JACOPO DELL'OLMO

Dottorando

ciclo: XXXVI
email: jacopo.dellolmo@uniroma1.it
telefono: 3208390166
edificio: RM 33 DIAEE sezione elettrica

supervisore: Prof. Fabio Massimo Gatta

Attualmente in corso il Dottorato di ricerca in "Applied science for energy and industry" Presso il Dipartimento di Ingegneria astronautica,
elettrica ed energetica DIAEE.

Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrotecnica (ottobre 2020) presso l’Università La Sapienza (Roma) – voto: 110 e lode
- Titolo della tesi: Algoritmi genetici multi-obbiettivo di supporto alla progettazione delle elettrificazioni ferroviarie.
- Attività di laboratorio: sviluppo di algoritmi genetici per problemi topologici all’interno del ROAR project (railways optimization algorithm research).

Borsa di ricerca (settembre–novembre 2019) presso l’Università La Sapienza (Roma) – “Applicazione di algoritmi di ottimizzazione
basati sui paradigmi dell’intelligenza artificiale (Reti Neurali e Algoritmi Genetici) per la risoluzione di problemi complessi multi-variabile
relativi a processi energetici civili-industriali e programmazione informatica di specifici tools”

Laurea in Ingegneria Elettrotecnica (ottobre 2018) presso l’Università La Sapienza (Roma) – voto: 110 e lode
- Titolo della tesi: Ottimizzazione multi-obiettivo di edifici nZEB tramite algoritmi genetici accoppiati a Energy+
- Attività di laboratorio: realizzazione di un caratterizzatore d’impedenza nel dominio della frequenza mediante Arduino

Produzione scientifica

11573/1652491 - 2022 - Clarke transform based fast assessment of switching overvoltages in an MV distribution network (01a Articolo in rivista)
JACOPO DELL'OLMO, Fabio Massimo GATTA, Alberto GERI, MARCO GRAZIANI, Stefano LAURIA, Marco MACCIONI
11573/1660703 - 2022 - A Low-Cost Smart Monitoring Device for Demand-Side Response Campaigns (04b Atto di convegno in volume)
Alberto GERI, Fabio Massimo GATTA, Marco MACCIONI, JACOPO DELL'OLMO, FEDERICO CARERE, MARCO ANTONIO BUCARELLI, PARASTOU POURSOLTAN
11573/1662733 - 2022 - Energy retrofit optimization by means of genetic algorithms as an answer to fuel poverty mitigation in social housing buildings (01a Articolo in rivista)
ADRIANA CIARDIELLO, JACOPO DELL'OLMO, Marco FERRERO, LORENZO MARIO PASTORE, FEDERICA ROSSO, FERDINANDO SALATA
11573/1624785 - 2022 - Distributed generation monitoring: a cost-effective Raspberry Pi-based device (04b Atto di convegno in volume)
Alberto GERI, Fabio Massimo GATTA, Marco MACCIONI, JACOPO DELL'OLMO, FEDERICO CARERE, MARCO ANTONIO BUCARELLI, PARASTOU POURSOLTAN
11573/1347016 - 2020 - Effects of local conditions on the multi-variable and multi-objective energy optimization of residential buildings using genetic algorithms (01a Articolo in rivista)
FERDINANDO SALATA, VIRGILIO CIANCIO, JACOPO DELL'OLMO, IACOPO GOLASI, OLGA PALUSCI, Massimo COPPI
11573/1446507 - 2020 - Multi-objective approach to the optimization of shape and envelope in building energy design (01a Articolo in rivista)
ADRIANA CIARDIELLO, FEDERICA ROSSO, JACOPO DELL'OLMO, VIRGILIO CIANCIO, Marco FERRERO, FERDINANDO SALATA
11573/1378671 - 2020 - Multi-objective optimization of building retrofit in the Mediterranean climate by means of genetic algorithm application (01a Articolo in rivista)
FEDERICA ROSSO, VIRGILIO CIANCIO, JACOPO DELL'OLMO, FERDINANDO SALATA