrico; Di Nino, Leonardo; Pandolfo, Mario Edoardo; D’Acunto, Gabriele; Barbarossa, Sergio; Di Lorenzo, Paolo - 04b Atto di convegno in volume
congresso: IEEE 27th International Workshop on Signal Processing and Artificial Intelligence in Wireless Communications (IEEE SPAWC) (Atene)
libro: Proceedings of IEEE SPAWC 2026 - ()

11573/1776210 - 2026 - Learning Dirac Spectral Transforms for Topological Signals
Di Nino, Leonardo; Cattai, Tiziana; Barbarossa, Sergio; Bianconi, Ginestra; Di Lorenzo, Paolo - 04b Atto di convegno in volume
congresso: EUSIPCO 2026 (Bruges)
libro: Proceedings of EURASIP EUSIPCO 2026 - ()

11573/1776209 - 2025 - Topological Deep Learning Challenge 2025: Expanding the Data Landscape
Bernárdez, Guillermo; Telyatnikov, Lev; Papillon, Mathilde; Montagna, Marco; Theiler, Raffael; Cornelis, Louisa; Mathe, Johan; Ferriol, Miquel; Vasylenko, Pavlo; Van Looy, Jan-Willem; Testa, Lucia; Neri, Bruno; Genovese, Donatella; Weber, Melanie; Wei, Amaury; Devoto, Alessio; Weers, Alexander; Jankowski, Robert; Cino, Loris; Leko, David; Banf, Michael; Müller, Jonas; Grapentin, Thomas; Paik, Taejin; Dutta, Abhijeet; Walter, Hugo; Vaitses Fontanari, Thomas; Ghasemi, Ali; Loi, Dario; Sáez De Ocáriz Borde, Haitz; Aguilar-Argüello, Gabriela; Da Rosa, Giovanni B.; Saulus, Théo; Rubiel Dolores-Cuenca, Eric; Di Nino, Leonardo; Leroy, Pierrick; Pandolfo, Mario Edoardo; Cavallo, Andrea; Qin, Yu; Snopov, Pavel; Akbari, Amirreza; Meza-Chávez, Ixchel; Van Langendonck, Louis; Able, Jared; Yuffa Meshcheryakova, Maria; Tsay, Henry; Benic, Luka; Filipiak, Dominik; Liu, Patrick; Liang, Huidong; Jr., Alexsandro Santos Da Rosa ´; Cattai, Tiziana; Borges, Henrique M.; Grimaldi, Enrico; Lecha, Manuel; Battiloro, Claudio; Liu, Xuan-Chen; Deshpande, Raj; Johnson, Graham; Morgunov, Igor; Micheron, Hugo; Devaux, Rémi; Jardin, Antoine; Emerson, Tegan; Fink, Olga; Miolane., Nina - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 1st Conference on Topology, Algebra, and Geometry in Data Science(TAG-DS 2025) (San Diego)
libro: Proceedings of the 1st Conference on Topology, Algebra, and Geometry in Data Science(TAG-DS 2025), PMLR 321 - ()

11573/1771102 - 2025 - Colored Markov random fields for probabilistic topological modeling
Marinucci, Lorenzo; Di Nino, Leonardo; D’Acunto, Gabriele; Pandolfo, Mario Edoardo; Di Lorenzo, Paolo; Barbarossa, Sergio - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2025 59th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers (Pacific Grove; CA; USA)
libro: 2025 59th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers - (9798331587451)

11573/1732985 - 2024 - Learning sheaf Laplacian optimizing restriction maps
Di Nino, Leonardo; Barbarossa, Sergio; Di Lorenzo, Paolo - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 58th Annual Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers (Asilomar, Pacific Grove, CA)
libro: Conference Record - Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers - (9798350354058)



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