FEDERICA COLONNESE

Dottoranda

ciclo: XXXVIII
email: federica.colonnese@uniroma1.it
telefono: 3271636424
edificio: San Pietro in Vincoli (DIET) – Palazzina B - RM032
stanza: 1° piano (floor) – n. 110




relatore: prof. Massimo Panella

Ricerca: Deep Learning Models for Multifactor Analysis in Neuropsychiatric Disorders Detection

Curriculum: Ingegneria dell’Informazione e della Comunicazione

Inizio Dottorato di Ricerca: Novembre 2022

Commissione di affiancamento: prof. Michele Scarpiniti, prof. Emanuele Piuzzi, prof. Micaela Liberti


Produzione scientifica

11573/1693992 - 2024 - Bimodal Feature Analysis with Deep Learning for Autism Spectrum Disorder Detection
Colonnese, Federica; Di Luzio, Francesco; Rosato, Antonello; Panella, Massimo - 01a Articolo in rivista
rivista: INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS (World Scientific Publishing Company:PO Box 128, Farrer Road, Singapore 912805 Singapore:011 65 6 4665775, EMAIL: journal@wspc.com.sg, INTERNET: http://www.wspc.com.sg, http://www.worldscinet.com, Fax: 011 65 6 4677667) pp. 1-16 - issn: 0129-0657 - wos: WOS:001116423300001 (2) - scopus: 2-s2.0-85179809139 (1)

11573/1729036 - 2024 - Enhancing autism detection through gaze analysis using eye tracking sensors and data attribution with distillation in deep neural networks
Colonnese, Federica; Di Luzio, Francesco; Rosato, Antonello; Panella, Massimo - 01a Articolo in rivista
rivista: SENSORS (Basel : Molecular Diversity Preservation International (MDPI), 2001-) pp. 1-16 - issn: 1424-8220 - wos: (0) - scopus: (0)

11573/1710442 - 2024 - Reti neurali applicate all’elaborazione di segnali biomedici per l’analisi comportamentale
Di Luzio, F.; Colonnese, F.; Rosato, A.; Panella, M. - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: XXXVIII Riunione Annuale dei Ricercatori di Elettrotecnica (Bari, Italia)
libro: Memorie ET2024 - ()

11573/1691211 - 2023 - Fast convolutional analysis of task-based fMRI data for ADHD detection
Colonnese, F.; Di Luzio, F.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 17th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2023 (Ponta Delgada; Portugal)
libro: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - (978-3-031-43077-0; 978-3-031-43078-7)

11573/1691212 - 2023 - A deep neural network for G-quadruplexes binding proteins classification
Di Luzio, F.; Paiardini, A.; Colonnese, F.; Rosato, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 17th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2023 (Ponta Delgada; Portugal)
libro: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - (978-3-031-43084-8; 978-3-031-43085-5)

11573/1683484 - 2022 - Detection of Autism Spectrum Disorder by a Fast Deep Neural Network
Di Luzio, Francesco; Colonnese, Federica; Rosato, Antonello; Panella, Massimo - 04b Atto di convegno in volume
congresso: International Conference on Applied Intelligence and Informatics - All 2022 (Reggio Calabria, Italy)
libro: AII 2022: Applied Intelligence and Informatics - (978-3-031-24801-6; 978-3-031-24800-9)



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