Ho conseguito la laurea triennale e magistrale in Matematica cum laude presso l’Università del Salento e ora sono matematico e ricercatore a Roma, dove sto svolgendo un PhD sulle associative neural networks e sulle loro applicazioni all’apprendimento e ai dati biologici.
Il mio lavoro si colloca all’interfaccia tra statistical physics, machine learning e computational neuroscience, con particolare attenzione ai modelli della memoria e ai fenomeni collettivi.
Sono soprattutto interessato a come i sistemi distribuiti memorizzano, richiamano e trasformano informazione. Studio modelli in cui molte unità semplici, quando connesse nel modo giusto, possono sostenere reciprocamente le proprie computazioni: reti associative classiche e moderne, architetture multi-layer in cui diversi moduli comunicano tra loro e astratti “memory fields” che possono essere analizzati tramite strumenti matematici e di fisica statistica.