Dottorato in DATA SCIENCE

Ricerca: Recognition and Forecasting of Earthquakes with Deep Learning: From Laboratory to Natural Faults

LAURA LAURENTI
laura.laurenti@uniroma1.it
https://www.linkedin.com/in/lauralaurenti/ - Data di nascita: 12/02/1997
Residenza: Spoleto (PG) 06049 - Domicilio: Roma (RM) 00161

ISTRUZIONE
Laurea Magistrale in “Data Science” LM-91 10/2019 – 10/2021
Sapienza - Università di Roma, facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica
Valutazione: 110/110 cum laude; partecipazione al percorso d’eccellenza nell’A.A. 2020/2021
Tesi: "Deep Neural Networks for Predicting and Forecasting Laboratory Earthquakes"; materia: Advanced Machine Learning

Certificato 24 CFU05/2021
Sapienza - Università di Roma
CFU relativi a competenze di base nelle discipline antropo-psico-pedagogiche e nelle metodologie e tecnologie didattiche

Laurea Triennale in “Scienze e Tecnologie per i Media” LT-35 10/2016 – 10/2019
Tor Vergata - Università di Roma, Macroarea di Scienze MM.FF.NN
Valutazione: 110/110 cum laude
Tesi: "Rendering 3d Fotorealistico"; materia: Metodi Matematici in Computer Graphics
Attività di tutor nel corso “Trattamento digitale delle immagini” nell’A.A. 2017-2018


ESPERIENZE PROFESSIONALI

Dottorato in “Data Science” 11/2021 – presente
Sapienza - Università di Roma, facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica
XXXVII CICLO con Borsa Esterna (Dipartimento Scienze della Terra)

Tutor e orientamento per il corso magistrale di “Data Science”
Sapienza - University of Rome, Faculty of Information Engineering, Informatics, and Statistics 12/2021 – 03/2022

Incarico di insegnamento per “Trattamento digitale delle immagini” 11/2020 – 11/2021
Università Tor Vergata, Corso di laurea “Scienze e tecnologie per i media”, 1° semestre


ATTIVITA' EDUCATIVE DEL PHD

Corsi Magistrali:
- Deep Learning di Fabrizio Silvestri - Master in Engineering in Computer Science
- Vision and Perception di Irene Amerini - Master in Artificial Intelligence and Robotic

Corsi del PhD:
- Marzo 2022 - Digital Epidemiology. Organizzatori: Ciro Cattuto, Sebastiano Filetti, Stefano Leonardi
- Aprile 2022 - Deep Learning Seminars. Organizzatori: Simone Scardapane, Fabrizio Silvestri
- Maggio 2022 - Cultural Analytics. Organizzatori: Carlos Castillo, Giorgio Barnabò
- Giugno 2022 - Foundations of Deep Learning. Organizzatori: Fabrizio Silvestri, Michael Bronstein

Conferenza:
- EGU General Assembly in Vienna, Maggio 2022 https://www.egu22.eu/, dove è stato presentato oralmente il mio lavoro ”Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress”.

Summer School:
- 25–28/07/2022 Geometric Deep Learning international summer school in Pescara (IT) https://www.sci.unich.it/geodeep2022/#home


SCIENTIFIC PRODUCTION
Laurenti, L., Tinti, E., Galasso, F., Franco, L., Marone, C. (2022). Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress. Earth and Planetary Science Letters, 598, 117825. https://doi.org/10.1016/j.epsl.2022.117825