Ricerca: Modelli neurofisiologici per predire lo stato mentale di operatori in contesti industriali
Alessia Vozzi è una dottoranda del corso di MORFOGENESI E INGEGNERIA TISSUTALE, curriculum in biofisica, presso il Dipartimento di Scienze anatomiche, istologiche, medico-legali e dell'apparato locomotore. La sua attività riguarda l'analisi di segnali neurofisiologici al fine di sviluppare dei modelli predittivi di stati mentali, applicabili in contesti operativi reali. Lo scopo della ricerca è quello di investigare le metodologie impiegate per definire gli indici mentali, proponendo degli approcci metodologici che siano universalmente robusti e che quindi possano essere impiegati in differenti contesti operativi. Allo stesso tempo, il progetto si prefigge di introdurre delle innovazioni metodologiche per il processamento del segnale e lo sviluppo dei modelli predittivi, come ad esempio la rimozione automatica degli artefatti, la riduzione del numero di dati richiesti per il machine lerning, l'applicazione di unsupervised learning models.