Ricerca: Hyperspectral Imaging and Spectroscopy for Medical Diagnostics
Sede di lavoro: Latina, Roma
Supervisors: Marco Tafani, PSTP Technoscience
Esperienze di Ricerca:
- Transformer autoregressivi applicati alla previsione di struttura molecolare, latent test-time compute
- Reti Neurali su grafi (GNN) e analisi topologica dei dati (TDA)applicate a problemi industriali e scientifici
- Apprendimento supervisionato e auto-supervisionato su dati di tipo sprettoscopico
- Entropy-based sampling e test-time compute per LLMs
Formazione:
- MBA (Collège des Ingénieurs)
- Alta Scuola Politecnica (Politecnici di Torino e Milano)
- MSc in Ingegneria Matematica (statistica e ottimizzazione su dati e reti) (Politecnico di Torino)
- BSc in Fisica (Università Di Bologna)
Competenze:
- Geometric Deep Learning, Graph Neural Networks, Contrastive Learning, Autoregressive Large Language Models
- Python, PyTorch Geometric, R, C++, React.js, Web Development
- Spectroscopy, Scientific Computing, Physics , Modellazione Matematica
- Topological Data Analysis, Topological Deep Learning