ALBERTO CARLO MARIA MANCINO

Dottorando

ciclo: XXXVII
email: albertocarlo.mancino@uniroma1.it
edificio: Politecnico di Bari (presso il Sisinflab)

supervisore: Tommaso Di Noia
co-supervisore: Eugenio Di Sciascio

Ricerca: Towards Differentially Private Machine Learning Models and their Robustness To Adversaries

Alberto Carlo Maria Mancino è dottorando di ricerca per il Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale presso il Politecnico di Bari. Le sue attività di ricerca sono principalmente dedicate allo studio delle tecniche di Differential Privacy nei sistemi di raccomandazione. In particolare, i suoi studi si concentrano sull'analisi dei sistemi di raccomandazione knowledge-aware, sulle tecniche di rilascio dei dati privacy-aware con differential privacy e sull'analisi dell'interazione tra differential privacy e adversarial training.

Produzione scientifica

11573/1690627 - 2023 - Denoise to Protect: A Method to Robustify Visual Recommenders from Adversaries

Antonio Merra, Felice; Walter Anelli, Vito; Di Noia, Tommaso; Malitesta, Daniele; Mancino, Alberto Carlo Maria - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2023 (Taipei; Taiwan)

libro: SIGIR '23: Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval - (9781450394086)

11573/1690629 - 2023 - KGFlex: Efficient Recommendation with Sparse Feature Factorization and Knowledge Graphs

Ferrara, Antonio; Anelli, Vito Walter; Mancino, Alberto Carlo Maria; Noia, Tommaso Di; Sciascio, Eugenio Di - 01a Articolo in rivista

rivista: ACM TRANSACTIONS ON RECOMMENDER SYSTEMS (New York New York: Association for Computing Machinery (ACM), 2022-) pp. - - issn: 2770-6699 - wos: (0) - scopus: (0)

11573/1690628 - 2023 - KGTORe: Tailored Recommendations through Knowledge-aware GNN Models

Mancino, Alberto Carlo Maria; Ferrara, Antonio; Bufi, Salvatore; Malitesta, Daniele; Di Noia, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 17th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2023 (Singapore; Singapore)

libro: RecSys '23: Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems - (9798400702419)

11573/1671647 - 2022 - Towards Differentially Private Machine Learning Models and Their Robustness to Adversaries

Mancino, Alberto Carlo Maria; Di Noia, Tommaso - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 22nd International Conference on Web Engineering, ICWE 2022 (Bari, Italy)

libro: Lecture Notes in Computer Science, vol 13362 - (9783031099168)

11573/1671656 - 2022 - Addressing Privacy in Recommender Systems with Federated Learning

Walter Anelli, Vito; Di Noia, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio; Ferrara, Antonio; Mancino, Alberto Carlo Maria - 04d Abstract in atti di convegno

congresso: 12th Italian Information Retrieval Workshop 2022, IIR 2022 (Milan, Italy)

libro: Proceedings of the 12th Italian Information Retrieval Workshop 2022 - ()

11573/1671660 - 2022 - Inferring User Decision-Making Processes in Recommender Systems with Knowledge Graphs

Walter Anelli, Vito; Di Noia, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio; Ferrara, Antonio; Mancino, Alberto Carlo Maria - 04d Abstract in atti di convegno

congresso: 30th Italian Symposium on Advanced Database Systems, SEBD 2022 (Tirrenia(PI), Italy)

libro: Proceedings of the 30th Italian Symposium on Advanced Database Systems - ()

11573/1623318 - 2021 - Sparse Feature Factorization for Recommender Systems with Knowledge Graphs

Walter Anelli, Vito; Di Noia, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio; Ferrara, Antonio; Mancino, Alberto Carlo Maria - 04b Atto di convegno in volume

congresso: 15th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys '21 (Amsterdam, The Netherlands)

libro: RecSys '21: Proceedings of the 15th ACM Conference on Recommender Systems - (978-1-4503-8458-2)

11573/1671638 - 2021 - Sparse Embeddings for Recommender Systems with Knowledge Graphs

Walter Anelli, Vito; Di Noia, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio; Ferrara, Antonio; Mancino, Alberto Carlo Maria - 04d Abstract in atti di convegno

congresso: 11th Italian Information Retrieval Workshop, IIR 2021 (Bari, Italy)

libro: Proceedings of the 11th Italian Information Retrieval Workshop 2021 - ()