DANIEL MAURICIO JIMENEZ GUTIERREZ

Dottorando

ciclo: XXXVIII
email: jimenezgutierrez@diag.uniroma1.it
edificio: DIAG
stanza: A101




supervisore: Andrea Vitaletti
co-supervisore: Ioannis Chatzigiannakis
co-supervisore (2): Aris Anagnostopoulos

Ricerca: Machine Learning federato sfruttato per problemi basati sui dati

Sono uno studente di dottorato in Data Science con ricerca in corso in Federated Machine Learning sfruttato su problemi basati sui dati presso l'Università La Sapienza di Roma. Ho una laurea magistrale. in Data Science con lode (2022) e ha conseguito una laurea in Statistica presso l'Università Nazionale della Colombia (2013). Sono stato accettato al programma Student's Honors alla Sapienza per l'eccezionale performance nel corso di master. Inoltre, appartenevo all'1% più alto della classifica della start-up Wiraki, basata sugli studenti più talentuosi e qualificati. Ho applicato tecniche di Machine Learning e AI per quasi nove anni, principalmente orientate al rischio di credito e alle soluzioni analitiche bancarie. Sono stato il Bureau Models' Manager di Experian-Colombia, uno dei più grandi e significativi data bureau del mondo. Ho anche lavorato come Lead Data Scientist nel gruppo ALTO, una società tecnologica multinazionale focalizzata sulla prevenzione e riduzione delle perdite di capitale.

Produzione scientifica

11573/1698339 - 2024 - Olive Leaf Infection Detection Using the Cloud-Edge Continuum
Sarantakos, Themistoklis; Jimenez Gutierrez, Daniel Mauricio; Amaxilatis, Dimitrios - 02a Capitolo o Articolo
libro: Algorithmic Aspects of Cloud Computing - (978-3-031-49360-7; 978-3-031-49361-4)

11573/1698341 - 2023 - Application of federated learning techniques for arrhythmia classification using 12-lead ECG signals
Jimenez Gutierrez, Daniel M; Hassan, Hafiz Muuhammad; Landi, Lorella; Vitaletti, A; Chatzigiannakis, Ioannis - 04b Atto di convegno in volume
congresso: Algorithmic Aspects of Cloud Computing (Amsterdam, The Netherlands)
libro: 8th International Symposiu on Algorithmic Aspects of Cloud Computing - (978-3-031-49361-4; 978-3-031-49360-7)

11573/1670724 - 2023 - Device discovery and tracing in the Bluetooth Low Energy domain
Locatelli, Pierluigi; Perri, Massimo; Jimenez Gutierrez, Daniel Mauricio; Lacava, Andrea; Cuomo, Francesca - 01a Articolo in rivista
rivista: COMPUTER COMMUNICATIONS (Butterworth Heinemann Publishers:Linacre House Jordan Hill, Oxford OX2 8DP United Kingdom:011 44 1865 314569, EMAIL: bhmarketing@repp.co.uk, INTERNET: http://www.laxtonsprices.co.uk, Fax: 011 44 1865 314569) pp. 42-56 - issn: 0140-3664 - wos: WOS:000943958100001 (1) - scopus: 2-s2.0-85148327049 (2)



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