ALIREZA HAMOUDZADEH

Dottorando

ciclo: XXXVII
email: alireza.hamoudzadeh@uinroma1.it
edificio: DICEA - via Eudossiana, 18 ,00184, Roma ,Edificio D , Piano 3°
stanza: 4




supervisore: Prof. Mattia Crespi
co-supervisore: Prof. Roberta Ravanelli

Ricerca: Uso razionale dei Big Data da osservazione della Terra per il monitoraggio continuo delle riserve idriche e dei ghiacciai

Alireza Hamoudzadeh è un dottorando in Infrastrutture e Trasporti presso l'Università di Roma "La Sapienza". La sua ricerca si concentra sull'utilizzo dei dati di Osservazione della Terra per sviluppare metodi innovativi per il monitoraggio di routine di ghiacciai e superfici idriche. Sfruttando strumenti avanzati di altimetria satellitare come SWOT e GEDI, il lavoro di Alireza mira a migliorare la precisione e l'efficienza del monitoraggio ambientale, contribuendo alla gestione sostenibile delle risorse e alla ricerca sul clima.

Produzione scientifica

11573/1721645 - 2024 - SWOT Level 2 Lake Single-Pass Product: The L2_HR_LakeSP Data Preliminary Analysis for Water Level Monitoring
Hamoudzadeh, A.; Ravanelli, R.; Crespi, M. - 01a Articolo in rivista
rivista: REMOTE SENSING (Basel : Molecular Diversity Preservation International) pp. - - issn: 2072-4292 - wos: WOS:001200980800001 (0) - scopus: 2-s2.0-85190295821 (0)

11573/1714593 - 2024 - Exploring Water Reservoir Dynamics in Central Italy: A Preliminary Workflow for COSMO-SkyMed Imagery-Based Water Segmentation
Ranaldi, Lorenza; Hamoudzadeh, Alireza; Bocchino, Filippo; Tapete, Deodato; Ursi, Alessandro; Virelli, Maria; Sacco, Patrizia; Belloni, Valeria; Ravanelli, Roberta; Crespi, Mattia - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: 14° Workshop Tematico AIT-ENEA | Telerilevamento applicato alla gestione delle risorse idriche (Bologna)
libro: Telerilevamento applicato alla gestione delle risorse idriche - ()

11573/1672741 - 2023 - Gedi Data Within Google Earth Engine: Potentials And Analysis For Inland Surface Water Monitoring
Hamoudzadeh, Alireza; Ravanelli, Roberta; Crespi, Mattia Giovanni - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: EGU General Assembly 2023 (Austria Center Vienna (ACV))
libro: EGU2023 - ()

11573/1673518 - 2023 - GEDI data within google earth engine: preliminary analysis of a resource for inland surface water monitoring
Hamoudzadeh, Alireza; Ravanelli, Roberta; Crespi, Mattia Giovanni - 04c Atto di convegno in rivista
rivista: INTERNATIONAL ARCHIVES OF THE PHOTOGRAMMETRY, REMOTE SENSING AND SPATIAL INFORMATION SCIENCES ([Göttingen] : Copernicus Publ.) pp. 131-136 - issn: 2194-9034 - wos: WOS:001190737300018 (1) - scopus: 2-s2.0-85156249987 (3)
congresso: International Symposium on Remote Sensing of Environment (Antalya, Turkey)

11573/1673550 - 2023 - Italian lakes water level monitoring through GEDI altimetric data within Google Earth Engine: a preliminary analysis
Hamoudzadeh, Alireza; Ravanelli, Roberta; Crespi, Mattia Giovanni - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: International Union of Geodesy and Geophysics 2023 Berlin (Berlin, Germany)
libro: IUGG 2023 Berlin - ()

11573/1665501 - 2022 - "Global Monitoring of Inland Water Surface With GEDI Geo Big Data Using Google Earth Engine: Preliminary Analysis, Potentials and Issues
Hamoudzadeh, Alireza; Ravanelli, Roberta; Crespi, Mattia Giovanni - 04f Poster
congresso: Geo4Good (Google Summit Geo4Good 2022)
libro: Google Summit Geo4Good - ()

11573/1665502 - 2022 - Inland Water Surface Global Monitoring With GEDI Geo Big Data Using Google Earth Engine: Preliminary Analysis, Potentials and Issues
Hamoudzadeh, Alireza; Ravanelli, Roberta; Crespi, Mattia Giovanni - 04d Abstract in atti di convegno
congresso: 41st EARSeL Symposium (41st EARSeL Symposium, Paphos, Cyprus)
libro: EARSeL Cyprus 2022 - ()

11573/1643349 - 2021 - Evaluation of effective factors on air pollution using optimized cellular automata. A case study of Tehran
Hamoudzadeh, Alireza; Behzadi, Saeed - 01a Articolo in rivista
rivista: MAǧALLAT̈ AL-ABḥĀṮ AL-HANDASIYYAT̈ (Al-Kuwayt : Ǧāmi’aẗ al-Kuwayt, Maǧlis al-našr al-ilmī) pp. - - issn: 2307-1877 - wos: (0) - scopus: (0)

11573/1643351 - 2021 - Predicting user’s next location using machine learning algorithms
Hamoudzadeh, Alireza; Behzadi, Saeed - 01a Articolo in rivista
rivista: SPATIAL INFORMATION RESEARCH (Singapore : Springer) pp. 379-387 - issn: 2366-3286 - wos: WOS:000563041100001 (9) - scopus: 2-s2.0-85091789332 (11)

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