ALESSIO VERDONE

Dottorando

ciclo: XXXVII
email: verdone.1598788@studenti.uniroma1.it, alessio.verdone@hotmail.it
telefono: 3405882240
edificio: San Pietro in Vincoli - RM032




relatore: prof. Massimo Panella,
co-supervisore (2): prof. Simone Scardapane

Argomento di Ricerca: Artificial intelligence applied to the renewable energy sector
Curriculum: Ingegneria dell'Informazione e della Comunicazione

Inizio Dottorato di Ricerca: Novembre 2021
Commissione di affiancamento: prof. Michele Scarpiniti, prof. Paolo Di Lorenzo, prof. Emanuele Piuzzi


Produzione scientifica

11573/1693989 - 2024 - Explainable spatio-temporal Graph Neural Networks for multi-site photovoltaic energy production
Verdone, A.; Scardapane, S.; Panella, M. - 01a Articolo in rivista
rivista: APPLIED ENERGY (Oxford, United Kingdom: Elsevier Applied Science -London: Applied Science Publishers, 1975-.) pp. 1-13 - issn: 0306-2619 - wos: WOS:001102802800001 (0) - scopus: 2-s2.0-85175323427 (0)

11573/1687679 - 2023 - Neural Graphs: An Effective Solution for the Resource Allocation in NFV Sites interconnected by Elastic Optical Networks
Eramo, V.; Lavacca, F. G.; Valente, F.; Filippetti, V.; Rosato, A.; Verdone, A.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 23rd International Conference on Transparent Optical Networks, ICTON 2023 (rou)
libro: International Conference on Transparent Optical Networks - (979-8-3503-0303-2)

11573/1658030 - 2022 - Multi-site Forecasting of Energy Time Series with Spatio-Temporal Graph Neural Networks
Verdone, A.; Scardapane, S.; Panella, M. - 04b Atto di convegno in volume
congresso: 2022 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2022 (Padova, Italy)
libro: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks - (978-1-7281-8671-9)

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