Area offerta formativa e diritto allo studio | Settore Dottorato di Ricerca
DOTTORATO NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE
NATIONAL PHD IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Obiettivi formativi del dottorato
Educational goals and objectives
descrizione:
Il Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale (PhD-AI.it) riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società. Ha l’obiettivo di mobilitare la comunità nazionale per un dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del paese. Il PhD-AI.it si attua, con il coordinamento del CNR e dell’Università di Pisa, con l’istituzione di 5 dottorati in AI federati, organizzati da un'università capofila e da un ampio consorzio di università ed enti di ricerca. I dottorati hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell’AI e 5 aree di specializzazione:
• Sicurezza e cybersecurity, Sapienza Università di Roma
• Salute e scienze della vita, Università Campus Bio-Medico di Roma • Agrifood e ambiente, Università di Napoli "Federico II"
• Industria 4.0, Politecnico Torino
• Società, Università di Pisa.
Specifici obiettivi del PhD-AI sono:
• Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
• Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona umana.
Attività di Formazione
Linguistica:
Gli studenti del dottorato devono avere in ingresso una adeguata preparazione linguistica relativamente alla lingua inglese tecnica, scritta ed orale. Sapienza ha accordi a supporto della preparazione linguistica con diversi istituti linguistici per ii corsi erogati in lingua inglese.
Informatica:
Vista la natura del dottorato, non sono previsti specifici corsi di informatica. Eventuali lacune nella preparazione degli studenti in questo ambito potranno essere colmate con l'acquisizione di crediti nell'ambito dei corsi previsti per le Lauree Magistrali.
Gestione della ricerca, della conoscenza dei sistemi di ricerca e dei sistemi di finanziamento:
Sapienza organizza regolarmente seminari e corsi brevi sui principali programmi di finanziamento italiani ed europei. Si prevede di mettere a fattor comune le esperienze maturate in questo ambito sia nell'ambito della convenzione incardinata a Sapienza sia nelle altre componenti del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale. Inoltre i dottorandi nella quasi totalità partecipano a progetti di ricerca in modo diretto.
Valorizzazione dei risultati della ricerca e della proprietà intellettuale: Sapienza organizza regolarmente seminari e corsi brevi volti a sensibilizzare gli studenti alla valorizzazione dei risultati di ricerca, alla valutazione della ricerca, alla tutela della della proprietà intellettuale e per la creazione di spin-off.
PhD:
National PhD in Artificial Intelligence
description:
The National PhD in Artificial Intelligence (PhD-AI.it) concerns a central theme for digital transformation of society. It aims to mobilize the national community for a PhD in AI at the highest scientific level, such as to boost research and the country's industrial and social innovation.
The PhD-AI.it is implemented, with the coordination of the CNR and the University of Pisa, with the establishment of 5 federated AI doctorates, organized by a university leader and a large consortium of universities and research institutions. Doctorates have a common base focused on the foundational aspects of AI e 5 areas of specialization:
• Security and cybersecurity, Sapienza University of Rome
• Health and life sciences, University Campus Bio-Medico of Rome • Agrifood and environment, University of Naples Federico II
• Industry 4.0, Turin Polytechnic
• Society, University of Pisa.
Specific objectives of the PhD-AI are:
• Build a community of young researchers in training and AI researchers distributed at a territorial and disciplinary level;
• Encourage the exchange of multi-disciplinary experiences between the nodes of the network through the periods of didactic and research mobility of the PhD students;
• Integrate and strengthen the Italian network of AI research centers, also in relation to the European ICT-48-H2020 program "Towards a vibrant European network of AI excellence centers ”and the European human- centered and trustworthy AI development strategy.
Training activity
Linguistics:
Students of the PhD program must have an adequate linguistic preparation regarding the technical, written and oral English language. Sapienza has agreements to support language preparation with various language institutes for courses delivered in English. In addition, Sapienza regularly organizes specific seminars on the preparation of slides and their presentation in English.
Management of research, knowledge of research systems and funding systems:
Sapienza regularly organizes seminars and short courses on the main Italian and European funding programs. The same is true for many of the affiliated offices. It is planned to share the experiences gained in this area both in the context of the agreement based on Sapienza and in the other components of the National Doctorate in Artificial Intelligence. Furthermore, the PhD students in all of which participate in research projects directly.
Enhancement of research results and intellectual property:
Sapienza regularly organizes seminars and short courses aimed at making students aware of the exploitation of research results, research evaluation, protection of intellectual property and the creation of spin- offs. The same is true for many of the affiliated offices. It is planned to share the experiences gained in this area both in the context of the agreement based on Sapienza and in the other components of the National Doctorate in AI.
Borse e posti di dottorato disponibili
Available scholarships and positions
Tipologia 1: ex D.M. 630/2024
Tipologia 2: ex D.M. 629/2024
Tipologia 3: PE/PNC/CN/TP
Tipologia 4: Enti terzi e Eccellenza
Tipologia 5: Sapienza
Posti senza borsa
Transizione digitale
Generiche
Pubblica Amministrazione
Patrimonio culturale
PE/PNC
CN/TP
Enti terzi
Eccellenza
1
0
0
0
0
Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific skills
PNRR352 - non associata a curriculum
- Sistema di comprensione della lettura potenziato dall'intelligenza artificiale per studenti DSA
Competenze richieste:
nessuna competenza specifica richiesta
- AI-powered reading comprehension system for SEND students
Required skills:
no specific skill required
Il candidato sceglierà una o più tematiche in fase di presentazione della candidatura on line e potrà allegare una lettera motivazionale per ciascuna tematica selezionata (il caricamento della lettera NON vincola la validità della candidatura)
Valutazione titoli
Qualifications assessment
lingua/
language
:
ITALIANO
La valutazione dei titoli assegna a ciascun candidato un punteggio massimo di 40 punti. La valutazione riguarderà il curriculum (comprensivo della carriera accademica e di eventuali altri titoli), il progetto di ricerca, la lettera di motivazione, in particolare per le connessioni con la tematica, le lettere di presentazione a sostegno del candidato e le pubblicazioni presentate. Punteggio minimo per l'ammissione all'orale: 24 su 40.
The evaluation of the application produces a maximum score of 40 points for each candidate.
The evaluation will consider the curriculum (including the academic career and other certified achievements), the research project, the motivation letter, with particular attention to the topic, the recommendation letters and the publications.
Prova orale
Oral interview
lingua/
language
:
INGLESE
Il colloquio viene svolto in inglese in videoconference, e per esso la commissione di ingresso assegna a ciascun candidato ammesso all’orale un punteggio di massimo 60 punti.
Durante il colloquio verranno approfonditi e chiariti aspetti riguardanti i titoli presentati. Il colloquio dovrà inoltre riguardare la verifica delle conoscenze, dell’attitudine alla ricerca, e dell’interesse all’approfondimento scientifico. Il colloquio include anche una discussione sulla tematica di ricerca oggetto della borsa e sugli interessi di ricerca personali del candidato. La durata del colloquio è di massimo 30 minuti, inclusa una eventuale presentazione di un progetto di ricerca da parte del candidato, che non deve essere superiore a 15 minuti. candidate. Punteggio minimo per il superamento del colloquio: 40/60.
The interview is conducted in English through videoconferencing. The score that the admission committee assigns to each candidate admitted to the interview is at most 60.
The interview may address any issue concerning the documents submitted for the candidacy. The interview will concern the assessment of the background knowledge, the research capabilities and the interest in scientific development. In addition, the interview will address the topic of the chosen research grant and the personal research interests of the candidate. The duration of the interview is at most 30 minutes, including a presentation of a research project by the candidate, not exceeding 15 minutes. Minimum score to qualify in the interview: 40/60. Minimum total score to qualify for the admission to the PhD: 70/100.
Informazioni e recapiti
contacts and info
lenzerini@diag.uniroma1.it
Curriculum studiorum
- data e voto di laurea (obbligatorio)
Graduation date and grade of the Master's degree
- elenco degli esami sostenuti per la laurea
MAGISTRALE
e relative votazioni (obbligatorio)
detailed list of exams including completion dates and scores of Masters's degree
- elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
History of Scholarships, Research Grants (or similar)
- Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Certificates of Foreign Languages
- Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
certificates of Participation in research groups
- Attestati di partecipazione a stage
certificates of Participation in internships
- Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Other University Awards/Degrees (e.g.: awards in competition, second degree)
- Conoscenze informatiche
computer skills
Ulteriore documentazione richiesta ai candidati
Additional documentation required
progetto di ricerca (research project)
obbligatorio/
mandatory
, da caricare entro 9/10/2022 entro le ore 14.00
prima lettera di presentazione (a cura di un docente)
non obbligatorio/
optional
, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda/
the letter must be uploaded by the candidate
, da caricare entro 9/10/2022 entro le ore 14.00
elenco delle pubblicazioni
non obbligatorio/
optional
, da caricare entro 9/10/2022 entro le ore 14.00
descrizione delle precedenti esperienze di ricerca
non obbligatorio/
optional
, da caricare entro 9/10/2022 entro le ore 14.00
lettera di motivazione (a cura del candidato) motivation letter (by the candidate)
obbligatorio/
mandatory
, da caricare entro 9/10/2022 entro le ore 14.00
pubblicazioni (un pdf per ciascuna)
non obbligatorio/
optional
, da caricare entro 9/10/2022 entro le ore 14.00
Curriculum Vitae et Studiorum
obbligatorio/
mandatory
, da caricare entro 9/10/2022 entro le ore 14.00
Competenza linguistica richiesta ai candidati
Language Skills
Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
the candidate will have to know the following languages
INGLESE
Diario delle prove concorsuali
Exam Schedule
Valutazione titoli
Qualifications assessment
giorno/
day
11/10/2022
note/
notes
nessuna
pubblicazione sull'albo/
publication on notice board
NO
pubblicazione sul sito internet/
publication on the web site
SI
indirizzo del sito/
web site
https://phd.uniroma1.it/web/DOTTORATO-NAZIONALE-IN-INTELLIGENZA-ARTIFICIALE_nD3764.aspx
giorno della pubblicazione/
date of publication
12/10/2022
info e recapiti/
contacts
velardi@di.uniroma1.it
Prova orale
Oral interview
giorno/
day
13/10/2022
note/
notes
nessuna
ora/
time
15:00
aula/
classroom
Videoconferenza (l'indirizzo verrà comunicato a tempo debito)
indirizzo/
address
Videoconferenza (l'indirizzo verrà comunicato a tempo debito)
pubblicazione sull'albo/
publication on notice board
NO
pubblicazione sul sito internet/
publication on the web site
SI
indirizzo del sito/
web site
https://phd.uniroma1.it/web/DOTTORATO-NAZIONALE-IN- INTELLIGENZA-ARTIFICIALE_nD3764.aspx
giorno della pubblicazione/
date of publication
14/10/2022
info e recapiti/
contacts
velardi@di.uniroma1.it
Griglie di valutazione
Evaluation scale
Valutazione titoli
Qualifications assessment
FILE NON CARICATO
FILE NON CARICATO
Prova orale
Oral interview
FILE NON CARICATO
FILE NON CARICATO