FRANCESCA MENEGHELLO

Dottoranda

ciclo: XXXVIII
email: francesca.meneghello@uniroma1.it, fmeneghello@fbk.eu
edificio: Fondazione Bruno Kessler, Via Sommarive 18, Povo (TN)

supervisore: Chiara Ghidini

Sono al mio primo anno di dottorato presso l’Università Sapienza di Roma con il programma Nazionale in Intelligenza Artificiale e in collaborazione con la Fondazione Bruno Kessler nell'unità Process And Data Intelligence (PDI). Ho conseguito la laurea magistrale in Informatica presso l'Università di Padova nel settembre 2021 con una tesi riguardante la simulazione nei processi aziendali, un ramo del Process Mining. Dopo la laurea, ho lavorato per un anno presso l'azienda ESTECO collaborando anche con l'Università di Padova per dei progetti di ricerca. Attualmente i miei interessi di ricerca sono rivolti al settore del Process Mining, in particolare alla Business Process Simulation e al Predictive Business Process Monitoring.

Produzione scientifica

11573/1726818 - 2024 - Generating the Traces You Need: A Conditional Generative Model for Process Mining Data

Graziosi, Riccardo; Ronzani, Massimiliano; Buliga, Andrei; Di Francescomarino, Chiara; Folino, Francesco; Ghidini, Chiara; Meneghello, Francesca; Pontieri, Luigi - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 2024 6th International Conference on Process Mining (ICPM) (Copenhagen, Denmark)

libro: 2024 6th International Conference on Process Mining (ICPM) - ()

11573/1726848 - 2024 - ICPM Doctoral Consortium and Demo Track 2023

Meneghello, Francesca; Di Francescomarino, Chiara; Ghidini, Chiara - 04b Atto di convegno in volume

congresso: Doctoral Consortium and Demo Track 2023 at the International Conference on Process Mining 2023 co-located with the 5th International Conference on Process Mining (ICPM 2023) (Rome, Italy)

libro: ICPM Doctoral Consortium and Demo Track 2023 - ()

11573/1726819 - 2024 - Runtime integration of machine learning and simulation for business processes: Time and decision mining predictions

Meneghello, Francesca; Francescomarino, Chiara Di; Ghidini, Chiara; Ronzani, Massimiliano - 01a Articolo in rivista

rivista: INFORMATION SYSTEMS (Elsevier Science Limited:Oxford Fulfillment Center, PO Box 800, Kidlington Oxford OX5 1DX United Kingdom:011 44 1865 843000, 011 44 1865 843699, EMAIL: asianfo@elsevier.com, tcb@elsevier.co.UK, INTERNET: http://www.elsevier.com, http://www.elsevier.com/locate/shpsa/, Fax: 011 44 1865 843010) pp. - - issn: 0306-4379 - wos: (0) - scopus: 2-s2.0-85206254492 (0)

11573/1726813 - 2024 - Optimizing Resource Allocation Policies in Real-World Business Processes Using Hybrid Process Simulation and Deep Reinforcement Learning

Meneghello, Francesca; Middelhuis, Jeroen; Genga, Laura; Bukhsh, Zaharah; Ronzani, Massimiliano; Di Francescomarino, Chiara; Ghidini, Chiara; Dijkman, Remco - 04b Atto di convegno in volume

congresso: Business Process Management - 22nd International Conference (Krakow, Poland)

libro: Business Process Management - 22nd International Conference - (9783031703959; 9783031703966)

11573/1690420 - 2023 - Runtime integration of machine learning and simulation for business processes

Meneghello, Francesca; Di Francescomarino, Chiara; Ghidini, Chiara - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 2023 5th International Conference on Process Mining (ICPM) (Rome, Italy)

libro: 2023 5th International Conference on Process Mining (ICPM) - (979-8-3503-5839-1)