ANDREA MILETO

Dottore di ricerca

ciclo: XXXVII


supervisore: Dr. Egidio Lofrano
co-supervisore: Prof. Andrea Arena

Titolo della tesi: Advanced methodologies of damage identification in railways viaducts and bridges: geometric reconstruction and load identification

L'aumento della domanda di monitoraggio strutturale di viadotti e ponti autostradali rende necessarie nuove metodologie avanzate. Questa dissertazione offre un nuovo contributo sui temi della ricostruzione geometrica e dell'identificazione del carico, integrando questi due aspetti per migliorare la valutazione dei ponti. Innanzitutto, viene proposto un metodo di identificazione inversa basato su un modello di trave flessione-torsionale accoppiato e sull'algoritmo Differential Evolution per stimare i carichi veicolari a partire dalle risposte dinamiche. Questo approccio consente di identificare l'entità del carico, le distanze tra gli assi e l’eccentricità anche in condizioni di rumore. In secondo luogo, durante il periodo di visita previsto dal Programma Nazionale Operativo di Dottorato presso l'azienda Breng s.r.l., è stato sviluppato una procedura strutturata per convertire rilievi fotografici e laser in mesh geometriche ad alta fedeltà per l'analisi strutturale. Perseguendo accuratezza e interoperabilità, questo metodo supera le limitazioni nel trasferimento dei dati tra diverse piattaforme software. Studi sperimentali ne validano l'efficacia, con considerazioni sulla retopologizzazione e sull'integrazione con il Building Information Modeling. Insieme, queste metodologie possono migliorare l'accuratezza e l'affidabilità del monitoraggio dei ponti, contribuendo a una gestione delle infrastrutture più sicura ed efficiente.

Produzione scientifica

11573/1666533 - 2023 - Automatic construction of structural meshes from photographic and laser surveys
Paduano, Ivan; Mileto, Andrea; Lofrano, Egidio - 04b Atto di convegno in volume
congresso: XXV AIMETA Conference (Palermo)
libro: Theoretical and Applied Mechanics - ()

11573/1678733 - 2023 - A Perspective on AI-Based Image Analysis and Utilization Technologies in Building Engineering: Recent Developments and New Directions
Paduano, Ivan; Mileto, Andrea; Lofrano, Egidio - 01a Articolo in rivista
rivista: BUILDINGS (Basel : Molecular Diversity Preservation International) pp. 1198- - issn: 2075-5309 - wos: WOS:000995716300001 (5) - scopus: 2-s2.0-85160644249 (9)

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