Bando di Dottorato - SAPIENZA Università di Roma

Area offerta formativa e diritto allo studio | Settore Dottorato di Ricerca

TECNOLOGIE BIOMEDICHE INNOVATIVE IN MEDICINA CLINICA
INNOVATIVE BIOMEDICAL TECHNOLOGIES IN CLINICAL MEDICINE

Obiettivi formativi del dottorato
Educational goals and objectives

descrizione:	Il dottorato in Tecnologie Biomediche Innovative in Medicina Clinica si propone di realizzare un programma di addestramento alla ricerca traslazionale. A tal fine, particolare attenzione è posta non solo nell’addestramento all’utilizzo di biotecnologie avanzate ma anche alla capacità di gestire e analizzare grande mole di dati (Big Data Analysis) con strumenti innovativi di bioinformatica e network analysis, e tenendo conto della complessità di molte patologie umane (Network Medicine). Gli specifici obiettivi formativi del Dottorato sono i seguenti: a) apprendimento di elementi di epidemiologia per interpretare la suscettibilità genetica alle malattie multifattoriali (tratti complessi); b) apprendimento delle metodologie di studio del genoma e della sua variabilità; studio del microbioma; tecniche di next generation sequencing (NGS) e delle metodologie bioinformatiche collegate ; disegno e analisi degli studi associazione genome-wide (GWAS); c) apprendimento delle metodiche di studio delle modificazioni epigenetiche della cromatina e tecniche di analisi della metilazione del DNA; d) apprendimento delle metodiche di studio dell’espressione genica e) apprendimento delle tecniche di coltura cellulare, di isolamento, caratterizzazione e coltura di cellule progenitrici, staminali e iPS; colture di organoidi, f) apprendimento delle tecniche per lo studio in vitro ed ex vivo delle cellule dell’immunità innata e adattiva; g) apprendimento delle principali metodiche di generazione di animali geneticamente modificati costitutivi e condizionali h) apprendimento delle tecniche di proteomica e metabolomica per l’identificazione di marcatori predittivi di malattia; i) apprendimento dei principi e delle applicazioni della network medicine j) apprendimento e applicazione di tecniche di imaging innovative; k) apprendimento dei principi di farmacologia con particolare riferimento alle conoscenze di farmacogenetica e farmaco-genomica, alla farmaco-prevenzione; l) apprendimento dei principi e delle applicazioni della BigData Science m) apprendimento delle basi della sperimentazione clinica (disegno sperimentale, stima statistica, test statistici e regole di decisione, sperimentazioni controllate, metodi di randomizzazione, sperimentazioni in doppio cieco, etc.), gestioni dei dati sperimentali, pubblicazione e interpretazione dei risultati; n) apprendimento delle basi della sperimentazione clinica in silico o) apprendimento dei principi della sperimentazione sugli animali inclusi elementi di etica biomedica; p) valutazione degli aspetti imprenditoriali e industriali delle biotecnologie avanzate q) progettazione e implementazione di algoritmi predittivi basati su tecniche di intelligenza artificiale

PhD:	INNOVATIVE BIOMEDICAL TECHNOLOGIES IN CLINICAL MEDICINE
description:	The PhD course in Innovative Biomedical Technologies in Clinical Medicine is designed to carry out a training program in translational medicine. To this end, particular attention is paid not only to advanced biotechnologies (like NGS), but also to the ability to manage and analyze large amount of data (Big Data Analysis) through innovative bioinformatics and computer science tools, which take into account the overall complexity of diseases (Network Medicine). The specific educational objectives of the PhD program are the following: a) to learn epidemiological and statistical elements of genetic susceptibility in multifactorial diseases (complex traits); b) to learn the most advanced methodologies to study genome and its variability ; next-generation sequencing (NGS) techniques and related bioinformatics methodologies; design and analysis of NGS studies c) to learn the methods of studying the epigenetic modifications of the chromatin and techniques of DNA methylation analysis; d) to learn the methods for gene expression analysis e) to learn cell culture techniques, including the isolation, characterization and culturing of progenitor cells, stem cells and iPS; organoid cultures, f) to learn techniques for in vitro and ex vivo cells of innate and adaptive immunity; g) to learn the main techniques for genetic manipulation and conditioning h) to learn proteomic and metabolomic techniques for identifying disease predictors; i) learning the principles and applications of network medicine j) to learn and apply innovative imaging techniques; k) to learn the principles of pharmacology with particular reference to pharmacogenetics l) to apprehend the principles and applications of BigData m) to learn the basics of clinical trials (experimental design, statistical estimation, statistical tests and decision rules, controlled trials, randomization methods, double blind experiments, etc.), experimental data management as well as publication and interpretation of results; n) to learn the basics of in silico clinical trials (development of computer simulation models in experimental physiology, pathophysiology, pharmacokinetics and pharmacodynamics; development of computer simulation in the evaluation of a medicinal product, medical device, or a personalized medical treatment); o) to learn the principles of experimentation on animals including elements of biomedical ethics p) to understand the business and industrial aspects related to advanced biotechnology q) to design and implement predictive algorithms (machine learning) to analyze and extract useful knowledge from the large variety and dimension of available medical data, both in the form of networks (biological and social), sequences (patients’ trajectories), and unstructured data (text and images, such as in patients’ records and social data).

Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific skills

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati
Additional documentation required

progetto di ricerca (research project)	obbligatorio/mandatory not exceeding 8.000 characters not exceeding 8.000 characters, da caricare entro 28/02/2024 entro le ore 12.00
lettera di motivazione (a cura del candidato) motivation letter (by the candidate)	obbligatorio/mandatory brief statement explaining his/her PhD programme choice and the candidate’s scientific interests brief statement explaining his/her PhD programme choice and the candidate’s scientific interests, da caricare entro 28/02/2024 entro le ore 12.00
altro documento: English proficiency certificate (English proficiency certificate)	obbligatorio/mandatory you are recommended to check the language proficiency you are recommended to check the language proficiency, da caricare entro 28/02/2024 entro le ore 12.00
altro documento: Copy of identity card or passport (Copy of identity card or passport)	obbligatorio/mandatory, da caricare entro 28/02/2024 entro le ore 12.00
altro documento: Copy of the MSc degree or equivalent degree and list of exams with marks, in English (Copy of the MSc degree or equivalent degree and list of exams with marks, in English)	obbligatorio/mandatory, da caricare entro 28/02/2024 entro le ore 12.00
Curriculum Vitae et Studiorum	obbligatorio/mandatory, da caricare entro 28/02/2024 entro le ore 12.00

Competenza linguistica richiesta ai candidati
Language Skills

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
the candidate will have to know the following languages

INGLESE