FEDERICO D'ONOFRIO

Dottorando

ciclo: XXXVI
email: donofrio@diag.uniroma1.it
telefono: +39 0677274086
edificio: DIAG - Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
stanza: A114

supervisore: Laura Palagi

Federico D'Onofrio si è laureato in Ingegneria Gestionale nell'ottobre 2020 presso l’Università degli Studi di Roma La Sapienza, dove dal novembre 2020 frequenta il dottorato di ricerca ABRO in Ricerca Operativa (MAT-09). Afferisce al Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti (DIAG), presso la Facoltà di Ingegneria Informatica, Informatica e Statistica della Sapienza Università di Roma. Ha svolto il suo lavoro di ricerca per la tesi magistrale, intitolata "Polyhedral Methods for Stable Set Congestion Games", presso l'Università del Wisconsin-Madison, negli Stati Uniti, sotto la supervisione della prof.ssa Carla Michini. Le principali tematiche su cui si svolge l'attività di ricerca sono l'Ottimizzazione Combinatoria e la risoluzione di problemi combinatori nell'ambito della Teoria dei Giochi e del Machine Learning.

Produzione scientifica

11573/1657211 - 2024 - Margin Optimal Classification Trees

D’Onofrio, Federico; Grani, Giorgio; Monaci, Marta; Palagi, Laura - 01a Articolo in rivista

rivista: COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH (Elsevier Science Limited:Oxford Fulfillment Center, PO Box 800, Kidlington Oxford OX5 1DX United Kingdom:011 44 1865 843000, 011 44 1865 843699, EMAIL: asianfo@elsevier.com, tcb@elsevier.co.UK, INTERNET: http://www.elsevier.com, http://www.elsevier.com/locate/shpsa/, Fax: 011 44 1865 843010) pp. - - issn: 0305-0548 - wos: WOS:001097562000001 (3) - scopus: 2-s2.0-85175167637 (3)

11573/1675899 - 2023 - Optimization-based approaches for learning Optimal Classification Trees

D'onofrio, Federico; Monaci, Marta; Palagi, Laura - 01a Articolo in rivista

rivista: IFORS NEWS (Manila: International Federation of Operational Research Societies) pp. 5-7 - issn: 2223-4373 - wos: (0) - scopus: (0)