GIORGIO PIRAS

Dottorando

ciclo: XXXVII
email: giorgio.piras@unica.it
telefono: 3429862866
edificio: Edificio L, Facoltà di Ingegneria e Architettura, Cagliari, Via Is Maglias
stanza: Phd Students Office (sopra aula Z)




supervisore: Battista Biggio
co-supervisore: Giorgio Giacinto

Ricerca: Adversarial Machine Learning

La mia attività di ricerca è legata all'Intelligenza Artificiale. Nello specifico, il mio studio si concentra sulla sicurezza degli algoritmi di AI e sulle tecniche di Explainability mirate a favorire un utilizzo sicuro e consapevole.

Produzione scientifica

11573/1690350 - 2023 - AI Security and Safety: The PRALab Research Experience
Demontis, Ambra; Pintor, Maura; Demetrio, Luca; Sotgiu, Angelo; Angioni, Daniele; Piras, Giorgio; Gupta, Srishti; Biggio, Battista; Roli, Fabio - 04b Atto di convegno in volume
congresso: Ital-IA 2023: 3rd National Conference on Artificial Intelligence (Pisa, Italy)
libro: Proceedings of the Italia Intelligenza Artificiale - Thematic Workshops co-located with the 3rd CINI National Lab AIIS Conference on Artificial Intelligence (Ital IA 2023) - ()

11573/1691338 - 2023 - Improving Fast Minimum-Norm Attacks with Hyperparameter Optimization
Floris, Giuseppe; Mura, Raffaele; Scionis, Luca; Piras, Giorgio; Pintor, Maura; Demontis, Ambra; Biggio, Battista - 04b Atto di convegno in volume
congresso: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (Bruges, Belgium)
libro: ESANN 2023 proceedings - (978-2-87587-088-9)

11573/1690355 - 2023 - Adversarial Attacks Against Uncertainty Quantification
Ledda, Emanuele; Angioni, Daniele; Piras, Giorgio; Fumera, Giorgio; Biggio, Battista; Roli, Fabio - 04b Atto di convegno in volume
congresso: International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, 2023 (Parigi)
libro: Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, 2023 - ()

11573/1691366 - 2023 - SAMPLES ON THIN ICE: RE-EVALUATING ADVERSARIAL PRUNING OF NEURAL NETWORKS
Piras, Giorgio; Pintor, Maura; Demontis, Ambra; Biggio, Battista - 04b Atto di convegno in volume
congresso: International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2023 (Adelaide, Australia)
libro: Proceedings of 2023 International Conference on Machine Learning and Cybernetics - (979-8-3503-0377-3)

11573/1672418 - 2022 - Explaining Machine Learning DGA Detectors from DNS Traffic Data
Piras, Giorgio; Pintor, Maura; Demetrio, Luca; Biggio, Battista - 04b Atto di convegno in volume
congresso: ITASEC (Roma)
libro: CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS - ()

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