Area offerta formativa e diritto allo studio | Settore Dottorato di Ricerca






SCUOLA DI SCIENZE STATISTICHE
SCHOOL OF STATISTICAL SCIENCES



Obiettivi formativi del dottorato
Educational goals and objectives

descrizione:Il Dottorato di Ricerca in "Scuola di Scienze Statistiche" si pone come obiettivo di avviare gli studenti alle attività di ricerca nell'ambito delle Scienze Statistiche. Si articola in tre curricula:
(a) Demografia; (b) Scienze Attuariali; (c) Statistica Metodologica.
L’offerta formativa del programma di dottorato si articola in:
a) corsi istituzionali avanzati (formazione di base)
b) corsi monografici (approfondimenti tematici)
c) seminari di avvio alla ricerca.
I dottorandi sono incoraggiati a trascorrere periodi di studio e ricerca all’estero ed a partecipare attivamente alle iniziative del Dipartimento di Scienze Statistiche: seminari, giornate di studio, riunioni scientifiche, convegni, a livello nazionale ed internazionale. I dottorandi vengono inseriti nei programmi di ricerca attivi nel dipartimento.
DEMOGRAFIA
Forma figure ad elevata professionalità per i ruoli in cui siano richieste competenze nello studio dei processi di popolazione (università, istituti di ricerca, centri studio pubblici e privati). L'attività di formazione è orientata a fornire ai dottorandi una solida conoscenza degli strumenti per lo studio di una popolazione, della sua dinamica e delle relazioni tra comportamenti demografici, economici e sociali. Il percorso ha una forte connotazione multidisciplinare. I corsi specialistici del curriculum sono condivisi con la European Doctoral School of Demography alla quale il curriculum partecipa attivamente.
SCIENZE ATTUARIALI
Forma ricercatori con elevata qualificazione scientifica nell'ambito delle Scienze Attuariali, da inserire in ambito accademico, negli Enti ed Istituti di ricerca scientifica, nei Centri e Uffici studio pubblici e privati, in Italia e all'estero. L’attività di formazione si incentra su: modelli attuariali per le assicurazioni private, la previdenza (pubblica e complementare), teoria del rischio, riassicurazione, solvibilità, economia del rischio e delle assicurazioni, finanza matematica.
Il curriculum è l’unico, nell'attuale offerta nazionale, dedicato alla ricerca avanzata nell'ambito delle Scienze attuariali.
STATISTICA METODOLOGICA
Forma ricercatori da inserire in università, enti di ricerca scientifica e uffici studi pubblici o privati, in Italia ed all'estero. In particolare, forma figure ad elevata professionalità per i ruoli in cui siano richieste competenze specifiche nella gestione dell’informazione statistica nei vari stadi di produzione: progettazione ed esecuzione di indagini osservazionali e sperimentali, sviluppo ed applicazione di metodologie, analisi dei dati, comunicazione dei risultati.
L’attività formativa spazia dalla probabilità alla statistica applicata a settori specifici (medicina, ecologia tra i molti). L’avviamento alla ricerca prevede l’individuazione di un problema di ricerca concreto che, sviluppato dal dottorando con la supervisione di docenti interni e/o esterni al Collegio, porta a risultati originali ed alla compilazione della tesi di dottorato.

PhD:SCHOOL OF STATISTICAL SCIENCES
description:The Ph.D. Programme "School of Statistical Sciences" consists of three curricula:
(a) Demography; (b) Actuarial Sciences; (c) Methodological Statistics.
The programme offers different courses to the PhD studentes:
a) advanced courses (in the table referred to as corso base)
b) monographic courses (in the table referred to as corso specialistico
c) research seminars
During the course, students are encouraged to spend a (long) period abroad, workin in the most active research and academic realities, and to participate in all Department activities, ranging from seminars, scientific meeting, reading groups, as well as in national and international meetings and workshops.

DEMOGRAPHY
The doctoral program in Demography aims to train researchers and highly professional figures for all the roles where specific skills in the study of population processes are required. The training of the curriculum Demography aims at providing to doctoral students a solid knowledge of the conceptual tools and methodologies for the study of population, its dynamics, and interrelationships between demographic economic and social behaviours. The doctoral training activities are strongly multidisciplinary and advanced courses are shared with the European Doctoral School of Demography the curriculum actively participates in.
ACTUARIAL SCIENCES
The aim of the doctoral program in Actuarial Sciences is to define figures with highly specialized skills in Actuarial science for university teaching and research careers, and for industrial and governmental positions involving research in this area, both in Italy and abroad. The main topics of interest of the curriculum include Actuarial Mathematics, Life and NonLife Insurance Mathematics, Pensions Mathematics, Risk theory, Reinsurance, Solvency, Economics of Insurance, Financial Mathematics. The curriculum is, currently, the only one in Italy specifically oriented towards Actuarial Sciences.
METHODOLOGICAL STATISTICS
The aim of the doctoral program in Methodological Statistics is to prepare students for university teaching and research careers, as well as for industrial and governmental positions involving research in new statistical methods, in Italy and abroad. The program aims to create a figure with highly specialized skills in all the fields related to the "data production, dissemination and analysis" process, including planning of surveys (observational studies) and experiments, implementation of methodologies, data analysis, presentation of results. Advanced courses ranges from Probability to Applied statistics (mainly in ecological and medical sciences). Students are asked to deal with open, relevant research topics under the supervision of senior researchers from Sapienza University and/or other international research institutions. Results of this research activity leads to a final doctoral thesis.

Borse e posti di dottorato disponibili
Available scholarships and positions

Tipologia 1: ex D.M. 630/2024 Tipologia 2: ex D.M. 629/2024 Tipologia 3: PE/PNC/CN/TP Tipologia 4: Enti terzi e Eccellenza Tipologia 5: Sapienza Posti senza borsa
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale PE/PNC CN/TP Enti terzi Eccellenza
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Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific skills

PNRR351 - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Statistical learning for the evaluation of coastal and marine services
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Statistical learning for the evaluation of coastal and marine services
Required skills: no specific skill required

Descrizione: La stima degli effetti dei cambiamenti climatici sulla costa e in mare aperto è legata alla disponibilità dei dati e all’affidabilità dei modelli utilizzati. La quantificazione dei fenomeni a larga e piccola scala intreccia diverse discipline che vanno dall’oceanografia alla topografia, dalla meteorologia alla statistica. La ricerca intende contribuire alla costruzione di serie storiche e spaziali di parametri fisici oceanografici affidabili, e all’implementazione delle analisi di tali dati per l’individuazione di fenomeni in corso e la valutazione di eventi futuri. Tali analisi dovranno considerare le informazioni derivanti da serie storiche consolidate e dalla più recenti osservazioni che integrano parametri meteorologici, parametri marini e spostamenti crostali. Ciò contribuisce alla realizzazione di scenari attesi a lungo orizzonte temporale (2050-2100) per le diverse componenti di interesse (livelli del mare, onde, temperature del mare). In particolare ISPRA si impegna a:  Accogliere il dottorando titolare di borsa aggiuntiva per l'intera durata della sua permanenza, per un periodo di dodici (12) mesi, presso la propria sede operativa in Roma, via Vitaliano Brancati n. 48.  Supportare la ricerca del dottorando titolare di borsa aggiuntiva permettendo l’accesso alle attrezzature e ai laboratori richiesti per condurre le attività di ricerca proposte.  Svolgere attività di formazione finalizzate a migliorare le conoscenze personali e professionali del dottorando. Il tutor aziendale sarà individuato tra il personale del Centro Nazionale per la caratterizzazione ambientale e la protezione della fascia costiera, la climatologia marina e l'oceanografica operativa.
Description: Estimating the effects of climate change on the coastal and open sea environment is based o the availability of data and on the definition of reliable models. The quantification of large and small-scale phenomena intertwines different disciplines ranging from oceanography to topography, from meteorology to statistics. The research is aimed to contribute to the construction of time and spatial series of physical oceanographic parameters, and to the analysis of such data to identify ongoing phenomena and evaluate future events. Such analyzes will consider information deriving from consolidated time series and the most recent observations that integrate meteorological parameters, marine parameters and crustal displacements. This contributes to the realization of scenarios referring to long time horizon (2050-2100) for the different components of interest (sea levels, waves, sea temperatures). In particular, ISPRA will:  welcome the PhD student for the entire duration of his expected stay, twelve (12) months, at his headquarters in Rome, via Vitaliano Brancati n. 48.  Support the research of the PhD student by granting access to equipment and laboratories to conduct the proposed research activities.  Plan and exploit training activities to improve the student's personal and professional knowledge. The company tutor will be identified among the staff of the National Center for the environmental characterization and protection of the coastal strip, marine climatology and operational oceanography.

PNRR351 - sul curriculum: DEMOGRAFIA

- Analisi delle componenti socio- demografiche delle disuguaglianze nel percorso diagnostico terapeutico riabilitativo delle persone affette da patologie neurologiche croniche
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Analysis of inequalities in the socio-demographic components of diagnostic and rehab path for patients with chronic neurological diseases
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Sviluppo di metodi statistico epidemiologici per l’analisi delle malattie di origine ambientale ed occupazionale
Ente finanziatore: INAIL
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Statistical and epidemiological methods for the analysis of occupational and environmental health issues
Funded by: INAIL
Required skills: no specific skill required

Descrizione: Sviluppo di metodologie di analisi statistico-epidemiologiche per la stima dei rischi di malattia e di mortalità derivanti dall’esposizione ad agenti nocivi occupazionali, ambientali e/o agli stili di vita basati sull’integrazione di fonti di dati di natura amministrativa con dati di mortalità e/o ospedalizzazione. Tali metodologie dovranno tener conto della grande dimensionalità dei dati trattati e della presenza di esposizioni multiple (ambientali e occupazionali a più fattori di rischio).
Description: Development of statistical and epidemiological methods for estimating the risk of disease and mortality associated to occupational or environmental exposures, considering the integration of administrative data sources with mortality and/or hospitalization data. These methodologies have to take into account the large size of the data processed and the presence of multiple exposures (environmental and occupational risk factors).

ENTI TERZI - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Analisi statistica per la valutazione del rischio in sicurezza alimentare
Ente finanziatore: Istituto Superiore di Sanità
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
Descrizione: I metodi deterministici comunemente impiegati per la valutazione del rischio in sicurezza alimentare sono sempre più frequentemente affiancati da stime basate su modelli probabilistici. L’analisi statistica dei dati, la scelta di modelli di imputazione opportuni, lo sviluppo di modelli probabilistici predittivi sono gli elementi di studio del presente progetto di dottorato che saranno sfruttati per la valutazione dei rischi associati all’esposizione, ai cambiamenti climatici e ai rischi emergenti che ne possono conseguire

ENTI TERZI - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Metodologia statistica per trial clinici con disegni adattativi.
Ente finanziatore: Istituto Superiore di Sanità
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta

ENTI TERZI - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Stime modellistiche di indicatori statistici di impatto ed esito dei tumori nella popolazione generale.
Ente finanziatore: Istituto Superiore di Sanità
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta

ENTI TERZI - sul curriculum: STATISTICA METODOLOGICA

- Studio e implementazione di modelli statistici per l’analisi di dati correnti (SDO) e di dati di registro
Ente finanziatore: Istituto Superiore di Sanità
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta

Il candidato sceglierà una o più tematiche in fase di presentazione della candidatura on line


Valutazione titoli
Qualifications assessment

lingua/language:
ITALIANO
INGLESE
Per la valutazione dei titoli la Commissione giudicatrice ha a disposizione 60 (sessanta) punti per ciascun candidato. Per l’ammissione alla prova orale è necessario raggiungere un punteggio minimo di 40/60 (quaranta/sessantesimi). The evaluation of qualifications is made by the Examination Board. Each
candidate will receive a score; the maximal score per candidate is 60 (sixty)
points. To gain admission to the oral examination, candidates must reach a minimum score
of 40/60 (forty/sixty).

Prova orale
Oral interview

lingua/language:
ITALIANO
INGLESE
Per superare la prova ed essere considerati idonei al concorso occorre raggiungere un punteggio minimo di 40/60 (quaranta/sessantesimi). La prova prevede:
1. Discussione della sintesi della tesi magistrale o del progetto di ricerca presentato (0-30 punti);
2. Discussione su argomenti di base attinenti al curriculum prescelto, su
eventuali pubblicazioni o altri titoli presentati (0-30 punti);
3. Conoscenza della lingua inglese.
In order to pass the oral examination and be considered eligible for the competition, a
minimum score of 40/60 (forty/sixty) is required. The oral examination is composed by:
1. Discussion of the summary of the Master thesis or the research project presented (0-30 points);
2. Discussion on basic topics related to the chosen curriculum, publications or
other titles and qualifications presented (0-30 points);
3. Test of english.


Informazioni e recapiti
contacts and info
Sito web: https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx Email: dottorato-dss@uniroma1.it Tel.: 06 49910681
Eventuali ulteriori informazioni
more info
Eventuali ulteriori informazioni, aggiornamenti o modifiche saranno pubblicate appena disponibili sul sito del dottorato:
https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx
Any further information, updates or changes will be published as soon as possible on the Ph.D. website:
https://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx

Curriculum studiorum

- data e voto di laurea (obbligatorio)
Graduation date and grade of the Master's degree
- elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
detailed list of exams including completion dates and scores of Masters's degree
- data e voto della laurea TRIENNALE
detailed list of exams including completion dates and scores of Bachelor's degree
- elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
History of Scholarships, Research Grants (or similar)
- Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Certificates of Foreign Languages
- Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Certificates of participation in post-graduate university courses
- Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
certificates of Participation in research groups
- Attestati di partecipazione a stage
certificates of Participation in internships
- Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Other University Awards/Degrees (e.g.: awards in competition, second degree)
- Conoscenze informatiche
computer skills

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati
Additional documentation required

progetto di ricerca (research project) obbligatorio/mandatory, da caricare entro 25/08/2022
prima lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 25/08/2022 ore 14.00/the letter must be uploaded by the referee by il 25/08/2022 ore 14.00
La lettera di presentazione dovrà essere inserita direttamente dal docente tassativamente entro la scadenza indicata. Il sistema invia le istruzioni per l'inserimento all'indirizzo email del docente che il candidato inserisce nel campo predisposto. Non saranno accettate altre modalità d'invio.
seconda lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal docente sull'apposita piattaforma entro il 25/08/2022 ore 14.00/the letter must be uploaded by the referee by il 25/08/2022 ore 14.00
La lettera di presentazione dovrà essere inserita direttamente dal docente tassativamente entro la scadenza indicata. Il sistema invia le istruzioni per l'inserimento all'indirizzo email del docente che il candidato inserisce nel campo predisposto. Non saranno accettate altre modalità d'invio.
elenco delle pubblicazioni non obbligatorio/optional, da caricare entro 25/08/2022
lettera di motivazione con la specifica del curriculum (a cura del candidato) obbligatorio/mandatory
Utilizzare il modulo allegato scaricabile qui. Obbligatorio indicare almeno una preferenza di curriculum
Use the attached form you can download here. At least one curriculum preference must be indicated, da caricare entro 25/08/2022
altro documento: Documento con foto (Photo ID) obbligatorio/mandatory, da caricare entro 25/08/2022
Curriculum Vitae et Studiorum obbligatorio/mandatory, da caricare entro 25/08/2022

Competenza linguistica richiesta ai candidati
Language Skills

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
the candidate will have to know the following languages
INGLESE

Diario delle prove concorsuali
Exam Schedule

Valutazione titoli
Qualifications assessment
giorno/day05/09/2022
note/notesNON è richiesta la presenza dei candidati. La valutazione dei titoli potrebbe protrarsi fino al 06/09/22
pubblicazione sull'albo/publication on notice boardNO
pubblicazione sul sito internet/publication on the web siteSI
indirizzo del sito/web sitehttps://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx
giorno della pubblicazione/date of publication06/09/2022
info e recapiti/contactsdottorato-dss@uniroma1.it

Prova orale
Oral interview
giorno/day07/09/2022
note/notesLa prova orale potrebbe protrarsi fino al 08/09/2022
ora/time09:00
aula/classroomSala 49 - 4° piano - Edificio CU002 Fac. di Ing. dell'Inform., Inform. e Statistica (Città Universitaria)
indirizzo/addressSapienza Università di Roma - Piazzale A. Moro 5, Roma
pubblicazione sull'albo/publication on notice boardNO
pubblicazione sul sito internet/publication on the web siteSI
indirizzo del sito/web sitehttps://phd.uniroma1.it/web/SCUOLA-DI-SCIENZE-STATISTICHE_nD3544.aspx
giorno della pubblicazione/date of publication09/09/2022
info e recapiti/contactsdottorato-dss@uniroma1.it

Griglie di valutazione
Evaluation scale

Valutazione titoli
Qualifications assessment
FILE NON CARICATO FILE NON CARICATO

Prova orale
Oral interview
FILE NON CARICATO FILE NON CARICATO

Credits