KEN KOSHY VARGHESE

Dottorando

ciclo: XXXVII
email: kenkoshy.varghese@uniroma1.it
edificio: DICEA - via Eudossiana, 18 - 00184 Roma
stanza: DICEA-RM031, Area Trasporti




supervisore: Prof. Guido Gentile

Ricerca: Data-Driven and Machine Learning Approaches for Transport Planning and Management

Ken Koshy Varghese è un ingegnere dei trasporti e specialista di apprendimento automatico con un focus su soluzioni basate sui dati per la mobilità urbana, la previsione della domanda e la sicurezza stradale. Con un Master in Ingegneria dei sistemi di trasporto conseguito presso l'Università La Sapienza di Roma e un dottorato di ricerca in Ingegneria dei trasporti conseguito presso l'Università La Sapienza di Roma, Ken ha dedicato la sua carriera accademica e professionale allo sfruttamento dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati per sistemi di trasporto più intelligenti e sicuri.

La sua ricerca di dottorato esplora le applicazioni dell'apprendimento automatico nella pianificazione e gestione dei trasporti, concentrandosi in particolare sulla previsione della gravità degli incidenti, sulla previsione della domanda e sull'ottimizzazione della rete. Oltre ai suoi interessi accademici, ha esperienza pratica nello sviluppo di modelli predittivi e piattaforme di visualizzazione che assistono le autorità dei trasporti nel processo decisionale.

Combinando la sua competenza nei trasporti con la competenza tecnica nello sviluppo di software, ha creato applicazioni web che integrano modelli di gravità degli incidenti, visualizzazioni di dati interattive e analisi del traffico, offrendo strumenti completi per urbanisti e decisori politici che mirano a migliorare la mobilità e la sicurezza urbana.

Produzione scientifica

11573/1690432 - 2024 - Predictive analytics for road traffic accidents: exploring severity through conformal prediction
Eldafrawi, Mohamed; Varghese, Ken Koshy; Afsari, Marzieh; Babapourdijojin, Mahnaz; Gentile, Guido - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2024 TRB Annual Meeting (Washington DC, USA)
libro: Proceedings of the 103rd Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting - ()

11573/1723150 - 2024 - Path Choice Calibration Across Urban Road Networks using Routing Services
Salehi, Salar; Varghese, Ken Koshy; Bresciani Miristice, Lory Michelle; Gentile, Guido - 04c Atto di convegno in rivista
rivista: TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA ([Amsterdam] : Elsevier B.V.) pp. - - issn: 2352-1465 - wos: (0) - scopus: (0)
congresso: AIIT 4th International Conference Greening the Way Forward: Sustainable Transport Infrastructure and Systems (Rome, Italy)

11573/1723148 - 2024 - Shortest Path Calibration: A Framework for Calibrating Open-Source Networks with Routing Services
Varghese, Ken Koshy; Salehi, Salar; Bresciani Miristice, Lory Michelle; Gentile, Guido; Huseynov, Arif - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 24th EEEIC International Conference on Environment and Electrical Engineering (Rome, Italy)
libro: 2024 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2024 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe) - (979-8-3503-5518-5)

11573/1673531 - 2023 - Inferring station numbers in metro trips using mobile magnetometer sensor via an unsupervised k-means clustering algorithm
Hosseini, Seyedhassan; Gentile, Guido; Varghese, Ken Koshy; Bresciani Miristice, Lory Michelle - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 8th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS) (Nice, France)
libro: Proceedings of the 8th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS) - (978-1-6654-5530-5)

11573/1673524 - 2023 - Effect of spatio-temporal granularity on demand prediction for deep learning models
Varghese, Ken Koshy; Mahdaviabbasabad, Sajjad; Gentile, Guido; Eldafrawi, Mohamed Mohamed Ahmed - 01a Articolo in rivista
rivista: TRANSPORT AND TELECOMMUNICATION (Warszawa: Versita Online-De Gruyter publishing group) pp. 22-32 - issn: 1407-6179 - wos: WOS:000942983100003 (0) - scopus: 2-s2.0-85149646941 (0)

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