CHRISTIAN PIERMARINI

Dottorando

ciclo: XXXVII
email: piermarini@diag.uniroma1.it
edificio: Dipartimento di Ingegneria informatica, automatica e gestionale (DIAG)
stanza: A114

supervisore: Massimo Roma

Christian Piermarini si è laureato in Ingegneria Gestionale a Luglio 2021 presso l’Università degli Studi di Roma La Sapienza, dove dal novembre 2021 frequenta il dottorato di ricerca ABRO in Ricerca operativa (MAT-09). Afferisce al Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti (DIAG, in precedenza Dipartimento di Informatica e Sistemistica), presso la Facoltà di Ingegneria dell'Informazione, Informatica e Statistica della Sapienza Università di Roma. Si è occupato di analisi del fenomeno di diversione delle ambulanze in una rete di pronto soccorso mediante approccio Simulazione-Ottimizzazione. Le principali tematiche su cui si svolge l'attività di ricerca sono: Ottimizzazione Continua, Programmazione Mista Intera, approccio Simulazione-Ottimizzazione e Healthcare Management.

Produzione scientifica

11573/1721397 - 2024 - On the Use of the SYMMBK Algorithm for Computing Negative Curvature Directions Within Newton–Krylov Methods

Fasano, Giovanni; Piermarini, Christian; Roma, Massimo - 04b Atto di convegno in volume

congresso: ODS 2023 (Ischia (NA); Italy)

libro: Optimization in Green Sustainability and Ecological Transition ODS, Ischia, Italy, September 4–7, 2023 - (9783031476853; 9783031476860)

11573/1725630 - 2024 - Exploting effective negative curvature directions via SYMMBK algorithm, in Newton-Krylov methods

Fasano, Giovanni; Piermarini, Christian; Roma, Massimo - 13a Altro ministeriale

11573/1684406 - 2023 - The ambulance diversion phenomenon in an emergency department network: a case study

Piermarini, Christian; Roma, Massimo - 04b Atto di convegno in volume

congresso: OSD 2022 (Florence; Italy)

libro: Optimization and Decision Science: Operations Research, Inclusion and Equity - (978-3-031-28862-3; 978-3-031-28863-0)

11573/1678154 - 2022 - Bridging the Gap between Trust–Region Methods (TRMs) and Linesearch Based Methods (LBMs) for Nonlinear Programming: Quadratic Sub–Problems

Fasano, Giovanni; Piermarini, Christian; Roma, Massimo - 13a Altro ministeriale