Area offerta formativa e diritto allo studio | Settore Dottorato di Ricerca






DOTTORATO NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE
NATIONAL PHD IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE



Obiettivi formativi del dottorato
Educational goals and objectives

descrizione:Il Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale (PhD-AI.it) riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società. Ha l’obiettivo di mobilitare la comunità nazionale per un dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del paese. Il PhD-AI.it si attua, con il coordinamento del CNR e dell’Università di Pisa, con l’istituzione di 5 dottorati in AI federati, organizzati da un'università capofila e da un ampio consorzio di università ed enti di ricerca. I dottorati hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell’AI e 5 aree di specializzazione:
• Sicurezza e cybersecurity, Sapienza Università di Roma
• Salute e scienze della vita, Università Campus Bio-Medico di Roma • Agrifood e ambiente, Università di Napoli "Federico II"
• Industria 4.0, Politecnico Torino
• Società, Università di Pisa.
Specifici obiettivi del PhD-AI sono:
• Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
• Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona umana.

Attività di Formazione

Linguistica:
Gli studenti del dottorato devono avere in ingresso una adeguata preparazione linguistica relativamente alla lingua inglese tecnica, scritta ed orale. Sapienza ha accordi a supporto della preparazione linguistica con diversi istituti linguistici per ii corsi erogati in lingua inglese.

Informatica:
Vista la natura del dottorato, non sono previsti specifici corsi di informatica. Eventuali lacune nella preparazione degli studenti in questo ambito potranno essere colmate con l'acquisizione di crediti nell'ambito dei corsi previsti per le Lauree Magistrali.

Gestione della ricerca, della conoscenza dei sistemi di ricerca e dei sistemi di finanziamento:
Sapienza organizza regolarmente seminari e corsi brevi sui principali programmi di finanziamento italiani ed europei. Si prevede di mettere a fattor comune le esperienze maturate in questo ambito sia nell'ambito della convenzione incardinata a Sapienza sia nelle altre componenti del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale. Inoltre i dottorandi nella quasi totalità partecipano a progetti di ricerca in modo diretto.

Valorizzazione dei risultati della ricerca e della proprietà intellettuale: Sapienza organizza regolarmente seminari e corsi brevi volti a sensibilizzare gli studenti alla valorizzazione dei risultati di ricerca, alla valutazione della ricerca, alla tutela della della proprietà intellettuale e per la creazione di spin-off.
PhD:National PhD in Artificial Intelligence
description:The National PhD in Artificial Intelligence (PhD-AI.it) concerns a central theme for digital transformation of society. It aims to mobilize the national community for a PhD in AI at the highest scientific level, such as to boost research and the country's industrial and social innovation.
The PhD-AI.it is implemented, with the coordination of the CNR and the University of Pisa, with the establishment of 5 federated AI doctorates, organized by a university leader and a large consortium of universities and research institutions. Doctorates have a common base focused on the foundational aspects of AI e 5 areas of specialization:
• Security and cybersecurity, Sapienza University of Rome
• Health and life sciences, University Campus Bio-Medico of Rome • Agrifood and environment, University of Naples Federico II
• Industry 4.0, Turin Polytechnic
• Society, University of Pisa.
Specific objectives of the PhD-AI are:
• Build a community of young researchers in training and AI researchers distributed at a territorial and disciplinary level;
• Encourage the exchange of multi-disciplinary experiences between the nodes of the network through the periods of didactic and research mobility of the PhD students;
• Integrate and strengthen the Italian network of AI research centers, also in relation to the European ICT-48-H2020 program "Towards a vibrant European network of AI excellence centers ”and the European human- centered and trustworthy AI development strategy.

Training activity
Linguistics:
Students of the PhD program must have an adequate linguistic preparation regarding the technical, written and oral English language. Sapienza has agreements to support language preparation with various language institutes for courses delivered in English. In addition, Sapienza regularly organizes specific seminars on the preparation of slides and their presentation in English.

Management of research, knowledge of research systems and funding systems:
Sapienza regularly organizes seminars and short courses on the main Italian and European funding programs. The same is true for many of the affiliated offices. It is planned to share the experiences gained in this area both in the context of the agreement based on Sapienza and in the other components of the National Doctorate in Artificial Intelligence. Furthermore, the PhD students in all of which participate in research projects directly.

Enhancement of research results and intellectual property:
Sapienza regularly organizes seminars and short courses aimed at making students aware of the exploitation of research results, research evaluation, protection of intellectual property and the creation of spin- offs. The same is true for many of the affiliated offices. It is planned to share the experiences gained in this area both in the context of the agreement based on Sapienza and in the other components of the National Doctorate in AI.

Borse e posti di dottorato disponibili
Available scholarships and positions

Tipologia 1: ex D.M. 630/2024 Tipologia 2: ex D.M. 629/2024 Tipologia 3: PE/PNC/CN/TP Tipologia 4: Enti terzi e Eccellenza Tipologia 5: Sapienza Posti senza borsa
Transizione digitale Generiche Pubblica Amministrazione Patrimonio culturale PE/PNC CN/TP Enti terzi Eccellenza
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Tematiche, curriculum e competenze specifiche
Themes, curriculum and specific skills

PNRR351 - non associata a curriculum

- Security Testing for Adversarial Machine Learning
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Security Testing for Adversarial Machine Learning
Required skills: no specific skill required
Sede: Università di Cagliari

PNRR351 - non associata a curriculum

- Quality in Artificial intelligence systems
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

PNRR351 - non associata a curriculum

- Resilience in Artificial Intelligence systems
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

PNRR351 - non associata a curriculum

- Quality in Knowledge Representation and Reasoning
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Quality in Knowledge Representation and Reasoning
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Le attività saranno svolte presso l'Università di Roma La Sapienza
Description: Le attività saranno svolte presso l'Università di Roma La Sapienza

Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

PNRR351 - non associata a curriculum

- Neuro-Symbolic Integration
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Neuro-Symbolic Integration
Required skills: no specific skill required
Descrizione: Le attività saranno svolte presso l'Università di Roma La Sapienza
Description: Le attività saranno svolte presso l'Università di Roma La Sapienza

Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Foundations, Techniques and Tools for Reasoning about Actions under Temporal Specifications, Planning in Nondeterministic Domains, and Non-Markovian Reinforcement Learning in Autonomous Systems
Ente finanziatore: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Foundations, Techniques and Tools for Reasoning about Actions under Temporal Specifications, Planning in Nondeterministic Domains, and Non-Markovian Reinforcement Learning in Autonomous Systems
Funded by: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Distributed Machine Learning for the security of IoT and Emerging Technologies
Ente finanziatore: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Distributed Machine Learning for the security of IoT and Emerging Technologies
Funded by: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Multilingual information extraction and knowledge acquisition
Ente finanziatore: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Multilingual information extraction and knowledge acquisition
Funded by: Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti"
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Tecniche di Intelligenza Artificiale a supporto dell’arbitrato di controversie finanziarie
Ente finanziatore: CONSOB
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Tecniche di Intelligenza Artificiale a supporto dell’arbitrato di controversie finanziarie
Funded by: CONSOB
Required skills: no specific skill required
Sede: Università della Calabria

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Applied AI for Cyber-Intrusion Detection in Smart Environments
Ente finanziatore: CNR
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Applied AI for Cyber-Intrusion Detection in Smart Environments
Funded by: CNR
Required skills: no specific skill required

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Information Extraction and Knowledge Representation
Ente finanziatore: CONSOB
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Information Extraction and Knowledge Representation
Funded by: CONSOB
Required skills: no specific skill required
Sede: Roma

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Studio di framework formali e tecniche di explainable AI specifiche per sistemi green-aware
Ente finanziatore: Università degli Studi della Calabria
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Formal framework techniques for explainable AI in green-aware systems
Funded by: Università degli Studi della Calabria
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi della Calabria

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Trustworthy and Sustainable AI
Ente finanziatore: Università degli Studi di Genova
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Trustworthy and Sustainable AI
Funded by: Università degli Studi di Genova
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Genova

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Secure Application Ecosystems
Ente finanziatore: Università degli Studi di Genova
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Secure Application Ecosystems
Funded by: Università degli Studi di Genova
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Genova

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- AI and Process Mining Techniques for the Analysis of System Execution Traces
Ente finanziatore: Università degli Studi di Bolzano
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI and Process Mining Techniques for the Analysis of System Execution Traces
Funded by: Università degli Studi di Bolzano
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Bolzano

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Robust Learning, planning and reasoning in symbolic and sub-symbolic AI systems
Ente finanziatore: Università degli Studi di Brescia
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Robust Learning, planning and reasoning in symbolic and sub-symbolic AI systems
Funded by: Università degli Studi di Brescia
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Brescia

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- AI for Personalized Information Access
Ente finanziatore: Politecnico di Bari
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI for Personalized Information Access
Funded by: Politecnico di Bari
Required skills: no specific skill required
Sede: Politecnico di Bari

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Edge-based collaborative and privacy preserving AI framework for cyber security applications in multi-modal transport systems
Ente finanziatore: Centro Nazionale delle Ricerche
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Edge-based collaborative and privacy preserving AI framework for cyber security applications in multi-modal transport systems
Funded by: Centro Nazionale delle Ricerche
Required skills: no specific skill required
Sede: CNR - Pisa

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Integrative AI Techniques for Digital Industry
Ente finanziatore: Fondazione Bruno Kessler
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Integrative AI Techniques for Digital Industry
Funded by: Fondazione Bruno Kessler
Required skills: no specific skill required
Sede: Fondazione Bruno Kessler, Trento

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Malware Analysis and Detection
Ente finanziatore: Università degli Studi di Cagliari
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Malware Analysis and Detection
Funded by: Università degli Studi di Cagliari
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Cagliari

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Leveraging artificial intelligence techniques for application and network security
Ente finanziatore: Università degli Studi del Sannio
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Leveraging artificial intelligence techniques for application and network security
Funded by: Università degli Studi del Sannio
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi del Sannio

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Data Federation in Virtual Knowledge Graphs
Ente finanziatore: Università degli Studi di Bolzano
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Data Federation in Virtual Knowledge Graphs
Funded by: Università degli Studi di Bolzano
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Bolzano

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Machine learning, automated planning and reasoning for robust AI systems
Ente finanziatore: Università degli Studi di Brescia
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Machine learning, automated planning and reasoning for robust AI systems
Funded by: Università degli Studi di Brescia
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Brescia

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Definizione e analisi di modelli per lo studio delle interazioni tra agenti in reti sociali, con vincoli soft/hard relativi all’impatto green delle azioni.
Ente finanziatore: Università degli Studi della Calabria
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Models for studying the interaction between agents in social networks, with soft and hard constraints about green impact of actions.
Funded by: Università degli Studi della Calabria
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi della Calabria

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Intelligent Systems
Ente finanziatore: Università degli Studi di Genova
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Intelligent Systems
Funded by: Università degli Studi di Genova
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Genova

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Modelli, linguaggi e tecnologie per la protezione dei dati
Ente finanziatore: Università degli Studi di Bergamo
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Models, languages and technologies for data protection
Funded by: Università degli Studi di Bergamo
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Bergamo

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Intelligenza Artificiale
Ente finanziatore: Università degli Studi di Salerno
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Artificial Intelligence
Funded by: Università degli Studi di Salerno
Required skills: no specific skill required
Sede: Università degli Studi di Salerno

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Applied AI for Cyber-Intrusion Detection in Smart Environments
Ente finanziatore: Centro Nazionale delle Ricerche
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Applied AI for Cyber-Intrusion Detection in Smart Environments
Funded by: Centro Nazionale delle Ricerche
Required skills: no specific skill required
Sede: CNR - Pisa

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- Automated Security Assistants for Confidential Computing
Ente finanziatore: Fondazione Bruno Kessler
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- Automated Security Assistants for Confidential Computing
Funded by: Fondazione Bruno Kessler
Required skills: no specific skill required
Sede: Fondazione Bruno Kessler, Trento

ENTI TERZI - non associata a curriculum

- AI, Data & Process Mining
Ente finanziatore: Fondazione Bruno Kessler
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI, Data & Process Mining
Funded by: Fondazione Bruno Kessler
Required skills: no specific skill required
Sede: Fondazione Bruno Kessler, Trento

F - DOTTORATO INDUSTRIALE - non associata a curriculum

- AI and recommendation systems
Ente finanziatore: TIM SPA
Competenze richieste: nessuna competenza specifica richiesta
- AI and recommendation systems
Funded by: TIM SPA
Required skills: no specific skill required
Sede: Roma

Il candidato sceglierà una o più tematiche in fase di presentazione della candidatura on line

Valutazione titoli
Qualifications assessment
lingua/language:
INGLESE
 La valutazione dei titoli assegna a ciascun candidato un punteggio massimo di 40 punti.
La valutazione riguarderà il curriculum (comprensivo della carriera accademica e di eventuali altri titoli), il progetto di ricerca, le lettere di presentazione a sostegno del candidato e le pubblicazioni presentate. Punteggio minimo per l'ammissione all'orale: 24 su 40.		 The evaluation of the application produces a maximum score of 40 points for each candidate
The evaluation will consider the curriculum (including the academic career and other certified achievements), the research project the recommendation letters supporting the candidate and the publications.
Minimum score to qualify: 24/40.
Prova orale
Oral interview
lingua/language:
INGLESE
 Il colloquio viene svolto in inglese in videoconference, e per esso la commissione di ingresso assegna a ciascun candidato ammesso all’orale un punteggio di massimo 60 punti.
Durante il colloquio verranno approfonditi e chiariti aspetti riguardanti i titoli presentati. Il colloquio dovrà inoltre riguardare la verifica delle conoscenze, dell’attitudine alla ricerca, e dell’interesse all’approfondimento scientifico.
Il colloquio include anche una discussione sulla tematica di ricerca oggetto della borsa e sugli interessi di ricerca personali del candidato. La durata del colloquio è di massimo 30 minuti, inclusa una eventuale presentazione di un progetto di ricerca da parte del candidato, che non deve essere superiore a 15 minuti. candidate. Punteggio minimo per il superamento del
colloquio: 40/60.

Punteggio minimo complessivo per l’ammissione al dottorato di ricerca: 70/100.		 The interview is conducted in English through videoconferencing. The score that the admission committee assigns to each candidate admitted to the interview is at most 60.
The interview may address any issue concerning the documents submitted for the candidacy. The interview will concern the assessment of the background knowledge, the research capabilities and the interest in scientific development.
In addition, the interview will address the topic of the chosen research grant and the personal research interests of the candidate. The duration of the interview is at most 30 minutes, including a presentation of a research project by the candidate, not exceeding 15 minutes.
Minimum score to qualify in the interview: 40/60.

Minimum total score to qualify for the admission to the PhD: 70/100.

Informazioni e recapiti
contacts and info		 phd.ai@diag.uniroma1.it velardi@di.uniroma1.it
Eventuali ulteriori informazioni
more info		 phd.uniroma1.it/phd-ai phd.uniroma1.it/phd-ai

Curriculum studiorum

- data e voto di laurea (obbligatorio)
Graduation date and grade of the Master's degree
- elenco degli esami sostenuti per la laurea MAGISTRALE e relative votazioni (obbligatorio)
detailed list of exams including completion dates and scores of Masters's degree
- data e voto della laurea TRIENNALE
detailed list of exams including completion dates and scores of Bachelor's degree
- elenco cronologico di Borse di studio, Assegni di ricerca (et similia) percepiti
History of Scholarships, Research Grants (or similar)
- Diplomi/certificati di conoscenza lingue estere
Certificates of Foreign Languages
- Diplomi/attestati di partecipazione di corsi universitari post-lauream
Certificates of participation in post-graduate university courses
- Attestati di partecipazione a gruppi di ricerca
certificates of Participation in research groups
- Attestati di partecipazione a stage
certificates of Participation in internships
- Altri riconoscimenti (p. es.: premiazione in concorsi, seconda laurea)
Other University Awards/Degrees (e.g.: awards in competition, second degree)

Ulteriore documentazione richiesta ai candidati
Additional documentation required

progetto di ricerca (research project) obbligatorio/mandatory
Il documento deve essere di circa 4-5 pagine e comunque non più lungi di 5 pagine.
We expect the document to be about 4-5 pages long, and in any case no more than 5 pages., da caricare entro 25/08/2022
prima lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda/the letter must be uploaded by the candidate, da caricare entro 25/08/2022
seconda lettera di presentazione (a cura di un docente) non obbligatorio/optional, la lettera dovrà essere caricata dal candidato sul modulo di domanda/the letter must be uploaded by the candidate, da caricare entro 25/08/2022
elenco delle pubblicazioni non obbligatorio/optional, da caricare entro 25/08/2022
pubblicazioni (un pdf per ciascuna) non obbligatorio/optional, da caricare entro 25/08/2022

Competenza linguistica richiesta ai candidati
Language Skills

Il candidato dovrà obbligatoriamente conoscere le seguenti lingue:
the candidate will have to know the following languages
INGLESE

Diario delle prove concorsuali
Exam Schedule

Valutazione titoli
Qualifications assessment
giorno/day01/09/2022
note/notesnessuna
pubblicazione sull'albo/publication on notice boardNO
pubblicazione sul sito internet/publication on the web siteSI
indirizzo del sito/web sitehttps://phd.uniroma1.it/web/DOTTORATO-NAZIONALE-IN-INTELLIGENZA-ARTIFICIALE_nD3764.aspx
giorno della pubblicazione/date of publication05/09/2022
info e recapiti/contactsphd.ai@diag.uniroma1.it, velardi@di.uniroma1.it

Prova orale
Oral interview
giorno/day09/09/2022
note/notesnessuna
ora/time09:00
aula/classroomVideoconferenza (l'indirizzo verrà comunicato a tempo debito)
indirizzo/addressVideoconferenza (l'indirizzo verrà comunicato a tempo debito)
pubblicazione sull'albo/publication on notice boardNO
pubblicazione sul sito internet/publication on the web siteSI
indirizzo del sito/web sitehttps://phd.uniroma1.it/web/DOTTORATO-NAZIONALE-IN-INTELLIGENZA-ARTIFICIALE_nD3764.aspx
giorno della pubblicazione/date of publication15/09/2022
info e recapiti/contactsphd.ai@diag.uniroma1.it, velardi@di.uniroma1.it

Griglie di valutazione
Evaluation scale

Valutazione titoli
Qualifications assessment		 FILE NON CARICATO FILE NON CARICATO
Prova orale
Oral interview		 FILE NON CARICATO FILE NON CARICATO
Credits