GIACOMO SANTICCHIA

Dottore di ricerca

ciclo: XXXVII


co-supervisore: Paolo Mazzanti

Titolo della tesi: Multi-Sensor Monitoring for the analyses and prediction of rockfalls at the Poggio Baldi Landslide Natural Lab

I processi di frana, in particolare i crolli in roccia, rappresentano un rischio naturale significativo, ma la loro natura rapida e improvvisa rende la previsione e lo sviluppo di sistemi di allarme precoce una sfida complessa e ancora irrisolta. Questa ricerca si propone di colmare la lacuna critica di conoscenza, stabilendo una base empirica e metodologica necessaria per ottenere una comprensione quantitativa dei precursori cinematici. Per superare i limiti delle misurazioni episodiche, il primo passo è stato raggiunto con la creazione del Laboratorio Naturale di Poggio Baldi (PBL), una piattaforma multisensoriale permanente che ha permesso il passaggio a un'osservazione continua e automatizzata. La fase di caratterizzazione ha integrato l'analisi geomeccanica tradizionale con tecniche avanzate di telerilevamento (TLS, UAV-SfM e monitoraggio ottico), quantificando i modelli spaziali di suscettibilità e le variazioni temporali del rischio. L'obiettivo di rilevamento è stato raggiunto sviluppando flussi di lavoro automatizzati che hanno prodotto il primo inventario giornaliero ad alta risoluzione dei crolli per il sito, documentando 171 eventi. Questo database ha fornito i dati di riferimento essenziali per la convalida dei modelli di rischio (come il modello Q-SIF) e per correlare l'attività di crollo con i fattori scatenanti. In questo contesto, i sistemi ottici ad alta risoluzione si sono rivelati la tecnologia chiave per l'identificazione di micro-spostamenti. Infine, il lavoro di Previsione ha mirato a identificare e quantificare i precursori cinematici (spostamento e dilatanza) che precedono il distacco. Sebbene un sistema di previsione completo rimanga un obiettivo futuro, il lavoro stabilisce il percorso metodologico per la transizione da un monitoraggio reattivo a uno proattivo, rendendo l'obiettivo di un sistema di allerta precoce per i crolli rocciosi concretamente più raggiungibile.

Produzione scientifica

11573/1753579 - 2025 - Enhancing Photomonitoring techniques in landslide studies in the frame of Geosciences IR project
Stefanini, Carlo Alberto; Marmoni, Gian Marco; Molinari, Antonio; Cosentino, Antonio; Santicchia, Giacomo; Mazzanti, Paolo - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: EGU25 (Vienna, Austria)
libro: EGU25, the 27th EGU General Assembly, held 28 April-02 May, 2025 in Vienna, Austria and Online - ()

11573/1740450 - 2024 - Automatic photomonitoring analysis for spatiotemporal evaluation of rockfall failure hazard
Mastrantoni, Giandomenico; Santicchia, Giacomo; Cosentino, Antonio; Molinari, Antonio; Marmoni, Gian Marco; Mazzanti, Paolo - 01a Articolo in rivista
rivista: ENGINEERING GEOLOGY (Amsterdam Netherlands: Elsevier BV) pp. - - issn: 0013-7952 - wos: WOS:001288142300001 (8) - scopus: 2-s2.0-85200103961 (10)

11573/1719742 - 2024 - Automatic Photomonitoring Analyses for Rockfall Detection and Mapping at the Poggio Baldi Landslide, Italy
Santicchia, G.; Cosentino, A.; Mastrantoni, G.; Molinari, A.; Mazzanti, P. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: EGU General Assembly 2024 (Vienna, Austria)
libro: EGU24 - ()

11573/1686098 - 2023 - The Poggio Baldi Natural Laboratory: an experimental and permanent monitoring site for the assessment of rockfall phenomena
Cosentino, Antonio; Santicchia, Giacomo; Mastrantoni, Giandomenico; Kundu, Jagadish; Mazzanti, Paolo - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: EGU23 General Assembly (Vienna, Austria)
libro: EGU23 - ()

11573/1686097 - 2023 - Rockfall hazard assessment of the Poggio Baldi landslide by combining 3D and 2D multitemporal remote sensing data
Mastrantoni, Giandomenico; Kundu, Jagadish; Santicchia, Giacomo; Cosentino, Antonio; Robiati, Carlo; Mazzanti, Paolo - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: EGU23 General Assembly (Vienna, Austria)
libro: EGU23 - ()

11573/1719743 - 2023 - Landslide monitoring through the use of multispectral monitoring tools: the case study of the Poggio Baldi monitoring laboratory
Santicchia, Giacomo; Mastrantoni, Giandomenico; Cosentino, Antonio; Kundu, Jagadish; Mazzanti, Paolo - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: 6th World Landslide Forum 2023 (Firenze, Italia)
libro: WLF6 Abstract Book - ()

© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma