Dottorato in MODELLI MATEMATICI PER L'INGEGNERIA, ELETTROMAGNETISMO E
NANOSCIENZE

Giuseppina Monteverde ha conseguito la laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale nel 2020 presso l’Università degli Studi di Roma La Sapienza con votazione 110/110 e lode con menzione di eccellenza, discutendo una tesi dal titolo “Defects detection and classification of PCB using image processing operations and machine learning”.

Durante il percorso di studi universitari ha partecipato al programma Erasmus per 6 mesi in Spagna, e al Percorso di Eccellenza, per il quale è stata selezionata tra i dieci studenti più meritevoli della facoltà. Da Novembre 2020 è abilitata all’esercizio della professione di Ingegnere dell'Informazione, sezione A.

Attualmente frequenta il Dottorato di Ricerca in Modelli Matematici per l'Ingegneria, Elettromagnetismo e Nanoscienze (MMIENS), con sede presso il Dipartimento di Scienze di Base e Applicate per l'Ingegneria (SBAI) e collabora con l'azienda Superelectric S.r.l. come dottoranda per il progetto "HYPERspectral imaging through Artificial intelligence for Building Control”. Il progetto si colloca nell'ambito dello sviluppo di metodologie innovative basate sull’Intelligenza Artificiale per l'elaborazione di immagini iperspettrali orientate al monitoraggio e al controllo di beni culturali attraverso sistemi di acquisizione montati su droni.

Le principali tematiche su cui svolge l'attività di ricerca sono l’elaborazione matematica di dati multidimensionali, in particolare immagini iperspettrali; la calibrazione radiometrica e correzione atmosferica; la rappresentazione delle complessità dei dati e riduzione della dimensionalità, mediante rappresentazioni multiscala come lo wavelet scattering, metodologie di Intelligenza Artificiale, in particolare Deep Learning con Convolutional Neural Network.

Ha svolto attività di tutorato per gli insegnamenti di Analisi e Calcolo Numerico del corso di studio in Ingegneria Energetica (2021/2022, 2022/2023) e Metodi Numerici con Elementi di Programmazione del corso di studio in Ingegneria Aerospaziale (2022/2023).