FRANCESCA DE FALCO

Dottoranda

ciclo: XXXIX
email: francesca.defalco@uniroma1.it
telefono: +39 0644585874
edificio: RM032 - S. Pietro in Vincoli - Edificio B – Via Eudossiana, 18
stanza: DIET 111 - Laboratorio Multimedialità




supervisore: Massimo Panella

Argomento di Ricerca: Quantum machine learning

Curriculum: Ingegneria dell'Informazione e della Comunicazione

Inizio Dottorato di Ricerca: Novembre 2023

Commissione di affiancamento: Stefan Wabnitz, Danilo Comminiello, Erika Pittella

Produzione scientifica

11573/1758307 - 2026 - Quantum-Enhanced Fraud Detection: A Comparative Study on Real-World Financial Data
Cacioppo, A.; De Falco, F.; Di Luzio, F.; Giagu, S.; Lavagna, L.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: 3rd Workshop on Quantum Computing @ INFN (Milano, Italia)
libro: Quantum Computing @INFN - ()

11573/1753116 - 2025 - Circuiti neurali quantistici per il processamento di grafi, immagini e serie temporali
Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Villasimius (CA), Italia)
libro: Memorie ET2025 - ()

11573/1753117 - 2025 - Studio di modelli generativi quantistici
De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXIX Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Villasimius (CA), Italia)
libro: Memorie ET2025 - ()

11573/1733000 - 2025 - New advancements on Quantum Latent Diffusion Models
De Falco, Francesca; Ceschini, Andrea; Sebastianelli, Alessandro; Le Saux, Bertrand; Panella, Massimo - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: International Conference on Quantum Technology for High-Energy Physics (QT4HEP 2025) (CERN, Ginevra, Svizzera)
libro: Proceedings of International Conference on Quantum Technology for High-Energy Physics (QT4HEP 2025) - ()

11573/1744040 - 2025 - Trade-offs in Cryptosystems by Boolean and Quantum Circuits
Lavagna, L.; De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2025 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2025 (London; UK)
libro: Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems - (979-8-3503-5683-0)

11573/1753138 - 2025 - Quantum Hyperdimensional Computing for Pattern Completion
Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) (National University of Singapore, Singapore)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) - ()

11573/1753139 - 2025 - The Effectiveness of Classical and Hybrid Models for MaxCut problem
Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) (National University of Singapore, Singapore)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) - ()

11573/1753140 - 2025 - Is the QAOA the Ultimate Solution for the MaxCut problem?
Lavagna, L.; De Falco, F.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) (National University of Singapore, Singapore)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2025) - ()

11573/1753142 - 2025 - Quantum Diffusion Models in Earth Observation
Mauro, F.; De Falco, F.; Papa, L.; Ceschini, A.; Sebastianelli, A.; Meoni, G.; Panella, M.; Gamba, P.; Ullo, S. L. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Technology Conference (QTC 2025) (Creta, Grecia)
libro: Proc. of Quantum Technology Conference (QTC 2025) - ()

11573/1710440 - 2024 - Convergenza e generalizzazione nelle reti neurali quantistiche
Ceschini, A.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Bari, Italia)
libro: Memorie ET2024 - ()

11573/1710441 - 2024 - Modelli generativi quantistici
De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Bari, Italia)
libro: Memorie ET2024 - ()

11573/1717296 - 2024 - Quantum hybrid diffusion models for image synthesis
De Falco, F.; Ceschini, A.; Sebastianelli, A.; Le Saux, B.; Panella, M. - 01a Articolo in rivista
rivista: KI - KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (Heidelberg; Berlin: Springer Gesellschaft für Informatik / Fachbereich Künstliche Intelligenz) pp. 311-326 - issn: 0933-1875 - wos: WOS:001287484700001 (3) - scopus: 2-s2.0-85200997545 (3)

11573/1729072 - 2024 - Evolving hybrid quantum-classical GRU architectures for multivariate time series
De Falco, F.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 34th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2024 (London; United Kingdom)
libro: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP - (979-8-3503-7225-0)

11573/1717680 - 2024 - Enhancing QAOA Ansatz via Multi-Parameterized Layer and Blockwise Optimization
De Falco, F.; Piperno, S.; Lavagna, L.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()

11573/1728100 - 2024 - Quantum latent diffusion models
De Falco, Francesca; Ceschini, Andrea; Sebastianelli, Alessandro; Le Saux, Bertrand; Panella, Massimo - 01a Articolo in rivista
rivista: QUANTUM MACHINE INTELLIGENCE (Cham: Springer International Publishing) pp. 1-20 - issn: 2524-4906 - wos: WOS:001365261800001 (1) - scopus: 2-s2.0-85210412201 (2)

11573/1717679 - 2024 - Quantum Generative Modeling via Straightforward State Preparation
Lavagna, L.; De Falco, F.; Piperno, S.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()

11573/1717681 - 2024 - Quantum Enhanced Knowledge Distillation
Piperno, S.; Lavagna, L.; De Falco, F.; Ceschini, A.; Rosato, A.; Windridge, D.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) (University of Melbourne, Melbourne, Australia)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2024) - ()

11573/1710429 - 2023 - Towards Quantum Diffusion Models
De Falco, F.; Ceschini, A.; Sebastianelli, A.; Panella, M.; Le Saux, B. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2023) (CERN, Ginevra, Svizzera)
libro: Proceedings of Quantum Techniques in Machine Learning (QTML 2023) - ()



Le attività presentate in questa pagina sono finanziate totalmente, o in parte, dai fondi del Piano nazionale di ripresa e resilienza.
L'elenco e le finalità delle attività intraprese dalla Sapienza sono descritte nella pagina dedicata Sapienza per il Pnrr.

© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma